Sự tiến hóa của AI trong lĩnh vực Web3: Từ sự thổi phồng đến ứng dụng thực tế
Công nghệ trí tuệ nhân tạo ( AI ) đã trải qua quá trình phát triển từ việc thổi phồng khái niệm đến ứng dụng thực tế trong hệ sinh thái Web3. Bài viết này sẽ khám phá con đường phát triển của AI trong lĩnh vực tiền điện tử và phân tích xu hướng tương lai.
Quan điểm chính
Cơn sốt đầu cơ về khái niệm AI đã qua, thị trường bắt đầu chú ý đến giá trị ứng dụng thực tế.
Người dùng quan tâm nhiều hơn đến tính ứng dụng và lợi nhuận đầu tư của dự án AI, chứ không phải các đặc điểm kỹ thuật như phi tập trung.
Tương lai, sự phát triển của AI trong lĩnh vực Web3 có thể tập trung vào các dự án ứng dụng và nền tảng tổng hợp.
Sự khác biệt trong lộ trình phát triển AI giữa Web2 và Web3
Sự phát triển AI trong thế giới Web2
AI trong Web2 chủ yếu được thúc đẩy bởi các công ty công nghệ lớn và các tổ chức nghiên cứu, con đường phát triển tương đối tập trung. Những tổ chức này thường áp dụng cách phát triển mô hình khép kín, thuật toán và dữ liệu không được công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả cuối cùng. Mô hình tập trung này tồn tại các vấn đề như quyết định không minh bạch và tiềm ẩn sự thiên lệch.
Các điểm đau chính của Web2 AI bao gồm:
Quy trình ra quyết định thiếu tính minh bạch
Trải nghiệm người dùng cần cải thiện, đặc biệt là trong các tình huống ứng dụng cụ thể.
Độ chính xác không đủ trong các lĩnh vực chuyên môn.
Sự phát triển AI trong thế giới Web3
Hệ sinh thái Web3 cố gắng đạt được một mô hình phát triển AI mở và do cộng đồng điều khiển thông qua công nghệ blockchain. Lý tưởng là, các dự án AI Web3 nhấn mạnh:
Mã nguồn mở
Quản trị cộng đồng
Độ minh bạch của quá trình ra quyết định
Tuy nhiên, trên thực tế, do hạn chế về công nghệ và tài nguyên, hầu hết các dự án Web3 AI hiện nay vẫn phụ thuộc vào dịch vụ tập trung, chỉ tích hợp các yếu tố blockchain ở tầng ứng dụng.
Sự phát triển của Web3 AI còn bị ảnh hưởng bởi tính chất đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường thể hiện sự biến động theo chu kỳ: khi khái niệm trở nên hot, vốn nhanh chóng đổ vào, trong khi trong giai đoạn nguội lạnh thì nhanh chóng rút lui. Đặc điểm này khiến cho con đường phát triển của Web3 AI trở nên biến động hơn.
Triển vọng tương lai
Mặc dù "mạng AI phi tập trung" vẫn là một tầm nhìn đáng mong đợi, nhưng hiện tại hướng phát triển của AI Web3 có thể thiên về:
Nhúng chức năng AI vào các dự án Web3 hiện có, nâng cao hiệu quả
Kết hợp AI với các công nghệ mới khác, khám phá những ứng dụng đổi mới phù hợp với ngành công nghiệp tiền điện tử.
Phát triển các sản phẩm AI phục vụ riêng cho ngành Web3, cung cấp phân tích dữ liệu chính xác hơn và dịch vụ phù hợp hơn với nhu cầu của người dùng.
Các bài viết trong tương lai sẽ tiếp tục khám phá cơn sốt phát triển Web3 AI và các dự án tiêu biểu, xin hãy chờ đón.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
5 thích
Phần thưởng
5
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
WhaleSurfer
· 08-02 19:48
Sự thổi phồng cuối cùng cũng phải hạ nhiệt, thực lực mới là con đường đúng đắn.
Xem bản gốcTrả lời0
ser_ngmi
· 08-02 19:47
Tất cả đã lỗi thời. Bây giờ là thời đại của AI.
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoSourGrape
· 08-02 19:44
Ôi, nếu tôi mua đáy các dự án AI web3 sớm hơn, tôi cũng đã phát triển.
Xem bản gốcTrả lời0
WhaleWatcher
· 08-02 19:27
Cuối cùng cũng có người nói thật rồi, đã thổi phồng một năm khiến tôi chóng mặt.
Sự chuyển mình của AI trong hệ sinh thái Web3: Từ sự thổi phồng khái niệm đến giá trị thực tiễn
Sự tiến hóa của AI trong lĩnh vực Web3: Từ sự thổi phồng đến ứng dụng thực tế
Công nghệ trí tuệ nhân tạo ( AI ) đã trải qua quá trình phát triển từ việc thổi phồng khái niệm đến ứng dụng thực tế trong hệ sinh thái Web3. Bài viết này sẽ khám phá con đường phát triển của AI trong lĩnh vực tiền điện tử và phân tích xu hướng tương lai.
Quan điểm chính
Cơn sốt đầu cơ về khái niệm AI đã qua, thị trường bắt đầu chú ý đến giá trị ứng dụng thực tế.
Người dùng quan tâm nhiều hơn đến tính ứng dụng và lợi nhuận đầu tư của dự án AI, chứ không phải các đặc điểm kỹ thuật như phi tập trung.
Tương lai, sự phát triển của AI trong lĩnh vực Web3 có thể tập trung vào các dự án ứng dụng và nền tảng tổng hợp.
Sự khác biệt trong lộ trình phát triển AI giữa Web2 và Web3
Sự phát triển AI trong thế giới Web2
AI trong Web2 chủ yếu được thúc đẩy bởi các công ty công nghệ lớn và các tổ chức nghiên cứu, con đường phát triển tương đối tập trung. Những tổ chức này thường áp dụng cách phát triển mô hình khép kín, thuật toán và dữ liệu không được công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả cuối cùng. Mô hình tập trung này tồn tại các vấn đề như quyết định không minh bạch và tiềm ẩn sự thiên lệch.
Các điểm đau chính của Web2 AI bao gồm:
Sự phát triển AI trong thế giới Web3
Hệ sinh thái Web3 cố gắng đạt được một mô hình phát triển AI mở và do cộng đồng điều khiển thông qua công nghệ blockchain. Lý tưởng là, các dự án AI Web3 nhấn mạnh:
Tuy nhiên, trên thực tế, do hạn chế về công nghệ và tài nguyên, hầu hết các dự án Web3 AI hiện nay vẫn phụ thuộc vào dịch vụ tập trung, chỉ tích hợp các yếu tố blockchain ở tầng ứng dụng.
Sự phát triển của Web3 AI còn bị ảnh hưởng bởi tính chất đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường thể hiện sự biến động theo chu kỳ: khi khái niệm trở nên hot, vốn nhanh chóng đổ vào, trong khi trong giai đoạn nguội lạnh thì nhanh chóng rút lui. Đặc điểm này khiến cho con đường phát triển của Web3 AI trở nên biến động hơn.
Triển vọng tương lai
Mặc dù "mạng AI phi tập trung" vẫn là một tầm nhìn đáng mong đợi, nhưng hiện tại hướng phát triển của AI Web3 có thể thiên về:
Các bài viết trong tương lai sẽ tiếp tục khám phá cơn sốt phát triển Web3 AI và các dự án tiêu biểu, xin hãy chờ đón.