去中心化云计算：AI算力革命的新希望

随着科技的快速发展，OpenAI和英伟达等公司的市值在近两年内飙升数倍。AI与加密货币的结合已成为当前市场的核心叙事，强大的共识正在形成。在AI大环境下，去中心化作为其发展工具具有巨大的吸引力和潜力。尽管在实际应用方面与中心化模式还有差距，但利用Web3优势扩展AI的四大核心领域（数据、模型、训练和推理）已成为行业参与者的共同目标。

本文将围绕"算力"这一主题，深入分析Crypto x AI x DePIN的生态框架和经济模型，帮助读者了解去中心化算力的价值和潜力。

一、DePIN与去中心化算力生态框架

痛点：高质量算力作为AI研发的必需品，这种稀缺资源已被传统巨头垄断，导致初创公司和个人用户难以获得性价比合理的算力，高昂价格让大多数购买方难以接受。

去中心化解决方案：DePIN项目多采用P2P经济模型，为资源需求方提供高质量资源，允许每个用户成为物理设施资源提供者并获得代币奖励。

随着去中心化AI算力需求激增，生态发展已形成全面平衡的框架。头部项目如Io.net、Exabit和PingPong在生态中扮演不同重要角色，它们的技术壁垒和对未来发展的布局令人震撼。

去中心化AI算力生态主要由三部分组成：

资源代理商 - Io.net

Io.net是去中心化计算网络，作为算力代理商以低价为客户提供高质量AI算力。供应端拥有全球分布的GPU，客户主要是专注AI推理的初创公司。

Io.net的核心目标是通过去中心化方式控制价格，提供高质量AI算力，帮助AI初创公司降低成本。其提供的IO Cloud服务采用cluster构建模块，使所有GPU保持互联状态，实现大规模协调工作。

目前，Io.net聚合的GPU数量居行业首位，可用GPU超过20万个，其中GeForce RTX 4090近5万张，GeForce RTX 3090 Ti超过3万张。

资源提供商 - Exabit

作为最具潜力的AI算力提供商，Exabit能为深度机器学习提供充足的芯片资源。团队曾是英伟达的一级代理商，拥有强大的技术资源壁垒。Exabit可直接访问数百个机房，获取A/H100、RTX4090和A6000等高端设备。

Exabit为Web3算力巨头提供大规模机器学习算力，显著降低客户成本并提高效率。其主旨是通过独特的算力供给渠道，为客户提供最快、最优质和最可靠的算力。

目前，Exabit已与Renders Network、Io.net等算力巨头达成合作，致力于通过去中心化方式为机器学习做出贡献。

资源渠道商 - PingPong

PingPong作为DePIN资源渠道商，采用平台式开放协议，提供底层聚合资源后再提供服务。其目标是成为DePIN的服务聚合器，类似于DePIN领域的1inch或Uber。

PingPong通过控制层获取各网络的资源情况、性能和稳定性等信息，提供SDK并通过路由算法将其提供给用户。这种方式旨在提升DePIN应用层的质量和服务，并在资源不足时寻找最优价格的算力网络。

二、去中心化算力生态解析

Io.net和Exabit已达成战略合作，共同致力于提升网络速度和稳定性。双方认为，去中心化计算行业的成功以及Web3与AI的结合需要早期行业领导者的紧密合作才能实现。

去中心化计算的愿景是提供开放、可访问且负担得起的替代方案，解决中心化云服务提供商的核心问题，包括有限的可用性、硬件选择局限和高昂的训练推理费用。

资产模式

重资产模式： Exabit作为供应端，拥有英伟达作为后盾的绝对壁垒。高价值机器如A100、RTX4090和H100单台价格约30万美元，且已成为稀缺资源。Exabit在供应端的资源对接能力十分可贵，在去中心化算力生态中扮演着关键且难以替代的角色。

轻资产模式： Io.net作为算力代理商，依靠全球分布的GPU形成庞大的去中心化计算网络。其核心业务包括聚合散户GPU算力并奖励代币，以及从供应端获取高质量算力出售给AI创业公司。

三、未来展望

PingPong的加入可能推动去中心化算力生态实现更大突破。作为最大的DePIN服务聚合器，PingPong采用B2B2C的轻资产商业模式，通过路由算法提供SDK，帮助客户创建AI Agent并进行动态挖矿。

去中心化云计算虽然已形成清晰的生态框架和模式，各角色龙头也在履行职责，但要撼动传统云计算巨头的地位还需时日。目前，去中心化模式可满足初创AI公司的部分需求，但整体资源和规模相对较小。

未来，市场需要新的模式来解决算力资源不足的困境。作为这场颠覆性革命的见证者和参与者，让我们共同追随和推动去中心化云计算的演变与发展。