Crypto AI 賽道深度探討

嘉賓：Max（YouTube頻道主理人）、Lydia（Particle Network研究員）

主持人：Alex（研究合夥人）

Crypto AI 的理解與定位

Max認爲Crypto AI主要解決兩個問題:

1. 通過去中心化解決中心化AI的審查問題
2. 引入代幣激勵機制,促進開源AI研究

Lydia則認爲目前Crypto AI更多是一個敘事層面的概念:

• 從商業角度看,提高效率的需求大於保證公平
• Crypto AI 目前難以直接解決現有商業問題
• 但它打開了人們的想象力,讓Crypto和AI這兩個前沿技術碰撞

Alex補充: Crypto AI 提供了另一套與Crypto相交集的解決方案,是一個前沿實驗,長遠來看可能會產生有意思的發展。

Crypto AI 項目分類

Lydia的分類方式:

1. AI賦能Crypto:如接入API做Web3聊天機器人、AI改進Web3項目代碼等
2. Crypto賦能AI:如通過Crypto改進AI產業某些環節,如聚合算力資源、數據市場等

Max的分類方式:

1. 架構層:如Bittensor、Near等底層基礎設施
2. 資源層:如Akash、Render提供去中心化算力
3. 應用層:如AI agents等面向用戶的應用

值得關注的Crypto AI項目

Lydia推薦Bittensor:

• 團隊敘事能力強,吸引開發者和投資者
• 機構採用度高,如灰度專門成立子公司
• 經歷過大規模FUD但展現出生命力

Max補充Bittensor的風險:

• 代幣發行率高,存在被稀釋風險
• 目前主網仍由團隊控制,尚未完全去中心化

Max還提到Vana(去中心化數據)、Arweave(AI計算)等項目值得關注。

Crypto AI項目評估策略

Max關注五個方面,最看重團隊:

1. 團隊背景及投資方
2. 產品
3. 盈利能力
4. 未來展望
5. 代幣經濟模型

Lydia關注:

1. 團隊敘事能力和執行力
2. Token在項目中的作用
3. 項目品牌文化是否獨特吸引人

Alex補充需要進行週期性判斷:

• 判斷項目是處於短期過度樂觀還是長期過度悲觀階段
• 長期過度悲觀階段可能是最佳參與時機

常用AI工具分享

Lydia:

• GPT:練習英語、心理諮詢
• Perplexity:搜索資料
• 豆包:YouTube視頻總結

Max:

• ChatGPT:知識吸收、總結、圖片生成

Alex:

• GPT:寫作輔助、深度學習概念解釋
• Perplexity:替代傳統搜索引擎

三位嘉賓一致認爲,AI工具極大提升了工作效率和學習體驗,未來將在教育、搜索等領域產生深遠影響。