去中心化社交的用戶身分認證挑戰及解決方案探索

2017年，一組麻省理工學院媒體實驗室的研究人員在一篇文章中提出了去中心化社交網絡面臨的三大挑戰:用戶獲取與留存、個人信息處理以及廣告模式。他們認爲,由於現有科技巨頭的規模優勢,這些問題難以被新興平台解決。

然而,隨着時間推移,這些"不可能"的挑戰似乎正在被逐步攻克。本文將探討去中心化社交(DeSo)領域的新思路如何應對用戶身分認證這一關鍵問題。

社交媒體的用戶身分困境

現代社交媒體面臨嚴重的機器人問題。雖然平台有責任維護言論自由,但當"用戶"實際上是機器人時,情況就變得復雜了。機器人已被證實對公共討論產生了重大影響,從被指控幹預選舉到影響公衆對重大事件的看法。

對於強調匿名性和隱私的去中心化平台而言,如何在人工智能日益先進的時代確保用戶的真實性,是一個亟待解決的難題。

一種簡單的方法是採用傳統的KYC流程,但這立即引發了隱私concerns。爲什麼用戶要相信平台來保管他們的敏感數據?

因此,"用戶身分"問題的本質是在確認用戶真實性與保護個人數據隱私之間尋求平衡。本文將探討解決這一問題的兩種不同方法:基於生物識別的方法和基於社會擔保的方法。

生物識別認證方案

在"人格證明"領域,某項目是最知名也最具爭議的代表之一。該項目採用視網膜掃描來創建生物識別證明,證明用戶是人類而非機器人,並據此生成認證令牌。在數據隱私方面,項目聲稱使用零知識證明來確保生物識別數據的安全存儲。

該項目認爲,隨着人工智能在社會中的作用日益增大,有必要以保護隱私和去中心化的方式區分人類和機器人。通過視網膜掃描,用戶可以獲得一種"數字護照",有望支持基於加密貨幣的全球基本收入機制,並參與新型全球民主治理。

項目強調其隱私優先的解決方案,包括刪除原始圖像、僅存儲虹膜哈希值、運行零知識證明等。盡管目前這些數據存儲在中心化數據庫中,但團隊承諾未來將數據存儲在區塊鏈上。

然而,盡管有這些保護隱私的聲明,仍然存在許多關於真實隱私、安全和公平性的爭議。有報道稱認證憑據被盜,數字身份在黑市上被出售。還存在整體公平性問題,有文章指責該項目在測試階段存在欺騙和剝削行爲。事實上,截至近期,曾是該項目最大數據採集地的某國家因安全、隱私和財務問題禁止了相關掃描活動。

除了項目特定的爭議外,對於採用專用硬件進行生物識別認證的方法也存在更廣泛的擔憂。即使軟件完美無缺,也無法保證硬件沒有後門,允許祕密收集用戶的實際生物識別數據或插入虛假個人資料。對懷疑論者而言,該項目的所有隱私保證似乎只是一種諷刺說法。

基於社會擔保的人類證明

解決人身證明問題的另一種方法是採用社會擔保機制。基本原理是,如果多個經過驗證的人類爲某人擔保,那麼這個人很可能也是真實的人類。核心挑戰在於如何設計激勵機制以最大程度地驗證人類身分。

某項目是這一領域中最早也最重要的嘗試之一。其"證明人類身分"的流程包括:

1. 提交個人信息、照片和視頻,並繳納押金
2. 獲得已在註冊表中的人爲其作證
3. 通過"挑戰期"。如果期間有人質疑,案件將提交去中心化法庭裁決,押金面臨風險

在證明過程中,用戶首先與一位驗證人配對進行視頻通話,以驗證個人資料的真實性。與生物識別方案類似,該項目也長期探索爲驗證用戶提供普遍基本收入的可能性。

其他一些項目也在類似路徑上利用社交圖譜來驗證人的身分,包括通過視頻通話相互驗證、持續的驗證碼創建與解決遊戲、基於信任圈的驗證等方案。

這些基於社交驗證的平台最大的吸引力在於它們似乎不像生物識別方案那樣具有侵入性。其中一些方法甚至似乎保留了一定程度的匿名性,不需要大量個人數據共享或中心化的身分認證機構。

人類身分認證的未來展望

隨着人工智能的不斷進步,設計新穎的人類身分證明機制變得愈發重要,不僅是爲了支持普遍基本收入等激勵措施,更是爲了更好地淨化和監管未來的社交網絡。

然而,從數據隱私到流程的侵入性,再到確定人類身分的有效性,這個過程涉及許多權衡,是加密貨幣領域的一個重要難題。目前似乎沒有一種最理想的人類身分證明形式,一種可能的混合路徑是:短期採用生物識別爲基礎的啓動方法,長期過渡到更多基於社交圖譜的方法。

展望未來,這個領域需要更多的流程、代碼和數據透明度。簡而言之,不能存在用戶需要"相信這是一個無需信任的解決方案"這種諷刺性悖論。只有通過這種方式,我們才能真正創建一個符合加密貨幣最初去中心化和隱私願景的社交網絡基礎。