Стартап в области распознавания голоса на базе ИИ Deepgram снова сокращает штат из-за трудностей с финансированием в условиях высокой Процентная ставка.
AI-стартап Deepgram проводит новый раунд сокращений.
В последнее время стартап в области искусственного интеллекта, специализирующийся на программном обеспечении для распознавания речи, компания Deepgram, объявила о сокращении штата примерно на 20 сотрудников, что составляет 20% от общего числа сотрудников. Это уже второй случай увольнений в компании в этом году. Генеральный директор компании Скотт Стивенсон заявил, что основной причиной сокращения является сложная финансовая ситуация, вызванная высокой процентной ставкой, что затрудняет финансирование для стартапов.
Deepgram была основана в 2015 году и получила поддержку от нескольких известных инвестиционных учреждений. В настоящее время компания сталкивается с жесткой конкуренцией со стороны программного обеспечения для распознавания речи с открытым исходным кодом и технологических гигантов.
В письме, отправленном сотрудникам на этой неделе и касающемся сокращения штата, руководители Deepgram упомянули о сложностях в инвестиционной среде стартапов, макроэкономических вызовах и результатах компании за прошлый год. В числе уволенных сотрудников - дата-сайентисты, исследователи и инженеры.
Хотя это сокращение рабочих мест не привлекло широкого внимания, оно отражает огромное давление, с которым сталкиваются стартапы в области ИИ в эту эпоху быстрых изменений.
Стивенсон в заявлении отметил: "Учитывая, что Федеральная резервная система подала сигнал о том, что 'высокие процентные ставки останутся на более длительный срок', мы должны принять консервативную стратегию, контролировать рост затрат и сосредоточиться на эффективности компании."
Несмотря на то, что Стивенсон упомянул, что компания только что пережила «лучший квартал» в своей истории, он отказался раскрыть конкретные данные о доходах. Осенью прошлого года компания объявила о привлечении 47 миллионов долларов, а вместе с финансированием 2021 года общая сумма составила 86 миллионов долларов, что оценило компанию в 267 миллионов долларов.
За последний год, несмотря на то что многие частные стартапы в сфере программного обеспечения сокращают свои штаты, искусственный интеллект оставался яркой точкой в финансировании стартапов. Однако, с увеличением конкурентоспособности на рынке, некоторые когда-то успешные стартапы в области ИИ начинают сталкиваться с трудностями.
Дилемма Deepgram также отражает потенциальное влияние программного обеспечения с открытым исходным кодом на собственный ИИ, что является одной из самых обсуждаемых тем в этой отрасли. Хотя открытые большие языковые модели не так мощны, как собственные модели, разрыв постепенно сокращается.
В отличие от крупных языковых моделей, программное обеспечение для распознавания речи коммерциализировалось десятилетиями и широко используется благодаря различным голосовым помощникам. Deepgram предоставляет услуги распознавания речи для корпоративных клиентов, утверждая, что их решения более точные и быстрые, чем существующие варианты, и лучше подходят для бизнеса.
Однако с тем, как технологические гиганты совершенствуют свои услуги по генерации текстов из речи, а также с выходом на рынок аналогичных продуктов от других стартапов, корпоративные клиенты начинают сокращать бюджеты на расходы на программное обеспечение, что затрудняет программным поставщикам получение нового бизнеса.
Несмотря на трудности, Стивенсон по-прежнему твердо верит, что Deepgram сможет справиться с конкуренцией, поскольку качество и точность его продуктов выше. Он также считает, что появление программного обеспечения для распознавания речи с открытым исходным кодом помогает всей отрасли понять потенциал программного обеспечения для распознавания речи на основе ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
staking_gramps
· 07-16 15:34
Еще одна неудачная ai компания
Посмотреть ОригиналОтветить0
PortfolioAlert
· 07-16 02:19
Снова начали сокращать сотрудников, тьфу-тьфу.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketSurvivor
· 07-16 02:17
Еще один упавший неудачник
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZenMiner
· 07-16 01:58
Снова сокращения!
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeSobber
· 07-16 01:56
Сокращения неожиданны, кто же виноват, что сейчас так сложно получить деньги.
Стартап в области распознавания голоса на базе ИИ Deepgram снова сокращает штат из-за трудностей с финансированием в условиях высокой Процентная ставка.
AI-стартап Deepgram проводит новый раунд сокращений.
В последнее время стартап в области искусственного интеллекта, специализирующийся на программном обеспечении для распознавания речи, компания Deepgram, объявила о сокращении штата примерно на 20 сотрудников, что составляет 20% от общего числа сотрудников. Это уже второй случай увольнений в компании в этом году. Генеральный директор компании Скотт Стивенсон заявил, что основной причиной сокращения является сложная финансовая ситуация, вызванная высокой процентной ставкой, что затрудняет финансирование для стартапов.
Deepgram была основана в 2015 году и получила поддержку от нескольких известных инвестиционных учреждений. В настоящее время компания сталкивается с жесткой конкуренцией со стороны программного обеспечения для распознавания речи с открытым исходным кодом и технологических гигантов.
В письме, отправленном сотрудникам на этой неделе и касающемся сокращения штата, руководители Deepgram упомянули о сложностях в инвестиционной среде стартапов, макроэкономических вызовах и результатах компании за прошлый год. В числе уволенных сотрудников - дата-сайентисты, исследователи и инженеры.
Хотя это сокращение рабочих мест не привлекло широкого внимания, оно отражает огромное давление, с которым сталкиваются стартапы в области ИИ в эту эпоху быстрых изменений.
Стивенсон в заявлении отметил: "Учитывая, что Федеральная резервная система подала сигнал о том, что 'высокие процентные ставки останутся на более длительный срок', мы должны принять консервативную стратегию, контролировать рост затрат и сосредоточиться на эффективности компании."
Несмотря на то, что Стивенсон упомянул, что компания только что пережила «лучший квартал» в своей истории, он отказался раскрыть конкретные данные о доходах. Осенью прошлого года компания объявила о привлечении 47 миллионов долларов, а вместе с финансированием 2021 года общая сумма составила 86 миллионов долларов, что оценило компанию в 267 миллионов долларов.
За последний год, несмотря на то что многие частные стартапы в сфере программного обеспечения сокращают свои штаты, искусственный интеллект оставался яркой точкой в финансировании стартапов. Однако, с увеличением конкурентоспособности на рынке, некоторые когда-то успешные стартапы в области ИИ начинают сталкиваться с трудностями.
Дилемма Deepgram также отражает потенциальное влияние программного обеспечения с открытым исходным кодом на собственный ИИ, что является одной из самых обсуждаемых тем в этой отрасли. Хотя открытые большие языковые модели не так мощны, как собственные модели, разрыв постепенно сокращается.
В отличие от крупных языковых моделей, программное обеспечение для распознавания речи коммерциализировалось десятилетиями и широко используется благодаря различным голосовым помощникам. Deepgram предоставляет услуги распознавания речи для корпоративных клиентов, утверждая, что их решения более точные и быстрые, чем существующие варианты, и лучше подходят для бизнеса.
Однако с тем, как технологические гиганты совершенствуют свои услуги по генерации текстов из речи, а также с выходом на рынок аналогичных продуктов от других стартапов, корпоративные клиенты начинают сокращать бюджеты на расходы на программное обеспечение, что затрудняет программным поставщикам получение нового бизнеса.
Несмотря на трудности, Стивенсон по-прежнему твердо верит, что Deepgram сможет справиться с конкуренцией, поскольку качество и точность его продуктов выше. Он также считает, что появление программного обеспечения для распознавания речи с открытым исходным кодом помогает всей отрасли понять потенциал программного обеспечения для распознавания речи на основе ИИ.