📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
在人工智能与零知识证明(ZKP)交叉领域,Lagrange正以其创新技术引领行业发展。随着AI技术的日益复杂化和应用范围的不断扩大,如何在保护敏感数据和模型参数的同时验证AI推理结果的准确性,成为了业界面临的重大挑战。
Lagrange针对这一问题,开发了性能卓越的zkML(Zero-Knowledge Machine Learning)系统。其主打产品DeepProve是一个高度优化的零知识证明生成引擎,能够将AI的推理过程转换为可验证的ZK证明。这一技术不仅保护了数据隐私,还能验证模型输出的正确性。与现有解决方案相比,DeepProve在证明生成速度、计算效率和适用范围等方面都展现出显着优势。
这项技术的应用场景广泛,包括链上AI调用验证、Web3协议安全以及隐私计算等多个领域。Lagrange的创新不仅推动了zkML从理论研究迈向实际应用,更为AI在Web3、去中心化物理基础设施网络(DePIN)和身份认证等场景中的可信执行提供了坚实基础。
展望未来,Lagrange有潜力发展成为AI可信计算领域的关键基础设施协议,为推动人工智能的安全、隐私和可验证性发展做出重要贡献。