Tiga Arah Perkembangan Integrasi AI dan Enkripsi

Saat ini, kombinasi antara kecerdasan buatan dan enkripsi sedang mengalami pertumbuhan yang eksplosif. Artikel ini akan membahas secara rinci tiga arah pengembangan utama dari penggabungan AI dan enkripsi.

1. Membangun Ekonomi yang Didorong oleh Agen Cerdas yang Penuh Energi

Aplikasi agen cerdas di blockchain telah menunjukkan potensi besar. Eksperimen di bidang ini terus menerus melampaui batas, menjadi salah satu arah paling inovatif dalam bidang AI dan enkripsi.

Saat ini, kami telah melihat beberapa perkembangan yang menarik:

• Pembentukan komunitas digital baru
• Platform pembuatan agen pintar yang ramah pengguna
• Manajer dana AI berdasarkan karakteristik investor terkenal
• Gameplay yang inovatif

Di masa depan, agen cerdas diharapkan dapat mengelola proyek yang lebih kompleks, seperti penelitian pengobatan penyakit. Mereka dapat:

• Melalui penggalangan dana token
• Membayar biaya akses penelitian dan biaya perhitungan
• Merekrut manusia untuk verifikasi eksperimen

Kelebihan unik dari agen pintar yang beroperasi di blockchain:

• Pembayaran kecil yang efisien
• Penyelesaian instan
• Integrasi tanpa batas dengan ekosistem DeFi

Dengan semakin banyak agen yang mendapatkan keuntungan melalui enkripsi, koneksi blockchain kemungkinan besar akan menjadi kemampuan inti agen.

Kami berharap melihat lebih banyak eksperimen inovatif, terutama:

1. Mekanisme pengendalian risiko yang sempurna
2. Eksplorasi skenario penggunaan non-spekulatif
3. Proyek yang setidaknya mencapai tahap prototipe jaringan uji

2. Meningkatkan kemampuan pengembangan Solana untuk model AI

Model bahasa besar telah menunjukkan kekuatan yang kuat dalam penulisan kode dan diharapkan dapat meningkat lebih lanjut. Ini dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi kerja pengembang Solana.

Namun, saat ini masih menghadapi beberapa tantangan:

• Kurangnya data pelatihan berkualitas tinggi
• Jumlah konstruksi yang diverifikasi tidak cukup
• Kurangnya metode untuk memahami tingkat pemodelan evaluasi

Untuk itu, kami berharap untuk melihat:

• Meningkatkan pengambilan data terkait Solana
• Lebih banyak tim merilis verifikasi pembangunan
• Membuat pengujian standar berkualitas tinggi
• Mengembangkan model fine-tuning yang berkinerja sangat baik

Tujuan jangka panjang adalah untuk mewujudkan klien validator Solana berkualitas tinggi yang sepenuhnya dibuat oleh AI.

3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi

Jangka panjang dari pola model AI sumber terbuka dan tertutup masih belum jelas. Kami berkomitmen untuk mengintegrasikan Solana dengan ekosistem AI sumber terbuka, mendukung aksesibilitas elemen berikut:

• Data pelatihan
• Sumber daya komputasi
• Bobot model
• Verifikasi keluaran model

Pentingnya strategi ini terletak pada:

1. Mempercepat iterasi inovasi
2. Memberikan lebih banyak pilihan kepada pengguna

Sudah ada beberapa proyek di ekosistem Solana yang mendukung tumpukan teknologi AI terbuka, mencakup pengumpulan data, komputasi terdesentralisasi, dan kerangka pelatihan.

Kami berharap dapat membangun lebih banyak produk di semua lapisan tumpukan teknologi AI sumber terbuka, termasuk:

• Pengumpulan data terdesentralisasi
• Verifikasi identitas di blockchain
• Pelatihan terdesentralisasi
• Infrastruktur IP

Melalui upaya ini, kami berharap dapat mendorong integrasi mendalam antara AI dan enkripsi, meletakkan dasar untuk perkembangan teknologi di masa depan.