As grandes empresas continuam a investir no desenvolvimento de IA, seguindo o poder de computação de alto custo-benefício
Recentemente, vários gigantes da tecnologia divulgaram os seus relatórios financeiros, com Microsoft, Google e outras empresas a apresentarem um desempenho notável em termos de investimento e retorno em IA. Estes principais fornecedores estão a impulsionar um ciclo positivo de "receita-despesa-nova receita" através de investimentos contínuos, e a IA está a tornar-se gradualmente um novo motor de crescimento de desempenho. Ao mesmo tempo, o mercado está cada vez mais ansioso para ver aplicações de IA que realmente melhorem a produtividade e a qualidade de vida.
Profissionais da indústria apontam que, atualmente, devemos seguir o desenvolvimento de "Poder de computação com alta relação custo-benefício". A experiência histórica demonstra que a redução do custo por unidade de poder de computação é um fator chave para impulsionar a aplicação de novas tecnologias. Para muitas pequenas e médias empresas, o que realmente precisam é de poder de computação de IA que seja razoavelmente preço, fácil de obter e com desempenho estável.
Do ponto de vista da composição dos custos de poder de computação, além de cerca de 10% de custos de eletricidade, o restante é principalmente investimento em ativos fixos, incluindo GPU, equipamentos de rede, sistemas de refrigeração, etc. A indústria está se esforçando em várias frentes para reduzir custos: a TSMC está expandindo significativamente a capacidade de embalagem de chips de IA; fabricantes de equipamentos de rede estão lançando soluções de conexão óptica mais econômicas; à medida que a densidade de potência dos armários individuais aumenta, o custo-benefício das soluções de refrigeração líquida também está melhorando.
Especialistas afirmam que o Poder de computação de IA barato, acessível e estável é a base para o desenvolvimento de aplicações de IA revolucionárias. Embora os principais fornecedores de nuvem tenham a capacidade de continuar a investir em grande escala, a demanda de mercado mais ampla é por serviços de Poder de computação com melhor relação custo-benefício. A contínua redução dos custos de Poder de computação no futuro irá estabelecer as bases para a aplicação generalizada da tecnologia de IA.
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BearMarketMonk
· 21h atrás
Mais uma vez o poder de computação, nem temos comida para comer.
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ForkThisDAO
· 21h atrás
变着花样宰idiotas呗
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rekt_but_resilient
· 21h atrás
Está a acumular poder de computação de novo, não há nenhuma inovação diferente?
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ForumMiningMaster
· 22h atrás
Ainda depende de manter a placa gráfica a uma temperatura baixa.
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tx_pending_forever
· 22h atrás
Usar o poder de computação do Google é muito caro.
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WalletAnxietyPatient
· 22h atrás
Os jovens não negociam criptomoedas, apenas acumulam GPUs.
As grandes empresas de IA continuam a investir, e o poder de computação com bom custo-benefício torna-se chave.
As grandes empresas continuam a investir no desenvolvimento de IA, seguindo o poder de computação de alto custo-benefício
Recentemente, vários gigantes da tecnologia divulgaram os seus relatórios financeiros, com Microsoft, Google e outras empresas a apresentarem um desempenho notável em termos de investimento e retorno em IA. Estes principais fornecedores estão a impulsionar um ciclo positivo de "receita-despesa-nova receita" através de investimentos contínuos, e a IA está a tornar-se gradualmente um novo motor de crescimento de desempenho. Ao mesmo tempo, o mercado está cada vez mais ansioso para ver aplicações de IA que realmente melhorem a produtividade e a qualidade de vida.
Profissionais da indústria apontam que, atualmente, devemos seguir o desenvolvimento de "Poder de computação com alta relação custo-benefício". A experiência histórica demonstra que a redução do custo por unidade de poder de computação é um fator chave para impulsionar a aplicação de novas tecnologias. Para muitas pequenas e médias empresas, o que realmente precisam é de poder de computação de IA que seja razoavelmente preço, fácil de obter e com desempenho estável.
Do ponto de vista da composição dos custos de poder de computação, além de cerca de 10% de custos de eletricidade, o restante é principalmente investimento em ativos fixos, incluindo GPU, equipamentos de rede, sistemas de refrigeração, etc. A indústria está se esforçando em várias frentes para reduzir custos: a TSMC está expandindo significativamente a capacidade de embalagem de chips de IA; fabricantes de equipamentos de rede estão lançando soluções de conexão óptica mais econômicas; à medida que a densidade de potência dos armários individuais aumenta, o custo-benefício das soluções de refrigeração líquida também está melhorando.
Especialistas afirmam que o Poder de computação de IA barato, acessível e estável é a base para o desenvolvimento de aplicações de IA revolucionárias. Embora os principais fornecedores de nuvem tenham a capacidade de continuar a investir em grande escala, a demanda de mercado mais ampla é por serviços de Poder de computação com melhor relação custo-benefício. A contínua redução dos custos de Poder de computação no futuro irá estabelecer as bases para a aplicação generalizada da tecnologia de IA.