Sự kết hợp giữa Crypto và AI: Từ hạ tầng cơ sở đến Lớp ứng dụng thông minh

Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo lan tỏa khắp toàn cầu, lĩnh vực tiền điện tử cũng đang tích cực khám phá con đường kết hợp với AI. Quá trình hợp nhất này đã trải qua sự tiến hóa từ cơ sở hạ tầng nền tảng đến Lớp ứng dụng thông minh, thể hiện tiềm năng đổi mới và khả năng biến đổi to lớn.

Điện toán phi tập trung: Thử nghiệm ban đầu

Đầu tiên, sự kết hợp giữa Crypto và AI chủ yếu tập trung vào việc tập hợp tài nguyên tính toán phi tập trung. Đặc điểm chính của giai đoạn này bao gồm:

• Hướng đến thị trường đuôi dài, như IO.net tổng hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho suy diễn nhẹ và tinh chỉnh mô hình.
• Nhấn mạnh tính linh hoạt, như Gensyn kích hoạt GPU nhàn rỗi của cá nhân tham gia vào việc đào tạo thông qua hợp đồng thông minh.
• Khám phá cơ chế mới, như Bittensor giới thiệu cạnh tranh mô hình và cơ chế subnet, Render Network kết hợp tài nguyên Web2, ChainML cung cấp dịch vụ huấn luyện và suy diễn mô hình phi tập trung.
• Kết hợp DePIN (mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung), như mạng bản đồ phi tập trung và mạng camera crowdsourcing, giải phóng hiệu suất phần cứng biên.

Trong đó, cấu trúc mạng con sáng tạo của Bittensor đặc biệt đáng chú ý. Nó đã mô-đun hóa các dịch vụ AI, mỗi mạng con có cộng đồng thợ đào và người xác thực độc lập. Người dùng có thể tham gia vào hệ sinh thái và kiếm lợi nhuận bằng nhiều cách khác nhau, hình thành một mô hình kinh tế token hoàn chỉnh.

Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng bộc lộ những hạn chế rõ ràng: thị trường cạnh tranh khốc liệt về sức mạnh tính toán, hiệu suất phi tập trung của lớp suy diễn không đủ, và việc kết nối cung cầu thiếu câu chuyện từ lớp ứng dụng. Crypto vẫn chỉ đóng vai trò là cơ sở hạ tầng nền tảng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối được tới trải nghiệm người dùng.

Sự nổi lên của AI Agent: Hướng tới Lớp ứng dụng

Khi thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá Crypto và AI đã chuyển từ tài nguyên cơ sở lên giai đoạn tác nhân thông minh lớp ứng dụng. Sự chuyển mình này được đánh dấu bằng sự nổi lên của AI Agent trên chuỗi, làm sống lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp giữa Crypto và AI.

Sự phát triển của AI Agent đã trải qua một vài giai đoạn:

1. Hiện tượng văn hóa Meme: Các dự án đầu tiên nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí.

2. Khả năng tương tác ban đầu: AI bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ đơn giản trên các nền tảng xã hội, từ việc hiển thị thụ động chuyển sang phản hồi chủ động.

3. Các lĩnh vực ứng dụng theo chiều dọc: Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, đồng hành xã hội, v.v. đã sinh ra một lượng lớn các tác nhân thông minh chuyên môn.

4. Khung tác nhân và giao thức thực thi: Sự xuất hiện của các khung mô-đun như Eliza, GAME, Rig, Swarms, hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, lập kế hoạch nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân.

5. Sự nảy sinh của kinh tế Agent: Các dự án như Virtuals, Eliza, ARC đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc phát hành đồng tiền tự chủ của các tác nhân, hợp tác giao thức và truyền thông xã hội thông qua AI Launchpad.

Lấy Virtuals Protocol làm ví dụ, nó đã đưa ra Agent Commerce Protocol (ACP), cho phép các tác nhân tự tương tác, hợp tác, giao dịch, mô phỏng ra các nền kinh tế tương tự như hệ sinh thái doanh nghiệp của con người. Virtuals dựa trên ACP đang ươm tạo các cộng đồng truyền thông tự trị và các quỹ đầu tư tự trị như các cụm tác nhân.

Mặt khác, Eliza đã tái cấu trúc hệ thống plugin ban đầu thông qua ElizaOS V2, giới thiệu việc lập kế hoạch nhiệm vụ theo mô-đun và hợp tác đa tác nhân, đồng thời ra mắt nền tảng AUTOFUN, giảm bớt rào cản tạo AI Token.

Những phát triển này đánh dấu việc Crypto+AI đang chuyển từ việc chỉ đơn thuần kết nối nguồn lực sang việc xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi, từ chức năng đơn điểm sang việc tái cấu trúc tài chính và cấu trúc xã hội nguyên bản.

MCP：Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa

Khi thị trường hạ nhiệt, lĩnh vực Crypto+AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Trong bối cảnh này, Model Context Protocol (MCP), một giao thức tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.

MCP cung cấp một phương thức giao tiếp thống nhất giữa các mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu và công cụ bên ngoài, làm đơn giản hóa đáng kể quá trình phát triển và triển khai ứng dụng AI. Hệ sinh thái ứng dụng xoay quanh MCP đang nhanh chóng nảy nở, như dự án DARK trong hệ sinh thái Solana và dự án SKYAI trên chuỗi BNB.

MCP mở ra hướng đi mới cho Crypto+AI trong tương lai:

• Hợp tác đa tác nhân: Thông qua MCP, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.
• Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: MCP liên kết các loại giao dịch và Agent quản lý rủi ro, thực hiện quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
• Tài chính thông tin (InfoFi) nổi lên: Dựa trên MCP, các tác nhân có thể lập kế hoạch thông minh cho đường đi lợi nhuận dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy mô hình tài chính mới.

Sự tiến hóa lâu dài của kinh tế trí tuệ

Nhìn lại quá trình phát triển của Crypto+AI, chúng ta có thể thấy một con đường dài để ngày càng làm sâu sắc thêm chức năng và nâng cao tính thiết thực: từ đại lý đối thoại giải trí, đến đại lý công cụ, tiếp theo là đại lý thực hiện giao dịch và lớp trừu tượng DeFAI, cuối cùng hướng tới trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý.

Mỗi lần nhảy vọt lại kéo gần khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế của thế giới. Trong tương lai, sự phát triển của AI Agent sẽ không còn phụ thuộc vào những câu chuyện đơn giản, mà phải được xây dựng trên cơ sở tính thực tiễn. Con đường này tuy dài, nhưng tiềm năng của nó vượt xa sự tưởng tượng, hứa hẹn mang lại những biến đổi cách mạng cho lĩnh vực tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo.