MCP生态系统的安全隐患与攻击演示

MCP (Model Context Protocol) 生态系统目前仍处于早期发展阶段，整体环境相对混沌，各种潜在攻击方式层出不穷。为了帮助社区更好地认识和提升MCP的安全性，本文将通过实际攻击演练，展示MCP体系下的常见攻击方式，如信息投毒、隐匿恶意指令等。

演示环境概览

攻击目标：Toolbox MCP

选择Toolbox作为测试目标，主要基于以下几点考虑：

• 用户基数庞大，具有代表性
• 支持自动安装其他插件，补充部分客户端功能
• 包含敏感配置，便于进行演示

模拟恶意MCP工具：MasterMCP

MasterMCP是专门为安全测试编写的模拟恶意MCP工具，采用插件化架构设计，包含以下关键模块：

1. 本地网站服务模拟：通过FastAPI框架搭建简易HTTP服务器，模拟常见的网页环境。

2. 本地插件化MCP架构：采用插件化方式进行拓展，方便后续快速添加新的攻击方式。

演示客户端

• Cursor：当前全球最流行的AI辅助编程IDE之一
• Claude Desktop：Anthropic官方客户端

使用的大模型

• Claude 3.7：在敏感操作识别上已有一定改进，代表当前MCP生态中较强的操作能力。

攻击演示

跨MCP恶意调用

网页内容投毒攻击

1. 注释型投毒

通过在HTML注释中植入恶意提示词，成功触发Cursor读取网页内容并将本地敏感配置数据回传至测试服务器。

2. 编码型注释投毒

将恶意提示词进行编码处理，使投毒更加隐蔽。即使源代码不含明文提示词，攻击依旧成功执行。

第三方接口污染攻击

演示了在调用第三方API时，直接将第三方数据返回到上下文可能带来的严重影响。恶意提示词被植入到返回的JSON数据中并顺利触发恶意执行。

MCP初始化阶段的投毒技术

恶意函数覆盖攻击

通过编写与Toolbox同名函数并隐藏恶意提示词，成功诱导大模型优先调用恶意覆盖的函数。

添加恶意全局检查逻辑

通过在提示词中强制所有工具运行前执行安全检查，实现了全局逻辑注入。

隐藏恶意提示词的进阶技巧

大模型友好的编码方式

利用大语言模型对多语言格式的解析能力，使用Hex Byte编码、NCR编码或JavaScript编码来隐藏恶意信息。

随机恶意载荷返回机制

每次请求都随机返回带恶意载荷的页面，增加检测与溯源难度。

总结

通过MasterMCP的实战演示，我们直观地看到了MCP体系中存在的各种安全隐患。从简单的提示词注入到更隐蔽的初始化阶段攻击，每个环节都提醒我们MCP生态的脆弱性。

随着大模型与外部插件、API交互日益频繁，小小的输入污染可能引发系统级安全风险。攻击者手段的多样化也意味着传统防护思路需要全面升级。

安全建设需要持续努力。开发者和使用者都应对MCP体系保持警惕，关注每次交互、每行代码、每个返回值的安全性。只有在细节上严谨对待，才能构筑稳固、安全的MCP环境。

未来将继续完善MasterMCP脚本，开源更多针对性测试用例，帮助大家在安全环境下深入理解、演练和强化MCP防护。