特斯拉計劃在今年第四季度開展大規模數據訓練，並實現機器人餐廳的正式運營。這一舉措標志着機器人技術從工業領域向社會化場景的拓展，旨在實現人機高效協作。這一進展得益於大小腦融合算法的突破，採用"類人化數據訓練方式"來支持場景升級，並測試"數據零遷移"模式。

在GEN3技術變革中，線性執行器是重點升級對象。新一代執行器在保持推力不變的同時，追求更緊湊的設計。這意味着絲槓直徑將縮小，長徑比增大，精度從C5級提升至C3級。爲達到這一目標，生產工藝需要從純硬車轉向硬車加精磨的組合方式，這無疑提高了供應鏈的準入門檻。企業需要改造核心設備或與下遊設備商合作開發新設備，同時還要考慮成本控制。

無框力矩電機也是GEN3技術的另一個焦點。主要目標是將齒槽轉矩控制在0.5%以內，這需要更新結構設計和制造工藝。同時，通過使用peek材料等方式實現輕量化，並優化磁路設計和粘膠鐵芯以控制溫升。一級供應商已開始與其他供應商合作，着手建立新型電機生產線。

這些技術變革爲相關企業帶來了機遇。在絲槓領域，震裕科技、杭州新劍等企業有望受益。設備國產化方面，浙海德曼和華辰裝備可能迎來發展機會。在電機領域，信質集團和震裕科技等公司也可能從中獲益。

特斯拉的這些技術進步不僅推動了機器人應用範圍的擴大，也促進了供應鏈的創新和升級。這將爲整個行業帶來深遠影響，推動自動化技術在更廣泛的社會場景中的應用。