Ba hướng phát triển chính kết hợp AI và mã hóa

Hiện tại, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và mã hóa đang trải qua sự tăng trưởng bùng nổ. Bài viết này sẽ khám phá chi tiết ba hướng phát triển chính trong sự kết hợp giữa AI và mã hóa.

1. Tạo ra nền kinh tế được điều khiển bởi các đại lý thông minh tràn đầy sức sống

Ứng dụng của đại lý thông minh trên blockchain đã cho thấy tiềm năng to lớn. Các thí nghiệm trong lĩnh vực này đang liên tục vượt qua ranh giới, trở thành một trong những hướng đi sáng tạo nhất trong lĩnh vực AI và mã hóa.

Hiện tại, chúng ta đã thấy một số phát triển thú vị:

• Sự hình thành của cộng đồng số mới
• Nền tảng tạo đại lý thông minh thân thiện với người dùng
• Quản lý quỹ AI dựa trên đặc điểm của các nhà đầu tư nổi tiếng
• Lối chơi sáng tạo

Trong tương lai, các đại lý thông minh hy vọng sẽ quản lý các dự án phức tạp hơn, chẳng hạn như nghiên cứu điều trị bệnh. Chúng có thể:

• Huy động vốn thông qua mã hóa
• Thanh toán phí truy cập tài liệu nghiên cứu và phí tính toán
• Tuyển dụng con người để thực nghiệm xác nhận

Đại lý thông minh hoạt động trên blockchain có những lợi thế độc đáo:

• Thanh toán nhỏ hiệu quả
• Thanh toán ngay lập tức
• Kết nối liền mạch với hệ sinh thái DeFi

Với ngày càng nhiều đại lý kiếm lợi từ mã hóa, kết nối blockchain rất có thể sẽ trở thành năng lực cốt lõi của đại lý.

Chúng tôi hy vọng sẽ thấy nhiều thí nghiệm đổi mới hơn, đặc biệt là:

1. Cơ chế kiểm soát rủi ro hoàn chỉnh
2. Khám phá các trường hợp sử dụng không mang tính đầu cơ
3. Ít nhất đạt được giai đoạn nguyên mẫu của mạng thử nghiệm

2. Nâng cao khả năng phát triển Solana của mô hình AI

Mô hình ngôn ngữ lớn đã cho thấy sức mạnh mạnh mẽ trong việc viết mã và có khả năng nâng cao hơn nữa. Điều này có thể cải thiện đáng kể hiệu suất làm việc của các nhà phát triển Solana.

Tuy nhiên, hiện vẫn đối mặt với một số thách thức:

• Thiếu dữ liệu huấn luyện chất lượng cao
• Số lượng xác thực xây dựng không đủ
• Thiếu phương pháp đánh giá mức độ hiểu biết mô hình

Để điều này, chúng tôi hy vọng sẽ thấy:

• Cải thiện việc thu thập dữ liệu liên quan đến Solana
• Nhiều đội ngũ phát hành xác thực xây dựng
• Tạo ra các bài kiểm tra chuẩn chất lượng cao
• Phát triển mô hình điều chỉnh hiệu suất xuất sắc

Mục tiêu dài hạn là đạt được một khách hàng xác thực Solana chất lượng cao hoàn toàn do AI tạo ra.

3. Hỗ trợ các công nghệ AI mở và phi tập trung

Cấu trúc dài hạn của các mô hình AI mã nguồn mở và mã nguồn đóng vẫn chưa rõ ràng. Chúng tôi cam kết kết nối Solana với hệ sinh thái AI mã nguồn mở, hỗ trợ khả năng truy cập của các yếu tố sau:

• Dữ liệu huấn luyện
• Tài nguyên tính toán
• Trọng số mô hình
• Xác thực đầu ra mô hình

Tầm quan trọng của chiến lược này được thể hiện ở:

1. Tăng tốc đổi mới và lặp lại
2. Cung cấp cho người dùng nhiều lựa chọn hơn

Trong hệ sinh thái Solana đã có nhiều dự án hỗ trợ công nghệ AI mở, liên quan đến thu thập dữ liệu, sức mạnh tính toán phi tập trung và khung đào tạo.

Chúng tôi hy vọng có thể xây dựng nhiều sản phẩm ở tất cả các cấp độ của công nghệ AI mã nguồn mở, bao gồm:

• Thu thập dữ liệu phi tập trung
• Xác thực danh tính trên chuỗi
• Huấn luyện phi tập trung
• Cơ sở hạ tầng IP

Thông qua những nỗ lực này, chúng tôi hy vọng sẽ thúc đẩy sự kết hợp sâu sắc giữa AI và mã hóa, đặt nền tảng cho sự phát triển công nghệ trong tương lai.