Selama sebulan terakhir, proyek-proyek populer di jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:
Jalur teknologi proyek menjadi lebih pragmatis, mulai memperhatikan data kinerja daripada hanya kemasan konseptual.
Segmentasi vertikal menjadi fokus ekspansi, AI yang profesional menggantikan AI yang umum.
Modal lebih memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki arus kas jelas lebih disukai.
Berikut adalah ringkasan, analisis sorotan, dan ulasan dari beberapa proyek representatif:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek: Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manual, umpan balik pengguna dapat ditukarkan dengan uang tunai. Telah menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 33 juta dolar AS.
Analisis Sorotan: Menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia dalam mengevaluasi kekurangan AI. Telah menarik perusahaan-perusahaan terkenal untuk membeli data, membentuk aliran kas yang nyata.
Komentar: Model bisnis relatif jelas, bukan sekadar model bakar uang. Namun, algoritma pencegahan pemesanan palsu dan serangan penyihir wanita perlu terus dioptimalkan. Skala pendanaan menunjukkan bahwa modal lebih mengutamakan proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek: Jaringan ini telah memiliki konsensus pasar tertentu di bidang DePIN Solana. Mencapai pendanaan putaran benih sebesar 10 juta dolar AS pada bulan Juni.
Analisis Poin Utama: Meluncurkan protokol transmisi data dan mesin inferensi baru, melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, mendukung akses perangkat heterogen.
Komentar: Arah sesuai dengan tren "penurunan" lokalitas AI. Namun, efisiensi penanganan tugas yang kompleks masih memiliki tantangan dibandingkan dengan platform terpusat, stabilitas node tepi juga menjadi masalah. Komputasi tepi adalah keunggulan dari kerangka distribusi AI web3, optimis untuk mendorong implementasi dengan kinerja nyata.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek: Melalui insentif token, mendorong pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang, mengumpulkan pendapatan lebih dari 14 juta dolar AS, dan membangun jaringan kontributor data dengan jumlah mencapai jutaan.
Analisis Sorotan: Integrasi verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT memastikan kualitas data, menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Peluncuran perangkat pengumpulan gelombang otak, memperluas ke bidang perangkat keras. Desain model ekonomi yang rasional, dapat mengurangi biaya layanan data perusahaan.
Ulasan: Nilai terbesar dari proyek ini terletak pada pemenuhan kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama di bidang-bidang dengan tuntutan tinggi seperti medis dan mengemudi otomatis. Namun, tingkat kesalahan 20% masih perlu diperbaiki. Arah antarmuka otak-mesin memiliki ruang imajinasi, tetapi tingkat kesulitan eksekusi yang tinggi.
Jaringan Komputasi Terdistribusi di Blockchain Solana
Deskripsi proyek: Menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemisahan dinamis, mendukung inferensi model besar. Pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS selesai pada bulan Juni.
Analisis Sorotan: Biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud. Desain perdagangan data yang ter-tokenisasi mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ulasan: Mode "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, logika yang jelas. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% tergolong tinggi, stabilitas teknis perlu ditingkatkan lebih lanjut. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan waktu nyata, kuncinya adalah mengurangi tingkat kesalahan.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Kripto yang Digerakkan oleh AI
Deskripsi Proyek: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar AS pada bulan Juni.
Analisis Poin Utama: Teknologi MCP dapat secara dinamis mengoptimalkan jalur perdagangan, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30%. Memasuki bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong ini, untuk memenuhi permintaan pasar.
Komentar: Arah yang benar, DeFi membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu divalidasi. Serangan MEV adalah risiko besar, langkah-langkah perlindungan teknis perlu ditingkatkan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ColdWalletGuardian
· 3jam yang lalu
Jalur vertikal menyelamatkan gelembung AI
Lihat AsliBalas0
AltcoinMarathoner
· 08-10 15:47
seperti mile 20 dalam maraton... akhirnya melihat proyek-proyek mencapai ritme mereka dengan metrik pendapatan yang nyata
Lihat AsliBalas0
ProbablyNothing
· 08-10 15:46
Gelombang PHK datang lagi? Modal masih cukup bersemangat.
Lihat AsliBalas0
BearMarketSunriser
· 08-10 15:46
Wah, sudah masuk ke fase menghasilkan uang secara cerdas!
Lihat AsliBalas0
MetaverseHermit
· 08-10 15:36
Lintasan AI benar-benar gila~
Lihat AsliBalas0
CommunityLurker
· 08-10 15:32
Bos akhirnya menyadari bahwa uang tunai adalah raja.
Lihat AsliBalas0
MevHunter
· 08-10 15:25
Berlari cepat! play people for suckers hasilkan uang Arigato!
Lihat AsliBalas0
MoonBoi42
· 08-10 15:19
Ternyata ada pekerjaan yang bisa menghasilkan uang seperti ini, siapa yang mau menjelajahi?
Arah Proyek AI Blockchain Publik: Praktis secara Teknis, Vertikal dalam Skenario, Verifikasi Bisnis Menjadi Fokus
Analisis Tren Proyek Populer di Jalur Crypto+AI
Selama sebulan terakhir, proyek-proyek populer di jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:
Berikut adalah ringkasan, analisis sorotan, dan ulasan dari beberapa proyek representatif:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek: Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manual, umpan balik pengguna dapat ditukarkan dengan uang tunai. Telah menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 33 juta dolar AS.
Analisis Sorotan: Menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia dalam mengevaluasi kekurangan AI. Telah menarik perusahaan-perusahaan terkenal untuk membeli data, membentuk aliran kas yang nyata.
Komentar: Model bisnis relatif jelas, bukan sekadar model bakar uang. Namun, algoritma pencegahan pemesanan palsu dan serangan penyihir wanita perlu terus dioptimalkan. Skala pendanaan menunjukkan bahwa modal lebih mengutamakan proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek: Jaringan ini telah memiliki konsensus pasar tertentu di bidang DePIN Solana. Mencapai pendanaan putaran benih sebesar 10 juta dolar AS pada bulan Juni.
Analisis Poin Utama: Meluncurkan protokol transmisi data dan mesin inferensi baru, melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, mendukung akses perangkat heterogen.
Komentar: Arah sesuai dengan tren "penurunan" lokalitas AI. Namun, efisiensi penanganan tugas yang kompleks masih memiliki tantangan dibandingkan dengan platform terpusat, stabilitas node tepi juga menjadi masalah. Komputasi tepi adalah keunggulan dari kerangka distribusi AI web3, optimis untuk mendorong implementasi dengan kinerja nyata.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek: Melalui insentif token, mendorong pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang, mengumpulkan pendapatan lebih dari 14 juta dolar AS, dan membangun jaringan kontributor data dengan jumlah mencapai jutaan.
Analisis Sorotan: Integrasi verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT memastikan kualitas data, menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Peluncuran perangkat pengumpulan gelombang otak, memperluas ke bidang perangkat keras. Desain model ekonomi yang rasional, dapat mengurangi biaya layanan data perusahaan.
Ulasan: Nilai terbesar dari proyek ini terletak pada pemenuhan kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama di bidang-bidang dengan tuntutan tinggi seperti medis dan mengemudi otomatis. Namun, tingkat kesalahan 20% masih perlu diperbaiki. Arah antarmuka otak-mesin memiliki ruang imajinasi, tetapi tingkat kesulitan eksekusi yang tinggi.
Jaringan Komputasi Terdistribusi di Blockchain Solana
Deskripsi proyek: Menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemisahan dinamis, mendukung inferensi model besar. Pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS selesai pada bulan Juni.
Analisis Sorotan: Biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud. Desain perdagangan data yang ter-tokenisasi mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ulasan: Mode "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, logika yang jelas. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% tergolong tinggi, stabilitas teknis perlu ditingkatkan lebih lanjut. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan waktu nyata, kuncinya adalah mengurangi tingkat kesalahan.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Kripto yang Digerakkan oleh AI
Deskripsi Proyek: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar AS pada bulan Juni.
Analisis Poin Utama: Teknologi MCP dapat secara dinamis mengoptimalkan jalur perdagangan, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30%. Memasuki bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong ini, untuk memenuhi permintaan pasar.
Komentar: Arah yang benar, DeFi membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu divalidasi. Serangan MEV adalah risiko besar, langkah-langkah perlindungan teknis perlu ditingkatkan.