Daya Komputasi Layanan: Model Bisnis Baru di Tengah Gelombang Model Besar
Permintaan untuk pelatihan model besar meningkat pesat terhadap GPU kelas atas, menyebabkan kekurangan daya komputasi menjadi masalah dalam industri. Harga satu GPU Nvidia A100 melonjak menjadi dua hingga tiga puluh ribu yuan, dan sewa bulanan untuk satu server A100 juga mencapai 5-7 ribu yuan. Namun, meskipun demikian, banyak perusahaan masih kesulitan untuk mendapatkan daya komputasi yang mereka butuhkan.
Menghadapi tantangan ini, perusahaan-perusahaan mengambil langkah-langkah untuk menghadapinya. Beberapa perusahaan meningkatkan efisiensi pelatihan dengan menggunakan data berkualitas tinggi, atau mengoptimalkan infrastruktur untuk mencapai operasi kluster GPU skala besar yang lebih stabil. Ada juga perusahaan yang beralih ke arsitektur superkomputer atau platform GPU dalam negeri untuk mengurangi biaya. Bagi sebagian besar perusahaan, memilih penyedia layanan daya komputasi yang profesional adalah solusi yang lebih layak.
Faktanya, Daya Komputasi telah berkembang menjadi model layanan baru. Layanan daya komputasi mengintegrasikan sumber daya seperti komputasi, penyimpanan, dan jaringan, serta menyediakan layanan melalui API dan cara lainnya. Rantai industri bagian hulu menyediakan perangkat keras dasar, bagian tengah bertanggung jawab atas produksi dan penjadwalan daya komputasi, sedangkan bagian hilir adalah pengguna di berbagai industri. Model ini memiliki keuntungan biaya dan teknologi yang lebih baik dibandingkan dengan lingkungan daya komputasi yang dibangun sendiri.
Saat ini, layanan daya komputasi utama menggunakan model pembayaran berdasarkan penggunaan atau paket tahunan/bulanan. Pengguna dapat memilih instans GPU tertentu, atau menggunakan platform MaaS untuk kustomisasi industri. Di masa depan, akan ada kemajuan dalam "integrasi daya komputasi dan jaringan". Penyedia layanan cloud juga sedang aktif mengembangkan pasar layanan daya komputasi.
Meskipun saat ini terjadi kekurangan GPU kelas atas, ini hanyalah fenomena sementara. Dalam jangka panjang, layanan daya komputasi adalah tren yang pasti. Penyedia layanan daya komputasi harus bersiap-siap untuk mempersiapkan perkembangan setelah pasar kembali ke rasionalitas.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
23 Suka
Hadiah
23
9
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
consensus_whisperer
· 07-28 07:15
gpu kartu saya tidak mampu beli Kapan turun
Lihat AsliBalas0
NFTBlackHole
· 07-28 01:20
Sekali lagi, para suckers dipermainkan
Lihat AsliBalas0
UnluckyValidator
· 07-25 09:00
Miskin, pertama-tama pergi menjual kartu untuk membayar utang...
Lihat AsliBalas0
BlockchainRetirementHome
· 07-25 08:59
Kakak kartu grafis benar-benar menghasilkan uang dengan santai yyds
Lihat AsliBalas0
TokenCreatorOP
· 07-25 08:57
Dompet已就位 什么时候有钱
Lihat AsliBalas0
LiquidityWhisperer
· 07-25 08:54
Kumpulkan kartu sampai tangan lemas, ayo挖起来！
Lihat AsliBalas0
RektRecorder
· 07-25 08:53
Jika tidak mendapatkan Rig Penambangan, segera pergi ke a card.
Lihat AsliBalas0
GateUser-a180694b
· 07-25 08:46
Sepertinya semua orang berlomba-lomba untuk mendapatkan GPU.
Era Model Besar Daya Komputasi Layanan Muncul Menjadi Model Bisnis Baru
Daya Komputasi Layanan: Model Bisnis Baru di Tengah Gelombang Model Besar
Permintaan untuk pelatihan model besar meningkat pesat terhadap GPU kelas atas, menyebabkan kekurangan daya komputasi menjadi masalah dalam industri. Harga satu GPU Nvidia A100 melonjak menjadi dua hingga tiga puluh ribu yuan, dan sewa bulanan untuk satu server A100 juga mencapai 5-7 ribu yuan. Namun, meskipun demikian, banyak perusahaan masih kesulitan untuk mendapatkan daya komputasi yang mereka butuhkan.
Menghadapi tantangan ini, perusahaan-perusahaan mengambil langkah-langkah untuk menghadapinya. Beberapa perusahaan meningkatkan efisiensi pelatihan dengan menggunakan data berkualitas tinggi, atau mengoptimalkan infrastruktur untuk mencapai operasi kluster GPU skala besar yang lebih stabil. Ada juga perusahaan yang beralih ke arsitektur superkomputer atau platform GPU dalam negeri untuk mengurangi biaya. Bagi sebagian besar perusahaan, memilih penyedia layanan daya komputasi yang profesional adalah solusi yang lebih layak.
Faktanya, Daya Komputasi telah berkembang menjadi model layanan baru. Layanan daya komputasi mengintegrasikan sumber daya seperti komputasi, penyimpanan, dan jaringan, serta menyediakan layanan melalui API dan cara lainnya. Rantai industri bagian hulu menyediakan perangkat keras dasar, bagian tengah bertanggung jawab atas produksi dan penjadwalan daya komputasi, sedangkan bagian hilir adalah pengguna di berbagai industri. Model ini memiliki keuntungan biaya dan teknologi yang lebih baik dibandingkan dengan lingkungan daya komputasi yang dibangun sendiri.
Saat ini, layanan daya komputasi utama menggunakan model pembayaran berdasarkan penggunaan atau paket tahunan/bulanan. Pengguna dapat memilih instans GPU tertentu, atau menggunakan platform MaaS untuk kustomisasi industri. Di masa depan, akan ada kemajuan dalam "integrasi daya komputasi dan jaringan". Penyedia layanan cloud juga sedang aktif mengembangkan pasar layanan daya komputasi.
Meskipun saat ini terjadi kekurangan GPU kelas atas, ini hanyalah fenomena sementara. Dalam jangka panjang, layanan daya komputasi adalah tren yang pasti. Penyedia layanan daya komputasi harus bersiap-siap untuk mempersiapkan perkembangan setelah pasar kembali ke rasionalitas.