Enkripsi Homomorphic Penuh: Perbatasan Baru Privasi dan Keamanan Blockchain
Enkripsi Homomorphic sepenuhnya (FHE) telah menjadi salah satu arah penelitian penting di bidang enkripsi sejak pertama kali diusulkan pada tahun 1970-an. Inti pemikirannya adalah melakukan perhitungan pada data terenkripsi tanpa mendekripsinya. Pada tahun 2009, karya terobosan Craig Gentry membuka jalan bagi aplikasi praktis FHE.
FHE memungkinkan melakukan perhitungan apa pun pada data yang dienkripsi tanpa perlu mendekripsi terlebih dahulu. Ini berarti operasi dapat dilakukan pada ciphertext, dan hasil enkripsi yang dihasilkan akan sesuai dengan hasil operasi pada plaintext setelah didekripsi. Fitur kunci FHE termasuk homomorfisme penjumlahan dan perkalian, serta kemampuan untuk mendukung operasi tanpa batas.
Dalam bidang blockchain, FHE diharapkan menjadi teknologi kunci untuk mengatasi masalah skalabilitas dan perlindungan privasi. Ini dapat mengubah blockchain yang transparan menjadi bentuk enkripsi sebagian, sambil mempertahankan kontrol kontrak pintar. Ini memberikan kemungkinan baru untuk aplikasi pembayaran enkripsi, permainan, dan lainnya, sambil mempertahankan keterlacakan grafik transaksi.
FHE juga dapat meningkatkan pengalaman pengguna proyek privasi, seperti menyelesaikan masalah sinkronisasi dompet melalui pengambilan pesan privasi (OMR). Meskipun FHE itu sendiri tidak secara langsung menyelesaikan masalah skala, kombinasi dengan bukti nol pengetahuan (ZKP) mungkin menyediakan mekanisme komputasi yang dapat dipercaya untuk Blockchain.
FHE dan ZKP adalah teknologi yang saling melengkapi, masing-masing melayani tujuan yang berbeda. ZKP menyediakan komputasi yang dapat diverifikasi dan atribut pengetahuan nol, sementara FHE memungkinkan komputasi tanpa mengungkapkan data. Menggabungkan keduanya dapat secara signifikan meningkatkan kompleksitas komputasi, sehingga perlu mempertimbangkan kasus penggunaan tertentu dengan hati-hati.
Saat ini, perkembangan FHE sekitar tertinggal dari ZKP tiga hingga empat tahun, tetapi sedang dengan cepat menyusul. Proyek FHE generasi pertama telah mulai diuji, dan diharapkan akan diluncurkan jaringan utama akhir tahun ini. Meskipun beban komputasi FHE masih lebih tinggi daripada ZKP, potensi adopsi massalnya mulai terlihat.
Tantangan utama yang dihadapi FHE meliputi efisiensi komputasi dan manajemen kunci. Intensitas komputasi dari operasi bootstrap sedang dikurangi melalui perbaikan algoritma dan optimasi rekayasa. Dalam hal manajemen kunci, beberapa proyek sedang menjelajahi solusi manajemen kunci berbasis threshold untuk mengatasi masalah titik kegagalan tunggal.
Di bidang pasar, banyak perusahaan yang aktif mengembangkan solusi FHE. Perusahaan seperti Zama, Sunscreen, dan Fhenix fokus pada pengembangan alat dan infrastruktur FHE. Proyek seperti Inco Network dan Mind Network berkomitmen untuk menerapkan FHE di bidang Blockchain dan Web3. Perusahaan-perusahaan ini telah menarik banyak investasi ventura, mencerminkan pengakuan pasar terhadap potensi FHE.
Melihat ke depan, FHE diharapkan akan mencapai kemajuan signifikan dalam tiga hingga lima tahun ke depan. Dengan perbaikan terus-menerus dalam teori, perangkat lunak, perangkat keras, dan algoritma, FHE akan menjadi semakin praktis. Ini memiliki potensi untuk mengubah secara drastis lanskap privasi dan keamanan data, membawa perubahan revolusioner untuk Blockchain, kecerdasan buatan, dan bidang digital lainnya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
fully homomorphic encryption: inovasi teknologi masa depan untuk privasi dan keamanan Blockchain
Enkripsi Homomorphic Penuh: Perbatasan Baru Privasi dan Keamanan Blockchain
Enkripsi Homomorphic sepenuhnya (FHE) telah menjadi salah satu arah penelitian penting di bidang enkripsi sejak pertama kali diusulkan pada tahun 1970-an. Inti pemikirannya adalah melakukan perhitungan pada data terenkripsi tanpa mendekripsinya. Pada tahun 2009, karya terobosan Craig Gentry membuka jalan bagi aplikasi praktis FHE.
FHE memungkinkan melakukan perhitungan apa pun pada data yang dienkripsi tanpa perlu mendekripsi terlebih dahulu. Ini berarti operasi dapat dilakukan pada ciphertext, dan hasil enkripsi yang dihasilkan akan sesuai dengan hasil operasi pada plaintext setelah didekripsi. Fitur kunci FHE termasuk homomorfisme penjumlahan dan perkalian, serta kemampuan untuk mendukung operasi tanpa batas.
Dalam bidang blockchain, FHE diharapkan menjadi teknologi kunci untuk mengatasi masalah skalabilitas dan perlindungan privasi. Ini dapat mengubah blockchain yang transparan menjadi bentuk enkripsi sebagian, sambil mempertahankan kontrol kontrak pintar. Ini memberikan kemungkinan baru untuk aplikasi pembayaran enkripsi, permainan, dan lainnya, sambil mempertahankan keterlacakan grafik transaksi.
FHE juga dapat meningkatkan pengalaman pengguna proyek privasi, seperti menyelesaikan masalah sinkronisasi dompet melalui pengambilan pesan privasi (OMR). Meskipun FHE itu sendiri tidak secara langsung menyelesaikan masalah skala, kombinasi dengan bukti nol pengetahuan (ZKP) mungkin menyediakan mekanisme komputasi yang dapat dipercaya untuk Blockchain.
FHE dan ZKP adalah teknologi yang saling melengkapi, masing-masing melayani tujuan yang berbeda. ZKP menyediakan komputasi yang dapat diverifikasi dan atribut pengetahuan nol, sementara FHE memungkinkan komputasi tanpa mengungkapkan data. Menggabungkan keduanya dapat secara signifikan meningkatkan kompleksitas komputasi, sehingga perlu mempertimbangkan kasus penggunaan tertentu dengan hati-hati.
Saat ini, perkembangan FHE sekitar tertinggal dari ZKP tiga hingga empat tahun, tetapi sedang dengan cepat menyusul. Proyek FHE generasi pertama telah mulai diuji, dan diharapkan akan diluncurkan jaringan utama akhir tahun ini. Meskipun beban komputasi FHE masih lebih tinggi daripada ZKP, potensi adopsi massalnya mulai terlihat.
Tantangan utama yang dihadapi FHE meliputi efisiensi komputasi dan manajemen kunci. Intensitas komputasi dari operasi bootstrap sedang dikurangi melalui perbaikan algoritma dan optimasi rekayasa. Dalam hal manajemen kunci, beberapa proyek sedang menjelajahi solusi manajemen kunci berbasis threshold untuk mengatasi masalah titik kegagalan tunggal.
Di bidang pasar, banyak perusahaan yang aktif mengembangkan solusi FHE. Perusahaan seperti Zama, Sunscreen, dan Fhenix fokus pada pengembangan alat dan infrastruktur FHE. Proyek seperti Inco Network dan Mind Network berkomitmen untuk menerapkan FHE di bidang Blockchain dan Web3. Perusahaan-perusahaan ini telah menarik banyak investasi ventura, mencerminkan pengakuan pasar terhadap potensi FHE.
Melihat ke depan, FHE diharapkan akan mencapai kemajuan signifikan dalam tiga hingga lima tahun ke depan. Dengan perbaikan terus-menerus dalam teori, perangkat lunak, perangkat keras, dan algoritma, FHE akan menjadi semakin praktis. Ini memiliki potensi untuk mengubah secara drastis lanskap privasi dan keamanan data, membawa perubahan revolusioner untuk Blockchain, kecerdasan buatan, dan bidang digital lainnya.