Mã hóa đồng cấu hoàn toàn: Chén thánh bảo vệ quyền riêng tư của trí tuệ nhân tạo?
Mã hóa đồng cấu hoàn toàn(FHE) như một bước đột phá quan trọng trong lĩnh vực mật mã, đang mang lại những khả năng mới cho việc bảo vệ quyền riêng tư trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Trong thời đại số ngày nay, chúng ta vừa tận hưởng sự tiện lợi do dịch vụ gợi ý cá nhân hóa mang lại, vừa ngày càng lo lắng về việc rò rỉ quyền riêng tư. FHE có thể giải quyết mâu thuẫn này, cho phép chúng ta tận hưởng dịch vụ tùy chỉnh mà không hy sinh quyền riêng tư.
Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo dưới dạng dịch vụ ( AIaaS ) đã giúp người dùng bình thường tiếp cận các mô hình mạng nơ-ron tiên tiến. Tuy nhiên, hiện tại AIaaS trong khi cung cấp sự tiện lợi cũng đã hy sinh quyền riêng tư của người dùng, vì máy chủ có thể truy cập dữ liệu đầu vào của người dùng. Với sự ra đời của các quy định bảo vệ quyền riêng tư như GDPR, chúng ta cần phát triển các cơ chế bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ trong quy trình AIaaS.
FHE cung cấp giải pháp cho vấn đề bảo mật dữ liệu trong điện toán đám mây. Nó hỗ trợ thực hiện các phép toán như phép cộng và phép nhân trên dữ liệu đã được mã hóa, cho phép máy chủ thực hiện tính toán trên dữ liệu mã hóa mà không cần giải mã. Trong mạng nơ-ron sâu dựa trên FHE, người dùng chỉ cần truyền dữ liệu đầu vào đã được mã hóa cho máy chủ đám mây, máy chủ thực hiện tính toán đồng cấu trên dữ liệu mã hóa và trả về đầu ra đã mã hóa, trong suốt quá trình, dữ liệu của người dùng luôn được giữ ở trạng thái mã hóa.
FHE có triển vọng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như quảng cáo, y tế, khai thác dữ liệu và tài chính. Tuy nhiên, FHE hiện vẫn đối mặt với một số hạn chế, chẳng hạn như hỗ trợ nhiều người dùng phức tạp, chi phí tính toán lớn và các phép toán được hỗ trợ hạn chế. Mặc dù vậy, một số công ty như Zama, Privasee, Octra và Mind Network đã bắt đầu khám phá ứng dụng của FHE trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử.
Mặc dù FHE vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức trong ứng dụng thực tế, nhưng với sự tiến bộ không ngừng của thuật toán và phần cứng, nó có khả năng mang lại những thay đổi cách mạng cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đạt được sự cân bằng giữa bảo vệ quyền riêng tư và tính toán hiệu quả. Trong tương lai, FHE có thể trở thành công nghệ then chốt để xây dựng các dịch vụ AI an toàn và bảo vệ quyền riêng tư.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
Ser_APY_2000
· 9giờ trước
Hại, lỗ hổng bảo mật cũng có thể được giải quyết.
Xem bản gốcTrả lời0
BitcoinDaddy
· 10giờ trước
Bảo vệ quyền riêng tư là gì, đồ ngốc vẫn là đồ ngốc.
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainFries
· 10giờ trước
Cả ngày nói về quyền riêng tư, nhưng ai có thể bảo vệ được đây?
Xem bản gốcTrả lời0
SerumSqueezer
· 10giờ trước
Thật phiền, không hiểu là cần mật khẩu hay không cần mật khẩu.
Mã hóa đồng cấu hoàn toàn: Đột phá mới trong bảo vệ quyền riêng tư thời đại AI
Mã hóa đồng cấu hoàn toàn: Chén thánh bảo vệ quyền riêng tư của trí tuệ nhân tạo?
Mã hóa đồng cấu hoàn toàn(FHE) như một bước đột phá quan trọng trong lĩnh vực mật mã, đang mang lại những khả năng mới cho việc bảo vệ quyền riêng tư trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Trong thời đại số ngày nay, chúng ta vừa tận hưởng sự tiện lợi do dịch vụ gợi ý cá nhân hóa mang lại, vừa ngày càng lo lắng về việc rò rỉ quyền riêng tư. FHE có thể giải quyết mâu thuẫn này, cho phép chúng ta tận hưởng dịch vụ tùy chỉnh mà không hy sinh quyền riêng tư.
Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo dưới dạng dịch vụ ( AIaaS ) đã giúp người dùng bình thường tiếp cận các mô hình mạng nơ-ron tiên tiến. Tuy nhiên, hiện tại AIaaS trong khi cung cấp sự tiện lợi cũng đã hy sinh quyền riêng tư của người dùng, vì máy chủ có thể truy cập dữ liệu đầu vào của người dùng. Với sự ra đời của các quy định bảo vệ quyền riêng tư như GDPR, chúng ta cần phát triển các cơ chế bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ trong quy trình AIaaS.
FHE cung cấp giải pháp cho vấn đề bảo mật dữ liệu trong điện toán đám mây. Nó hỗ trợ thực hiện các phép toán như phép cộng và phép nhân trên dữ liệu đã được mã hóa, cho phép máy chủ thực hiện tính toán trên dữ liệu mã hóa mà không cần giải mã. Trong mạng nơ-ron sâu dựa trên FHE, người dùng chỉ cần truyền dữ liệu đầu vào đã được mã hóa cho máy chủ đám mây, máy chủ thực hiện tính toán đồng cấu trên dữ liệu mã hóa và trả về đầu ra đã mã hóa, trong suốt quá trình, dữ liệu của người dùng luôn được giữ ở trạng thái mã hóa.
FHE có triển vọng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như quảng cáo, y tế, khai thác dữ liệu và tài chính. Tuy nhiên, FHE hiện vẫn đối mặt với một số hạn chế, chẳng hạn như hỗ trợ nhiều người dùng phức tạp, chi phí tính toán lớn và các phép toán được hỗ trợ hạn chế. Mặc dù vậy, một số công ty như Zama, Privasee, Octra và Mind Network đã bắt đầu khám phá ứng dụng của FHE trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử.
Mặc dù FHE vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức trong ứng dụng thực tế, nhưng với sự tiến bộ không ngừng của thuật toán và phần cứng, nó có khả năng mang lại những thay đổi cách mạng cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đạt được sự cân bằng giữa bảo vệ quyền riêng tư và tính toán hiệu quả. Trong tương lai, FHE có thể trở thành công nghệ then chốt để xây dựng các dịch vụ AI an toàn và bảo vệ quyền riêng tư.