AI數據賽道的潛力與Web3 DataFi的崛起

在全球競相構建最佳基礎模型的時代，計算能力和模型架構固然重要，但真正的護城河是訓練數據。本月AI圈最引人注目的事件莫過於Meta展現實力，組建了一支以華人科研人才爲主的豪華AI團隊。領隊是年僅28歲、創建了Scale AI的Alexander Wang。Scale AI目前估值290億美金，爲包括美國軍方、OpenAI、Anthropic和Meta在內的多家AI巨頭提供數據服務。

Scale AI之所以能從衆多獨角獸中脫穎而出，關鍵在於它早早發現了數據在AI產業中的重要性。算力、模型、數據是AI模型的三大支柱。如果將大模型比作一個人，那麼模型是身體、算力是食物，而數據則是知識和信息。

隨着LLM的迅速發展，業界的重點從模型逐漸轉移到算力，如今大多數模型都已確立了transformer作爲框架。各大巨頭或自建超級計算集羣，或與雲服務提供商籤訂長期協議。在解決了算力的基礎需求後，數據的重要性日益凸顯。

Scale AI不僅致力於對現有數據進行挖掘，還將目光投向更長遠的數據生成業務。該公司正嘗試通過不同領域的人工專家團隊爲AI模型提供更優質的訓練數據。

模型訓練分爲預訓練和微調兩個階段。預訓練類似嬰兒學說話的過程，需要大量從網上爬取的文本、代碼等信息。微調則像學校教育，有明確的目標和方向。相應地，所需數據也分爲兩類：一類是無需太多處理的大量數據，另一類則需要精細設計和篩選，以培養模型特定能力。

隨着模型能力的進一步提升，各種更加精細、專業的訓練數據將成爲模型能力的關鍵影響因素。從長遠來看，AI數據也是一個具備滾雪球效應的賽道，隨着前期工作的積累，數據資產將具備複利能力，越老越有價值。

Web3 DataFi：AI數據的理想沃土

相比傳統數據公司，Web3在AI數據領域擁有天然優勢，由此誕生了DataFi這一新概念。Web3 DataFi的優勢主要體現在以下幾個方面：

1. 智能合約保障數據主權、安全和隱私
2. 分布式架構吸引全球最適合的勞動力
3. 明確的區塊鏈激勵和結算機制
4. 構建高效、開放的一站式數據市場

對於普通用戶而言，DataFi是最容易參與的去中心化AI項目。用戶無需昂貴的硬件投入或專業技術背景，只需通過簡單的任務即可參與其中，如提供數據、評估模型輸出等。

Web3 DataFi的潛力項目

目前，多個DataFi項目已獲得可觀融資，展現出巨大潛力：

1. Sahara AI：致力於打造去中心化AI基礎設施和交易市場
2. Yupp：AI模型反饋平台，用戶可評選不同模型的輸出質量
3. Vana：將用戶個人數據轉化爲可貨幣化的數字資產
4. Chainbase：專注鏈上數據，覆蓋200多條區塊鏈
5. Sapien：將人類知識轉化爲高質量AI訓練數據
6. Prisma X：機器人開放協調層，關注物理數據收集
7. Masa：Bittensor生態的頭部子網項目，提供實時數據訪問
8. Irys：專注可編程數據存儲和計算
9. ORO：賦能普通人參與AI貢獻
10. Gata：去中心化數據層，提供多種數據採集和處理工具

這些項目雖然目前壁壘不高，但平台優勢會隨用戶和生態粘性的積累迅速形成。早期應着重關注激勵措施和用戶體驗，以吸引足夠的用戶。同時，項目方需要考慮如何管理人工、保障數據質量，避免劣幣驅逐良幣的情況發生。

此外，提高透明度、加快去中心化進程也是這些項目面臨的重要挑戰。DataFi的大規模採用需要同時吸引個人用戶和主流企業客戶，形成完整的生態閉環。

DataFi代表着人類智能長期培育機器智能的過程，同時通過智能合約保障人類勞動的收益。對於那些對AI時代充滿期待又保有區塊鏈理想的人來說，參與DataFi無疑是一個順應趨勢的明智選擇。