С момента выхода DeepSeek R1 прошло более 150 дней, и эта китайская большая языковая модель потрясла отрасль своими выдающимися способностями к рассуждению и конкурентоспособной ценой. Однако, несмотря на то, что изначально рынок ожидал, что это может вызвать ценовую войну в области моделей ИИ, фактическая ситуация оказалась неожиданной.
Хотя модель DeepSeek широко популярна на сторонних платформах, таких как OpenRouter, использование их собственных приложений и API-сервисов демонстрирует тенденцию к снижению, а доля рынка продолжает сокращаться. Согласно анализу исследовательской фирмы SemiAnalysis, основной причиной этого явления является то, что DeepSeek, чтобы справиться с ограничениями вычислительной мощности из-за американского контроля за экспортом чипов, приняла стратегию, жертвующую пользовательским опытом.
В частности, хотя DeepSeek предлагает крайне привлекательные услуги по низкой цене, пользователи вынуждены терпеть высокую задержку и ограниченное окно контекста. Это означает, что пользователям может понадобиться ждать несколько секунд, чтобы получить ответ, что значительно ухудшает качество использования. SemiAnalysis считает, что логика, стоящая за стратегией DeepSeek, заключается в концентрации ограниченных высококлассных вычислительных ресурсов на разработке моделей с целью добиться прорыва в конкуренции за общим искусственным интеллектом (AGI), а не сосредоточении на прибыльности текущих API услуг.
Прямой результат выбора этой стратегии отражается на доле рынка приложения DeepSeek. Данные показывают, что доля рынка приложения DeepSeek снизилась с ранних 8% до 4,5%. Эти данные четко демонстрируют компромисс, который DeepSeek сделал между пользовательским опытом и долей рынка.
Кейс DeepSeek вызвал глубокие размышления в отрасли о стратегиях развития AI-компаний. В условиях ограниченных ресурсов важным вызовом для AI-компаний становится поиск баланса между технологическими прорывами и рыночными показателями. DeepSeek выбрал долгосрочное развитие, но сможет ли этот выбор преуспеть в условиях жесткой конкуренции в области AI, еще предстоит проверить временем.
С быстрым развитием технологий ИИ рыночная структура может быстро измениться. Опыт DeepSeek напоминает нам, что в области ИИ необходимы технологическая мощь, пользовательский опыт и рыночная стратегия. В будущем только те компании, которые смогут достичь баланса в этих аспектах, смогут занять лидирующие позиции в долгосрочной гонке ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
CountdownToBroke
· 07-16 00:19
Жди, жди, жди, целый день только и знаешь, что ждешь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SmartContractPlumber
· 07-13 13:46
Скорость взаимных жертв производительности, как если бы StarkNet жертвовал частотой доступа к Машине Oracle, действительно вызывает странные риски в архитектуре.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkTrooper
· 07-13 11:50
Ах, эта скорость такая медленная, это действительно как грязь, которую не поднимешь на стену.
Посмотреть ОригиналОтветить0
JustHereForAirdrops
· 07-13 11:49
Не играй, если не можешь себе этого позволить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GweiObserver
· 07-13 11:46
Низкая цена, низкая скорость, те, кто понимает, понимают.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Degen4Breakfast
· 07-13 11:35
Так долго ждать ответа, почему не пойти и не умереть?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DecentralizedElder
· 07-13 11:28
Так долго ждал, а всего лишь такой рост? Этот рынок сводит меня с ума.
С момента выхода DeepSeek R1 прошло более 150 дней, и эта китайская большая языковая модель потрясла отрасль своими выдающимися способностями к рассуждению и конкурентоспособной ценой. Однако, несмотря на то, что изначально рынок ожидал, что это может вызвать ценовую войну в области моделей ИИ, фактическая ситуация оказалась неожиданной.
Хотя модель DeepSeek широко популярна на сторонних платформах, таких как OpenRouter, использование их собственных приложений и API-сервисов демонстрирует тенденцию к снижению, а доля рынка продолжает сокращаться. Согласно анализу исследовательской фирмы SemiAnalysis, основной причиной этого явления является то, что DeepSeek, чтобы справиться с ограничениями вычислительной мощности из-за американского контроля за экспортом чипов, приняла стратегию, жертвующую пользовательским опытом.
В частности, хотя DeepSeek предлагает крайне привлекательные услуги по низкой цене, пользователи вынуждены терпеть высокую задержку и ограниченное окно контекста. Это означает, что пользователям может понадобиться ждать несколько секунд, чтобы получить ответ, что значительно ухудшает качество использования. SemiAnalysis считает, что логика, стоящая за стратегией DeepSeek, заключается в концентрации ограниченных высококлассных вычислительных ресурсов на разработке моделей с целью добиться прорыва в конкуренции за общим искусственным интеллектом (AGI), а не сосредоточении на прибыльности текущих API услуг.
Прямой результат выбора этой стратегии отражается на доле рынка приложения DeepSeek. Данные показывают, что доля рынка приложения DeepSeek снизилась с ранних 8% до 4,5%. Эти данные четко демонстрируют компромисс, который DeepSeek сделал между пользовательским опытом и долей рынка.
Кейс DeepSeek вызвал глубокие размышления в отрасли о стратегиях развития AI-компаний. В условиях ограниченных ресурсов важным вызовом для AI-компаний становится поиск баланса между технологическими прорывами и рыночными показателями. DeepSeek выбрал долгосрочное развитие, но сможет ли этот выбор преуспеть в условиях жесткой конкуренции в области AI, еще предстоит проверить временем.
С быстрым развитием технологий ИИ рыночная структура может быстро измениться. Опыт DeepSeek напоминает нам, что в области ИИ необходимы технологическая мощь, пользовательский опыт и рыночная стратегия. В будущем только те компании, которые смогут достичь баланса в этих аспектах, смогут занять лидирующие позиции в долгосрочной гонке ИИ.