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AI與Web3融合:DeFAI時代的新興安全挑戰
AI與Web3融合趨勢下的新安全挑戰
近日,伊斯坦布爾區塊鏈周(IBW 2025)聚焦了AI與Web3的融合趨勢,成爲今年Web3安全領域討論的重要平台。在爲期兩天的活動中,多位行業專家就AI技術在去中心化金融(DeFi)中的應用現狀與安全挑戰展開了深入探討。
隨着大語言模型(LLM)和AI代理的快速發展,一個新興的金融範式——去中心化人工智能金融(DeFAI)正在逐步成型。然而,這一創新也帶來了全新的攻擊面和安全隱患。
與會專家指出,DeFAI雖然前景廣闊,但也要求我們重新審視去中心化系統中的信任機制。與基於固定邏輯的智能合約不同,AI代理的決策過程受上下文、時間,甚至歷史交互的影響,這種不可預測性不僅加劇了風險,也爲攻擊者創造了可乘之機。
AI代理本質上是能夠基於AI邏輯進行自主決策和執行的智能體,通常由用戶、協議或DAO授權運行。其中,最典型的代表是AI交易機器人。目前,大多數AI代理運行在Web2架構之上,依賴中心化服務器和API,這使其容易受到注入攻擊、模型操控或數據篡改等威脅。一旦被劫持,不僅可能導致資金損失,更可能影響整個協議的穩定性。
論壇中提到了一個典型的攻擊場景:當DeFi用戶運行的AI交易代理正在監測社交媒體消息作爲交易信號時,攻擊者可能發布虛假警報,例如"某協議遭受攻擊",誘使該代理立即啓動緊急清倉。這種操作不僅會導致用戶資產損失,還會引發市場波動,進而被攻擊者通過搶先交易(Front Running)加以利用。
針對這些風險,與會專家們普遍認爲AI代理的安全不應由某一方單獨承擔,而是用戶、開發者與第三方安全機構的共同責任。
首先,用戶需要清楚了解代理所擁有的權限範圍,謹慎授予權限,並注意審查AI代理的高風險操作。其次,開發者應在設計階段就實施防御措施,例如:提示詞加固、沙盒隔離、速率限制和回退邏輯等機制。而第三方安全公司則應爲AI代理的模型行爲、基礎設施、以及鏈上集成方式提供獨立審查,並與開發人員和用戶合作,識別風險並提出緩解措施。
專家警示道:"若繼續把AI代理當作'黑箱',現實世界中發生安全事故只是時間問題。"對於正在探索DeFAI方向的開發者,建議是:"與智能合約相同,AI代理的行爲邏輯同樣由代碼實現。既然是代碼,就有被攻擊的可能,因此需要進行專業的安全審計和滲透測試。"
作爲歐洲最具影響力的區塊鏈盛會之一,IBW累計吸引全球開發者、項目方、投資者與監管者共計超過1.5萬人參與。今年,隨着土耳其資本市場委員會(CMB)正式啓動區塊鏈項目牌照發放,IBW的行業地位得到進一步提升。