去中心化社交的用户身份认证挑战及解决方案探索

2017年，一组麻省理工学院媒体实验室的研究人员在一篇文章中提出了去中心化社交网络面临的三大挑战:用户获取与留存、个人信息处理以及广告模式。他们认为,由于现有科技巨头的规模优势,这些问题难以被新兴平台解决。

然而,随着时间推移,这些"不可能"的挑战似乎正在被逐步攻克。本文将探讨去中心化社交(DeSo)领域的新思路如何应对用户身份认证这一关键问题。

社交媒体的用户身份困境

现代社交媒体面临严重的机器人问题。虽然平台有责任维护言论自由,但当"用户"实际上是机器人时,情况就变得复杂了。机器人已被证实对公共讨论产生了重大影响,从被指控干预选举到影响公众对重大事件的看法。

对于强调匿名性和隐私的去中心化平台而言,如何在人工智能日益先进的时代确保用户的真实性,是一个亟待解决的难题。

一种简单的方法是采用传统的KYC流程,但这立即引发了隐私concerns。为什么用户要相信平台来保管他们的敏感数据?

因此,"用户身份"问题的本质是在确认用户真实性与保护个人数据隐私之间寻求平衡。本文将探讨解决这一问题的两种不同方法:基于生物识别的方法和基于社会担保的方法。

生物识别认证方案

在"人格证明"领域,某项目是最知名也最具争议的代表之一。该项目采用视网膜扫描来创建生物识别证明,证明用户是人类而非机器人,并据此生成认证令牌。在数据隐私方面,项目声称使用零知识证明来确保生物识别数据的安全存储。

该项目认为,随着人工智能在社会中的作用日益增大,有必要以保护隐私和去中心化的方式区分人类和机器人。通过视网膜扫描,用户可以获得一种"数字护照",有望支持基于加密货币的全球基本收入机制,并参与新型全球民主治理。

项目强调其隐私优先的解决方案,包括删除原始图像、仅存储虹膜哈希值、运行零知识证明等。尽管目前这些数据存储在中心化数据库中,但团队承诺未来将数据存储在区块链上。

然而,尽管有这些保护隐私的声明,仍然存在许多关于真实隐私、安全和公平性的争议。有报道称认证凭据被盗,数字身份在黑市上被出售。还存在整体公平性问题,有文章指责该项目在测试阶段存在欺骗和剥削行为。事实上,截至近期,曾是该项目最大数据采集地的某国家因安全、隐私和财务问题禁止了相关扫描活动。

除了项目特定的争议外,对于采用专用硬件进行生物识别认证的方法也存在更广泛的担忧。即使软件完美无缺,也无法保证硬件没有后门,允许秘密收集用户的实际生物识别数据或插入虚假个人资料。对怀疑论者而言,该项目的所有隐私保证似乎只是一种讽刺说法。

基于社会担保的人类证明

解决人身证明问题的另一种方法是采用社会担保机制。基本原理是,如果多个经过验证的人类为某人担保,那么这个人很可能也是真实的人类。核心挑战在于如何设计激励机制以最大程度地验证人类身份。

某项目是这一领域中最早也最重要的尝试之一。其"证明人类身份"的流程包括:

1. 提交个人信息、照片和视频,并缴纳押金
2. 获得已在注册表中的人为其作证
3. 通过"挑战期"。如果期间有人质疑,案件将提交去中心化法庭裁决,押金面临风险

在证明过程中,用户首先与一位验证人配对进行视频通话,以验证个人资料的真实性。与生物识别方案类似,该项目也长期探索为验证用户提供普遍基本收入的可能性。

其他一些项目也在类似路径上利用社交图谱来验证人的身份,包括通过视频通话相互验证、持续的验证码创建与解决游戏、基于信任圈的验证等方案。

这些基于社交验证的平台最大的吸引力在于它们似乎不像生物识别方案那样具有侵入性。其中一些方法甚至似乎保留了一定程度的匿名性,不需要大量个人数据共享或中心化的身份认证机构。

人类身份认证的未来展望

随着人工智能的不断进步,设计新颖的人类身份证明机制变得愈发重要,不仅是为了支持普遍基本收入等激励措施,更是为了更好地净化和监管未来的社交网络。

然而,从数据隐私到流程的侵入性,再到确定人类身份的有效性,这个过程涉及许多权衡,是加密货币领域的一个重要难题。目前似乎没有一种最理想的人类身份证明形式,一种可能的混合路径是:短期采用生物识别为基础的启动方法,长期过渡到更多基于社交图谱的方法。

展望未来,这个领域需要更多的流程、代码和数据透明度。简而言之,不能存在用户需要"相信这是一个无需信任的解决方案"这种讽刺性悖论。只有通过这种方式,我们才能真正创建一个符合加密货币最初去中心化和隐私愿景的社交网络基础。