解構AI框架:從智能代理到去中心化的探索

前言

近期，AI與加密貨幣結合的敘事發展迅速。市場關注度轉向了技術主導的"框架類"項目,這個細分賽道在短短幾周內就湧現出多個市值過億甚至十億的項目。這類項目還衍生出了新的資產發行模式 - 以GitHub代碼庫發行代幣,基於框架構建的Agent也可再次發行代幣。以框架爲基礎,Agent爲上層應用,形成了一種獨特的AI時代基礎設施模式。本文將從框架概念出發,探討AI框架對加密貨幣行業的意義。

一、何謂框架?

AI框架是一種底層開發工具或平台,集成了預構建的模塊、庫和工具,簡化了構建復雜AI模型的過程。可以將框架理解爲AI時代的操作系統。

雖然"AI框架"在加密貨幣領域是新興概念,但AI框架的發展已有近14年歷史。傳統AI領域已有成熟框架可選,如TensorFlow、Pytorch等。加密貨幣中湧現的框架項目,則是針對AI熱潮下大量Agent需求而打造,並向其他賽道衍生,形成了不同細分領域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是一個多Agent模擬框架,用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發,兼容性好,易於API集成。

Eliza主要針對社交媒體場景,支持多平台集成。在媒體內容處理上支持文檔閱讀分析、內容提取摘要、音視頻處理等功能。

Eliza當前支持的用例主要有:

1. AI助手類應用
2. 社交媒體角色
3. 知識工作者
4. 互動角色

Eliza支持開源模型本地推理和雲端推理,默認配置爲Nous Hermes Llama 3.1B。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是Virtual推出的自動生成與管理的多模態AI框架,主要針對遊戲中的智能NPC設計。該框架的特點是低代碼甚至無代碼用戶也可使用。

G.A.M.E的核心設計是通過多個子系統協同工作的模塊化設計,包括Agent提示界面、感知子系統、戰略規劃引擎、世界上下文、對話處理模塊等多個組件。

從技術架構來看,該框架主要聚焦於Agent在虛擬環境中的決策、反饋、感知及個性,適用於遊戲和元宇宙場景。

1.3 Rig

Rig是一款用Rust語言編寫的開源工具,用於簡化大型語言模型應用程序的開發。它提供統一接口訪問多個LLM服務提供商和向量數據庫。

Rig的核心特點包括:

• 統一接口
• 模塊化架構
• 類型安全
• 高效性能

Rig適用於構建問答系統、文檔搜索工具、聊天機器人、虛擬助手,以及支持內容創作等場景。

1.4 ZerePy

ZerePy是一個基於Python的開源框架,用於簡化在X平台上部署和管理AI Agent的過程。它繼承了Zerebro項目的核心功能,但以更模塊化、易擴展的方式設計。

ZerePy提供命令行界面,支持OpenAI和Anthropic的大型語言模型,直接集成X平台API,採用模塊化連接系統。

ZerePy專注於簡化在X平台上部署AI Agent的過程,更偏向於實際應用。

二、BTC生態的翻版

AI Agent的發展路徑與BTC生態有相似之處,可概括爲:GOAT/ACT - Social類Agent/分析類AI Agent - 框架競爭。未來圍繞Agent去中心化、安全性的基建項目可能成爲下個階段的主旋律。

AI框架項目提供了一種新的基建發展思路。相較於Memecoin Launchpad和銘文協議,AI框架更像未來的公鏈,Agent更像未來的Dapp。

在AI時代的加密貨幣領域,未來可能從EVM與異構鏈的爭論轉向框架之爭。關鍵問題是如何實現去中心化或鏈化,以及在區塊鏈上開發AI應用的意義。

三、上鏈的意義?

AI與區塊鏈結合需要解決的核心問題是:有什麼意義?參考DeFi的成功經驗,支持Agent鏈化的理由可能包括:

1. 降低使用成本,提高可及性和選擇性
2. 提供基於區塊鏈的安全方案
3. 實現獨特的區塊鏈金融玩法
4. 實現透明、可追溯的推理,增強互操作性

四、創意經濟

框架類項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建過程並提供復雜功能組合的框架可能佔據優勢,形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。

Web3還存在許多待填補的需求,經濟體系可使分配更公平化。引入社區經濟有助於完善Agent。Agent的創意經濟將爲普通人提供參與機會,未來的AI Meme可能比現有Agent更智能、有趣。