Babbitt News Wuwen Core Dome недавно получила сотни миллионов юаней в рамках инвестиций серии А, включая Baidu, Tencent, Zhipu AI и т. д. Wuwen Xinqiong - это платформа совместной оптимизации программного и аппаратного обеспечения для крупномасштабных моделей, которая направлена на решение проблемы эффективного и унифицированного развертывания алгоритмов крупномасштабных моделей на крупномасштабных чипах вычислительной мощности, а также на создание платформы совместной оптимизации алгоритма M×N для крупномасштабных моделей, в которой M-слой поддерживает множество алгоритмов крупномасштабных моделей, а N-слой соединяет множество крупномасштабных вычислительных чипов, чтобы повысить эффективность развертывания крупномасштабных моделей на отечественных платформах микросхем и добиться «эффективного» и «унифицированного» развертывания на различных отечественных чипах.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Baidu, Tencent и другие крупные модельные стартапы инвестировали в Wuwen Xinqiong
Babbitt News Wuwen Core Dome недавно получила сотни миллионов юаней в рамках инвестиций серии А, включая Baidu, Tencent, Zhipu AI и т. д. Wuwen Xinqiong - это платформа совместной оптимизации программного и аппаратного обеспечения для крупномасштабных моделей, которая направлена на решение проблемы эффективного и унифицированного развертывания алгоритмов крупномасштабных моделей на крупномасштабных чипах вычислительной мощности, а также на создание платформы совместной оптимизации алгоритма M×N для крупномасштабных моделей, в которой M-слой поддерживает множество алгоритмов крупномасштабных моделей, а N-слой соединяет множество крупномасштабных вычислительных чипов, чтобы повысить эффективность развертывания крупномасштабных моделей на отечественных платформах микросхем и добиться «эффективного» и «унифицированного» развертывания на различных отечественных чипах.