AI革命：Bittensor如何重塑羣體智能網路

AI行業爆發

人工智能技術的蓬勃發展正在引領我們進入一個數據驅動的新時代。深度學習和自然語言處理等領域的突破性進展，使AI應用無處不在。2022年ChatGPT的問世引爆了整個AI行業，隨之而來的是各種AI工具的湧現，如文生視頻、自動辦公等。AI技術的廣泛應用也被提上日程。預計到2030年，AI行業的市場價值將達到1850億美元。

然而，目前AI行業主要由少數科技巨頭壟斷，這帶來了數據集中、計算資源分配不均等挑戰。Web3的去中心化理念爲解決這些問題提供了新的可能性，有望重塑AI發展格局。

在這波AI浪潮中，湧現出了一批優質的Web3+AI項目。其中，Bittensor抓住了一個關鍵機遇 - 通過區塊鏈的競爭和激勵機制，搭建了一個自帶篩選競爭機制的AI算法平台，以保留最優質的AI項目。

Bittensor項目概況

Bittensor是一個去中心化的激勵機器學習網路和數字商品市場。它具有以下特點:

• 去中心化：運行在數千個分布式計算機網路上，解決數據集中問題
• 公平激勵機制：網路獎勵與貢獻成正比
• 提供機器學習資源：爲需要計算資源的個體提供服務
• 多樣化的數字商品市場：可交易各種形式的數據

Bittensor的發展歷程較爲務實:

• 2021年：由技術專家創建，使用Substrate框架構建
• 2022年：發布Alpha版本，驗證可行性；引入Yuma共識
• 2023年：發布Beta版本，引入代幣經濟模型TAO
• 2024年：採用DHT技術提高效率，擴展子網和數字商品市場

Bittensor代幣TAO的總量爲2100萬枚，每四年減半。目前每12秒生成一個區塊,每個區塊獎勵1 TAO。這些獎勵按貢獻分配給各子網及其參與者。

TAO可用於購買網路資源、數據和AI模型，也是社區治理的憑證。目前Bittensor網路帳戶總數超過10萬，非零帳戶達8萬。TAO代幣價格在過去一年內漲數十倍，當前市值約22.78億美元。

子網架構

Bittensor網路由多個子網組成，每個子網包含驗證者和礦工節點。子網採用優勝劣汰機制，表現不佳的子網和節點會被淘汰。

子網角色包括:

• 子網所有者：提供基礎代碼，設置激勵機制
• 礦工：運行服務器，提供計算能力
• 驗證者：評估礦工貢獻，獲取質押獎勵

子網排放(獎勵)一般按18%、41%、41%的比例分配給所有者、驗證者和礦工。子網包含256個插槽,其中64個分配給驗證者,192個分配給礦工。

新子網註冊後有7天免疫期。註冊費用從100 TAO起,會隨重復註冊翻倍。當子網位置滿時,排放最低且非免疫期的子網會被新子網替換。因此子網需要不斷提高質押量和效率以避免被淘汰。

共識機制

Bittensor網路採用多種共識機制:

1. 智力證明(PoI)：礦工通過完成智能計算任務證明貢獻

2. Yuma共識：

   • 驗證者根據任務完成情況評分
   • 質押量高的驗證者評分權重大
   • 篩除偏離結果,根據綜合評分分配獎勵
   • 遵循數據不可知原則,保護隱私

3. MOE機制：

   • 集成多個專家子模型
   • 不同子模型協同工作
   • 驗證者可對專家模型評分和排名

這些機制共同確保了網路的安全性、數據質量和資源高效利用。

主要子網項目

目前Bittensor已有45個註冊子網,40個已命名。主要子網包括:

• 19號Vision：去中心化圖像生成和推理
• 18號Cortex.t：提供文本和圖像API服務
• 1號文本生成：Bittensor首個子網項目

其他還有數據處理、交易AI等類型的子網項目。子網收益可觀,但競爭激烈,需要持續優化以避免被淘汰。

發展前景

1. Web3+AI將長期是市場焦點

2. Bittensor兼具技術創新和市場認可

3. 子網架構降低AI項目遷移門檻

4. 競爭機制促使項目持續優化

5. 風險:

   • 子網數量增加可能稀釋收益
   • 需警惕低質量項目湧入

總的來說,Bittensor通過創新的激勵和競爭機制,爲AI與Web3的融合提供了新的可能性,值得持續關注其發展。