Cuộc cách mạng khả năng tính toán trong thời đại trí tuệ nhân tạo: Sự trỗi dậy của Aethir

Với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn và trí tuệ nhân tạo, chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới. Trong kỷ nguyên AI này, khả năng tính toán trở thành tài nguyên khan hiếm nhất. Điện toán đám mây tập trung truyền thống đã không còn đủ sức đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng, điện toán đám mây phân tán phi tập trung đã ra đời.

Aethir như một nền tảng render thời gian thực phi tập trung dựa trên mạng Arbitrum, đang đứng ở tuyến đầu của cuộc cách mạng khả năng tính toán. Bằng cách tập trung tài nguyên GPU hiệu suất cao, Aethir cung cấp dịch vụ khả năng tính toán cấp doanh nghiệp cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực game, AI và nhiều lĩnh vực khác.

Lợi thế cốt lõi của Aethir bao gồm:

1. Khả năng tích hợp tài nguyên mạnh mẽ. Đã hợp tác với các dự án hàng đầu như io.net, Theta và nhiều studio game, công ty viễn thông.

2. Thiết bị Aethir Edge sáng tạo, giảm đáng kể rào cản cho người dùng bình thường cung cấp Khả năng tính toán.

3. Giá cả cạnh tranh. Chi phí sử dụng A100 mỗi giờ thấp hơn đáng kể so với đối thủ.

4. Khả năng thương mại xuất sắc. Dự kiến doanh thu tái diễn trong quý 1 năm 2024 sẽ vượt quá 20 triệu USD.

5. Định hình kinh doanh đa dạng, đồng thời bao phủ ba lĩnh vực hot AI, DePIN và GameFi.

Hệ sinh thái của Aethir bao gồm ba cơ sở hạ tầng chính: container, checker và indexer, được khuyến khích tham gia bởi các bên thông qua token $ATH. Dự án đã huy động được 80 triệu USD thông qua việc bán NFT node checker, thể hiện sự công nhận của thị trường đối với triển vọng của nó.

So với các dự án điện toán đám mây phi tập trung khác, Aethir có lợi thế rõ rệt về số lượng GPU hiệu năng cao và giá cả. Khi token sắp ra mắt, Aethir có khả năng trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực này.

Trong thời đại AI ngày càng quan trọng, Aethir đang thông qua cách tiếp cận phi tập trung để cho phép nhiều người tham gia vào cuộc cách mạng khả năng tính toán này. Tin rằng trong tương lai Aethir sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình lại năng suất AI, xứng đáng để chúng ta tiếp tục theo dõi.