Pada bulan Desember 1943, ahli neurofisiologi Warren McCulloch dan ahli logika Walter Pitts menerbitkan sebuah makalah perintis yang menandai kelahiran bidang kecerdasan buatan (AI). Selama 80 tahun terakhir, AI telah mengalami naik turunnya investasi, diversifikasi metode penelitian, serta fluktuasi emosi publik. Melihat kembali perjalanan ini, kita dapat merangkum beberapa pelajaran penting berikut:
Pertama, kita perlu waspada terhadap mencampurkan rekayasa dengan ilmu pengetahuan, dan menyamakan dugaan dengan penelitian ilmiah. Lebih penting lagi, kita harus menahan godaan pemikiran sombong bahwa "manusia dapat menciptakan mesin yang sama dengan dirinya sendiri". Pandangan ini telah menjadi katalisator gelembung teknologi dan kegilaan siklis AI selama 80 tahun terakhir.
Kedua, untuk teknologi terobosan yang diklaim akan segera terwujud, kita harus mempertahankan sikap hati-hati dan rasional. Banyak prediksi tentang kapan mesin dapat memiliki kecerdasan setara manusia sering kali terlalu optimis dan tidak realistis.
Ketiga, dari tidak dapat menyelesaikan suatu tugas sama sekali hingga menyelesaikannya dengan susah payah, biasanya memerlukan waktu yang jauh lebih singkat dibandingkan dengan dari penyelesaian yang susah payah hingga penyelesaian yang sempurna. Hal ini telah dibuktikan berkali-kali dalam proses pengembangan AI.
Keempat, bahkan jika suatu teknologi mencapai keberhasilan awal, diterima secara luas, dan mendapatkan banyak investasi, itu belum tentu dapat berkembang menjadi industri baru yang berkelanjutan. Pecahnya gelembung sering kali tidak dapat dihindari.
Akhirnya, jangan mengonsentrasikan semua sumber daya pada satu arah penelitian AI. Metode dan pemikiran penelitian yang beragam sangat penting untuk perkembangan jangka panjang AI.
Melihat kembali perjalanan perkembangan AI, kita dapat melihat, dari teori jaringan saraf awal, hingga kebangkitan dan kemunduran sistem pakar, hingga munculnya pembelajaran mendalam saat ini, setiap fase memiliki tantangan dan peluang uniknya sendiri. Perusahaan seperti Nvidia telah menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam memanfaatkan peluang AI, tetapi tetap perlu waspada untuk menghindari terjebak dalam perangkap optimisme berlebihan.
Jalan pengembangan AI di masa depan masih penuh dengan ketidakpastian dan tantangan. Kita perlu mengambil pelajaran dari sejarah, menjaga sikap rasional dan hati-hati, sambil juga mempertahankan semangat terbuka dan inovatif, agar dapat mendorong kemajuan teknologi AI yang berkelanjutan dan perkembangan yang sehat.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
probably_nothing_anon
· 07-27 23:07
gelembung teknologi lagi
Lihat AsliBalas0
AirdropBlackHole
· 07-25 20:12
Teknologi gelembung meledak dapatkan likuidasi saya langsung mendapatkan uang
Lihat AsliBalas0
Ser_Liquidated
· 07-25 20:12
Pelajaran pelajaran, orang yang berbicara tidak pernah melakukan~
Lihat AsliBalas0
DecentralizedElder
· 07-25 19:54
Teknologi memiliki risiko, investasi harus hati-hati.
Perkembangan AI selama 80 tahun: Lima pelajaran yang memimpin masa depan
Lima Pelajaran dari Perkembangan AI
Pada bulan Desember 1943, ahli neurofisiologi Warren McCulloch dan ahli logika Walter Pitts menerbitkan sebuah makalah perintis yang menandai kelahiran bidang kecerdasan buatan (AI). Selama 80 tahun terakhir, AI telah mengalami naik turunnya investasi, diversifikasi metode penelitian, serta fluktuasi emosi publik. Melihat kembali perjalanan ini, kita dapat merangkum beberapa pelajaran penting berikut:
Pertama, kita perlu waspada terhadap mencampurkan rekayasa dengan ilmu pengetahuan, dan menyamakan dugaan dengan penelitian ilmiah. Lebih penting lagi, kita harus menahan godaan pemikiran sombong bahwa "manusia dapat menciptakan mesin yang sama dengan dirinya sendiri". Pandangan ini telah menjadi katalisator gelembung teknologi dan kegilaan siklis AI selama 80 tahun terakhir.
Kedua, untuk teknologi terobosan yang diklaim akan segera terwujud, kita harus mempertahankan sikap hati-hati dan rasional. Banyak prediksi tentang kapan mesin dapat memiliki kecerdasan setara manusia sering kali terlalu optimis dan tidak realistis.
Ketiga, dari tidak dapat menyelesaikan suatu tugas sama sekali hingga menyelesaikannya dengan susah payah, biasanya memerlukan waktu yang jauh lebih singkat dibandingkan dengan dari penyelesaian yang susah payah hingga penyelesaian yang sempurna. Hal ini telah dibuktikan berkali-kali dalam proses pengembangan AI.
Keempat, bahkan jika suatu teknologi mencapai keberhasilan awal, diterima secara luas, dan mendapatkan banyak investasi, itu belum tentu dapat berkembang menjadi industri baru yang berkelanjutan. Pecahnya gelembung sering kali tidak dapat dihindari.
Akhirnya, jangan mengonsentrasikan semua sumber daya pada satu arah penelitian AI. Metode dan pemikiran penelitian yang beragam sangat penting untuk perkembangan jangka panjang AI.
Melihat kembali perjalanan perkembangan AI, kita dapat melihat, dari teori jaringan saraf awal, hingga kebangkitan dan kemunduran sistem pakar, hingga munculnya pembelajaran mendalam saat ini, setiap fase memiliki tantangan dan peluang uniknya sendiri. Perusahaan seperti Nvidia telah menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam memanfaatkan peluang AI, tetapi tetap perlu waspada untuk menghindari terjebak dalam perangkap optimisme berlebihan.
Jalan pengembangan AI di masa depan masih penuh dengan ketidakpastian dan tantangan. Kita perlu mengambil pelajaran dari sejarah, menjaga sikap rasional dan hati-hati, sambil juga mempertahankan semangat terbuka dan inovatif, agar dapat mendorong kemajuan teknologi AI yang berkelanjutan dan perkembangan yang sehat.