Các rủi ro an ninh và trình diễn tấn công của hệ sinh thái MCP
MCP (Mô Hình Bối Cảnh Giao Thức) Hệ sinh thái hiện tại vẫn đang trong giai đoạn phát triển sớm, môi trường tổng thể tương đối hỗn loạn, nhiều phương thức tấn công tiềm năng xuất hiện liên tục. Để giúp cộng đồng nhận thức và nâng cao tính an toàn của MCP, bài viết này sẽ thông qua thực hành tấn công thực tế để trình bày các phương thức tấn công phổ biến trong hệ thống MCP, chẳng hạn như đầu độc thông tin, ẩn giấu lệnh độc hại, v.v.
Tổng quan về môi trường trình diễn
Mục tiêu tấn công: Toolbox MC
Chọn Toolbox làm mục tiêu thử nghiệm, chủ yếu dựa trên các điểm sau:
Cơ sở người dùng lớn, có tính đại diện
Hỗ trợ cài đặt tự động các plugin khác, bổ sung một số chức năng của khách hàng
Bao gồm cấu hình nhạy cảm, thuận tiện cho việc trình bày
Công cụ MCP độc hại mô phỏng: MasterMCP
MasterMCP là công cụ mô phỏng MCP độc hại được thiết kế đặc biệt cho việc kiểm tra an ninh, sử dụng kiến trúc plugin và bao gồm các mô-đun chính sau:
Dịch vụ mô phỏng trang web địa phương: Xây dựng máy chủ HTTP đơn giản bằng khung FastAPI, mô phỏng môi trường trang web phổ biến.
Kiến trúc MCP được cắm địa phương: Thực hiện mở rộng theo cách cắm, thuận tiện cho việc thêm các phương thức tấn công mới một cách nhanh chóng sau này.
Ứng dụng demo
Cursor:Một trong những IDE lập trình hỗ trợ AI phổ biến nhất toàn cầu hiện nay
Claude Desktop:Khách hàng chính thức của Anthropic
sử dụng mô hình lớn
Claude 3.7: Đã có một số cải tiến trong việc nhận diện các thao tác nhạy cảm, đại diện cho khả năng thao tác mạnh mẽ trong hệ sinh thái MCP hiện tại.
Trình diễn tấn công
Gọi ác ý qua MCP
Tấn công tiêm nhiễm nội dung trang web
Đầu độc kiểu chú thích
Thông qua việc nhúng từ khóa độc hại vào bình luận HTML, đã kích hoạt thành công Cursor đọc nội dung trang web và truyền dữ liệu cấu hình nhạy cảm địa phương về máy chủ thử nghiệm.
Tiêm độc chú thích kiểu mã hóa
Mã hóa các từ gợi ý độc hại để làm cho việc tiêm độc trở nên ẩn giấu hơn. Ngay cả khi mã nguồn không chứa từ gợi ý rõ ràng, cuộc tấn công vẫn được thực hiện thành công.
Tấn công ô nhiễm giao diện bên thứ ba
Minh họa tác động nghiêm trọng có thể xảy ra khi trả lại dữ liệu từ bên thứ ba vào ngữ cảnh khi gọi API bên thứ ba. Các từ khóa độc hại đã được chèn vào dữ liệu JSON trả về và kích hoạt thực thi độc hại một cách suôn sẻ.
Kỹ thuật tiêm độc trong giai đoạn khởi tạo MCP
Tấn công ghi đè hàm độc hại
Bằng cách viết hàm có tên giống như Toolbox và ẩn các từ gợi ý độc hại, đã thành công trong việc dẫn dắt mô hình lớn ưu tiên gọi hàm bị ghi đè độc hại.
Thêm logic kiểm tra toàn cầu độc hại
Thông qua việc buộc tất cả các công cụ thực hiện kiểm tra an toàn trước khi chạy trong từ khóa, đã đạt được việc tiêm logic toàn cầu.
Kỹ thuật nâng cao để ẩn các từ gợi ý độc hại
Cách mã hóa thân thiện với mô hình lớn
Sử dụng khả năng phân tích định dạng đa ngôn ngữ của mô hình ngôn ngữ lớn, sử dụng mã Hex Byte, mã NCR hoặc mã JavaScript để ẩn thông tin độc hại.
Cơ chế trả về tải trọng độc hại ngẫu nhiên
Mỗi lần yêu cầu đều trả về một trang có tải trọng độc hại ngẫu nhiên, làm tăng độ khó trong việc phát hiện và truy xuất.
https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-bf6d8976b54bebbec34699753f4dbb70.webp(
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
6 thích
Phần thưởng
6
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
digital_archaeologist
· 23giờ trước
Bạn ơi! Chơi những lỗ hổng tấn công nguy hiểm như vậy thật thú vị!
Xem bản gốcTrả lời0
WhaleWatcher
· 23giờ trước
Một bẫy nữa để chơi đùa với đồ ngốc
Xem bản gốcTrả lời0
LayerZeroHero
· 23giờ trước
Nếu thử nghiệm lỗ hổng diễn ra sớm hơn, tôi sẽ thua lỗ lớn.
Khám phá rủi ro an toàn sinh thái MCP: Trình diễn tấn công tiết lộ nhiều lỗ hổng
Các rủi ro an ninh và trình diễn tấn công của hệ sinh thái MCP
MCP (Mô Hình Bối Cảnh Giao Thức) Hệ sinh thái hiện tại vẫn đang trong giai đoạn phát triển sớm, môi trường tổng thể tương đối hỗn loạn, nhiều phương thức tấn công tiềm năng xuất hiện liên tục. Để giúp cộng đồng nhận thức và nâng cao tính an toàn của MCP, bài viết này sẽ thông qua thực hành tấn công thực tế để trình bày các phương thức tấn công phổ biến trong hệ thống MCP, chẳng hạn như đầu độc thông tin, ẩn giấu lệnh độc hại, v.v.
Tổng quan về môi trường trình diễn
Mục tiêu tấn công: Toolbox MC
Chọn Toolbox làm mục tiêu thử nghiệm, chủ yếu dựa trên các điểm sau:
Công cụ MCP độc hại mô phỏng: MasterMCP
MasterMCP là công cụ mô phỏng MCP độc hại được thiết kế đặc biệt cho việc kiểm tra an ninh, sử dụng kiến trúc plugin và bao gồm các mô-đun chính sau:
Dịch vụ mô phỏng trang web địa phương: Xây dựng máy chủ HTTP đơn giản bằng khung FastAPI, mô phỏng môi trường trang web phổ biến.
Kiến trúc MCP được cắm địa phương: Thực hiện mở rộng theo cách cắm, thuận tiện cho việc thêm các phương thức tấn công mới một cách nhanh chóng sau này.
Ứng dụng demo
sử dụng mô hình lớn
Trình diễn tấn công
Gọi ác ý qua MCP
Tấn công tiêm nhiễm nội dung trang web
Thông qua việc nhúng từ khóa độc hại vào bình luận HTML, đã kích hoạt thành công Cursor đọc nội dung trang web và truyền dữ liệu cấu hình nhạy cảm địa phương về máy chủ thử nghiệm.
Mã hóa các từ gợi ý độc hại để làm cho việc tiêm độc trở nên ẩn giấu hơn. Ngay cả khi mã nguồn không chứa từ gợi ý rõ ràng, cuộc tấn công vẫn được thực hiện thành công.
Tấn công ô nhiễm giao diện bên thứ ba
Minh họa tác động nghiêm trọng có thể xảy ra khi trả lại dữ liệu từ bên thứ ba vào ngữ cảnh khi gọi API bên thứ ba. Các từ khóa độc hại đã được chèn vào dữ liệu JSON trả về và kích hoạt thực thi độc hại một cách suôn sẻ.
Kỹ thuật tiêm độc trong giai đoạn khởi tạo MCP
Tấn công ghi đè hàm độc hại
Bằng cách viết hàm có tên giống như Toolbox và ẩn các từ gợi ý độc hại, đã thành công trong việc dẫn dắt mô hình lớn ưu tiên gọi hàm bị ghi đè độc hại.
Thêm logic kiểm tra toàn cầu độc hại
Thông qua việc buộc tất cả các công cụ thực hiện kiểm tra an toàn trước khi chạy trong từ khóa, đã đạt được việc tiêm logic toàn cầu.
Kỹ thuật nâng cao để ẩn các từ gợi ý độc hại
Cách mã hóa thân thiện với mô hình lớn
Sử dụng khả năng phân tích định dạng đa ngôn ngữ của mô hình ngôn ngữ lớn, sử dụng mã Hex Byte, mã NCR hoặc mã JavaScript để ẩn thông tin độc hại.
Cơ chế trả về tải trọng độc hại ngẫu nhiên
Mỗi lần yêu cầu đều trả về một trang có tải trọng độc hại ngẫu nhiên, làm tăng độ khó trong việc phát hiện và truy xuất.
https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-bf6d8976b54bebbec34699753f4dbb70.webp(