Инвестиционная стратегия исследователей данных в блокчейне
Ведущий: Партнёр по исследованиям AlexMint Ventures
Гость: Колин, свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне
Запись времени: 2025.2.15
Всем привет,欢迎来到 WEB3 Mint To Be. Здесь мы продолжаем задавать вопросы и глубоко размышлять, чтобы прояснить факты, исследовать реальность и искать согласие в мире WEB3. Мы проясняем логику, стоящую за горячими темами, предоставляем проницательность, проникающую в суть событий, и вводим разнообразные точки зрения.
Заявление: Содержание данного выпуска подкаста не отражает мнения организаций, в которых работают наши гости, и упомянутые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
Алекс: Этот выпуск немного особенный, потому что ранее мы обсуждали много тем, связанных с конкретными дорожками или проектами, а также обменивались периодическими нарративами, например, мы ранее говорили о мемах. Но сегодня мы будем обсуждать анализ данных в блокчейне, особенно анализ данных BTC в блокчейне. Мы внимательно рассмотрим его принцип действия, ключевые показатели и изучим его методологию. В сегодняшнем выпуске мы упомянем множество концепций, связанных с показателями, и перечислим эти концепции в начале текстовой версии для удобства понимания всех.
Некоторые данные и концепции, упомянутые в этом выпуске подкаста:
Glassnode: популярная платформа для анализа данных в блокчейне, требующая оплаты.
Реализованная цена (Realized Price): рассчитывается на основе цены последнего движения биткойна в блокчейне с учетом веса, отражает историческую стоимость биткойна в блокчейне, подходит для оценки общего состояния прибыли/убытка на рынке.
URPD: Реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен токенов BTC.
RUP (Относительная нереализованная прибыль): относительная нереализованная прибыль. Используется для оценки доли нереализованной прибыли всех держателей биткойнов в общем рыночном капитале.
Cointime True Market Mean Price: это индикатор средневзвешенной цены на основе системы Cointime Economics, который направлен на более точную оценку долгосрочной стоимости BTC, вводя "временной вес" биткойна. В отличие от текущей рыночной цены BTC и реализованной рыночной цены (Realized Price), True Market Mean Price в рамках системы Cointime также учитывает влияние времени, что делает его подходящим для оценки цены BTC в крупных циклах.
Shiller ECY: оценочный показатель, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, предназначенный для оценки долгосрочного потенциала доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами, усовершенствованный на основе коэффициента Шиллера (CAPE), который в основном учитывает влияние процентной среды.
Возможность изучения анализа данных в блокчейне
Алекс: Сегодня у нас в гостях свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне Колин. Давайте сначала Колин поздоровается с нашими слушателями.
Колин: Всем привет, прежде всего спасибо Алексу за приглашение. Когда я получил это приглашение, я был немного удивлён, потому что я сам по себе безвестный мелкий инвестор и не имею каких-то особых титулов, просто тихо занимаюсь своими сделками. Меня зовут Колин, у меня есть аккаунт в социальных сетях под названием Мистер Бэйг, где я в основном делюсь обучением по цепочечным данным, анализом текущей рыночной ситуации и некоторыми торговыми концепциями. Я определяю себя примерно тремя способами: первое - трейдер, ориентирующийся на события, я обычно размышляю о стратегиях торговли, основанных на событиях; второе - аналитик цепочечных данных, это также то, что я в основном делюсь в интернете; третье - более консервативный подход, я называю себя инвестором в индексы, я выбираю инвестировать часть средств в крупные акции США, чтобы снизить общую волатильность своей инвестиционной кривой и при этом сохранить определённую защиту в своих позициях. Это примерно то, как я вижу себя.
Алекс: Спасибо Колину за его само介绍. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что увидел его вдохновляющий анализ данных о биткойне в интернете. Это тема, о которой мы говорили нечасто, и она довольно недостаточна в моем собственном разделе. Я прочитал его серию статей и нашел их логически четкими и содержательными, поэтому решил его пригласить. Хочу напомнить всем, что сегодня мнения как мои, так и гостей, будут иметь сильный субъективный характер, и информация и мнения могут измениться в будущем. Разные люди могут по-разному интерпретировать одинаковые данные и показатели. Этот выпуск не является инвестиционной рекомендацией. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, только для личного использования и примеров, не в качестве коммерческой рекомендации. Программа не получила никакого коммерческого спонсирования от платформ. Давайте перейдем к теме и поговорим об анализе данных о криптоактивах в блокчейне. Мы только что говорили, что Колин - трейдер, в каких обстоятельствах вы начали изучать анализ данных о криптоактивах в блокчейне?
Колин: Я думаю, этот вопрос следует разбить на две части. Во-первых, я считаю, что для всех, кто хочет войти в финансовый рынок или уже находится на нем, включая меня самого, главной целью должно быть зарабатывание денег, использование прибыли для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя философия всегда была последовательной: я изучаю то, что может помочь мне заработать. Таким образом, я повышаю ожидаемую ценность своей торговой системы, проще говоря, я изучаю то, что может приносить прибыль. Во-вторых, первое знакомство с данными в блокчейне произошло чисто случайно. Примерно шесть-семь лет назад я совершенно не понимал, что происходит, смотрел это, смотрел то. Исследуя различные области, я наткнулся на интересные теории и захотел их изучить. В то время я также случайно увидел, что у биткойна существует так называемая область анализа данных в блокчейне, и я начал изучать и исследовать это. На более позднем этапе я совмещал знания, полученные в других областях, в основном в части разработки количественной торговли, с данными в блокчейне, а затем разрабатывал некоторые торговые модели, которые в конечном итоге интегрировал в свою собственную торговую систему.
Алекс: Так сколько лет ты уже систематически изучаешь и исследуешь анализ данных в блокчейне?
Колин: Я думаю, что это трудно определить, на самом деле я никогда не изучал это систематически. Потому что с тех пор, как я впервые столкнулся с этой областью, прошло много лет, и я заметил это в начале, но не углублялся в изучение, просто прочитал две-три статьи, чтобы понять, что это такое. Спустя некоторое время я снова вернулся и увидел более глубокие материалы, в то время я сосредоточился на изучении других вещей, и когда вернулся сюда, это показалось мне довольно интересным, так что я продолжил изучать. У меня не было времени для систематического обучения, я просто собирал информацию по кусочкам.
Алекс: Понял, сколько времени прошло с момента, когда ты начал изучать данные в блокчейне и стал применять их на практике в своих инвестициях?
Колин: Эта граница довольно трудно определить, но я думаю, что это близко к двум циклам биткойна... хотя это и нельзя считать двумя циклами, все зависит от того, с какого рынка ты начинаешь определять - бычьего или медвежьего. Примерно с 2020 или 2019 года я начал знакомиться, но в то время не было реального применения, потому что я боялся, тогда я еще не был слишком знаком с этой вещью, но уже начал учиться.
Ценность и принципы анализа данных в блокчейне
Алекс: Понял. В следующем мы будем говорить о многих конкретных концепциях анализа данных в блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными в блокчейне ты обычно используешь?
Колин: Я сейчас в основном использую один сайт, это Glassnode. Сначала немного расскажу о нем, он платный. Есть два уровня подписки, один — профессиональный, довольно дорогой, я помню, что он стоит более 800 долларов в месяц. Второй, я немного забыл, стоит примерно от тридцати до сорока с лишним U в месяц. У него есть и бесплатная версия, но информации в бесплатной версии на самом деле очень мало. Конечно, кроме Glassnode, есть много других, но в конце концов я выбрал его, потому что в начале, когда я отбирал и исследовал, этот сайт больше всего соответствовал моим предпочтениям.
Алекс: Понял, после того как я посмотрел много информации от Колина, я сам зарегистрировался в Glassnode и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширные, кроме того, своевременность тоже на высоком уровне. Итак, давайте обсудим второй вопрос, вы только что упомянули, что вы трейдер, и для вас важно, как это помогает в инвестиционной практике. Какова основная ценность анализа данных в блокчейне в ваших инвестициях? Каков принцип, лежащий в его основе? Пожалуйста, расскажите нам об этом.
Колин: Хорошо. Сначала расскажу первое, а именно о ценности и принципах анализа данных в блокчейне. Эти два момента я планирую объединить, потому что на самом деле они довольно простые. В наших традиционных финансовых рынках, независимо от того, торгуете ли вы акциями, фьючерсами, облигациями, опционами или даже недвижимостью, или некоторыми сырьевыми товарами, биткойн имеет одно основное отличие от них, а именно использование технологии блокчейн. Самая важная и часто упоминаемая ценность этой технологии - это ее прозрачность. Вся информация о переводах биткойнов открыта и прозрачна, поэтому вы можете прямо в блокчейне видеть, например, как 300 биткойнов переводятся с одного адреса на другой, это можно проверить в блокчейн-браузере. Хотя я не могу знать, кто стоит за этим длинным адресом, это не важно, потому что на самом деле ни один отдельный человек не может повлиять на движение цен биткойнов и их тренды. Поэтому, как правило, когда мы исследуем данные в блокчейне, мы смотрим на общий рынок, на его тренды, на консенсус и поведение группы. Даже если я не знаю, кто стоит за этим адресом или тем адресом, я могу проанализировать направление этих активов, обобщая все адреса, и увидеть, зафиксировали ли они прибыль или убытки, каковы их показатели прибыли и убытков, на каких ценовых уровнях они склонны покупать большое количество биткойнов или на каких ценовых уровнях они не любят покупать биткойны, эти данные на самом деле доступны. Это, на мой взгляд, является наибольшей ценностью анализа данных в блокчейне биткойна по сравнению с другими финансовыми рынками, потому что другие рынки не могут сделать это.
Алекс: Действительно, это очень важно. Как и в случае с криптоинвестициями, при анализе акций или других продуктов необходимо анализировать фундаментальные данные. Как вы только что сказали, данные в блокчейне прозрачны, и все могут их наблюдать. Если другие профессиональные инвесторы смотрят на данные в блокчейне, а вы нет, это равносильно тому, что у вас в инвестициях не хватает одного очень важного инструмента.
Трудности анализа данных в блокчейне
Алекс: Когда вы на практике занимаетесь анализом данных в блокчейне, каковы, по вашему мнению, основные трудности и вызовы?
Колин: Я думаю, что этот вопрос задан очень хорошо, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть довольно проста для решения, это будет довольно сложный момент в обучении, а именно базовые знания. Для большинства людей, включая меня в то время, как я уже упоминал ранее, очень трудно найти действительно системное обучение. Конечно, я не спрашивал в офлайне, существуют ли такие платные курсы, но даже если бы они были, я, вероятно, не решился бы их купить, потому что сам занимаюсь торговлей до сих пор и не очень склонен платить за какие-либо курсы. Я никогда не сталкивался с курсами системного обучения, поэтому все содержимое мне нужно было самостоятельно исследовать и изучать. В блокчейне существует множество видов данных, и в процессе исследований моя философия заключается в том, чтобы понять каждую метрику, которую я видел, включая её вычислительные методы и принципы. Это на самом деле очень времязатратный процесс, потому что, когда вы видите какую-то метрику, она даст вам формулу для расчета, моя идея заключается в том, чтобы выяснить, что стоит за этой формулой, для чего она была так спроектирована. После того как я разобрался с этими метриками, затем мне нужно сделать вторую вещь, которая называется отбор. Если у кого-то есть опыт разработки количественных стратегий или кто-то изучал метрики, он на самом деле знает одну вещь: многие метрики имеют очень высокую корреляцию. Слишком высокая корреляция может вызвать проблему, заключающуюся в том, что при интерпретации вы можете легко столкнуться с шумом или чрезмерной интерпретацией. Допустим, у меня сегодня есть система выхода из рынка, эта система может иметь 10 сигналов от 1 до 10, предположим, если корреляция между сигналами 1 и 4 слишком высока, это создаст...
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
9
Поделиться
комментарий
0/400
WalletDetective
· 07-25 13:16
Снова говорим о анализе данных в блокчейне, скучно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SocialFiQueen
· 07-24 21:13
Хардкорные игроки блокчейн-данных, смотрите сюда!
Посмотреть ОригиналОтветить0
StealthDeployer
· 07-24 19:11
Снова пришли данные из в блокчейне?
Посмотреть ОригиналОтветить0
FalseProfitProphet
· 07-22 13:59
в блокчейне данные любителей? xswl все неудачники сами себя обманывают
Посмотреть ОригиналОтветить0
GamefiHarvester
· 07-22 13:58
Ничего не получается, мёртвый лудоман первой цепной игры
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityOracle
· 07-22 13:57
Данные за 2025 год? Играем в путешествие во времени?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaMaskVictim
· 07-22 13:56
С любовью и ненавистью к анализу в блокчейне
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkItAllDay
· 07-22 13:56
Где предсказатель шиткоина?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonMathMagic
· 07-22 13:50
в блокчейне данные что могут дать, смотреть на Свечу — вот истинный путь
Исследование данных в блокчейне: инструмент и вызовы для инвестиционных решений по BTC
Инвестиционная стратегия исследователей данных в блокчейне
Ведущий: Партнёр по исследованиям AlexMint Ventures
Гость: Колин, свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне
Запись времени: 2025.2.15
Всем привет,欢迎来到 WEB3 Mint To Be. Здесь мы продолжаем задавать вопросы и глубоко размышлять, чтобы прояснить факты, исследовать реальность и искать согласие в мире WEB3. Мы проясняем логику, стоящую за горячими темами, предоставляем проницательность, проникающую в суть событий, и вводим разнообразные точки зрения.
Заявление: Содержание данного выпуска подкаста не отражает мнения организаций, в которых работают наши гости, и упомянутые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
Алекс: Этот выпуск немного особенный, потому что ранее мы обсуждали много тем, связанных с конкретными дорожками или проектами, а также обменивались периодическими нарративами, например, мы ранее говорили о мемах. Но сегодня мы будем обсуждать анализ данных в блокчейне, особенно анализ данных BTC в блокчейне. Мы внимательно рассмотрим его принцип действия, ключевые показатели и изучим его методологию. В сегодняшнем выпуске мы упомянем множество концепций, связанных с показателями, и перечислим эти концепции в начале текстовой версии для удобства понимания всех.
Некоторые данные и концепции, упомянутые в этом выпуске подкаста:
Glassnode: популярная платформа для анализа данных в блокчейне, требующая оплаты.
Реализованная цена (Realized Price): рассчитывается на основе цены последнего движения биткойна в блокчейне с учетом веса, отражает историческую стоимость биткойна в блокчейне, подходит для оценки общего состояния прибыли/убытка на рынке.
URPD: Реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен токенов BTC.
RUP (Относительная нереализованная прибыль): относительная нереализованная прибыль. Используется для оценки доли нереализованной прибыли всех держателей биткойнов в общем рыночном капитале.
Cointime True Market Mean Price: это индикатор средневзвешенной цены на основе системы Cointime Economics, который направлен на более точную оценку долгосрочной стоимости BTC, вводя "временной вес" биткойна. В отличие от текущей рыночной цены BTC и реализованной рыночной цены (Realized Price), True Market Mean Price в рамках системы Cointime также учитывает влияние времени, что делает его подходящим для оценки цены BTC в крупных циклах.
Shiller ECY: оценочный показатель, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, предназначенный для оценки долгосрочного потенциала доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами, усовершенствованный на основе коэффициента Шиллера (CAPE), который в основном учитывает влияние процентной среды.
Возможность изучения анализа данных в блокчейне
Алекс: Сегодня у нас в гостях свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне Колин. Давайте сначала Колин поздоровается с нашими слушателями.
Колин: Всем привет, прежде всего спасибо Алексу за приглашение. Когда я получил это приглашение, я был немного удивлён, потому что я сам по себе безвестный мелкий инвестор и не имею каких-то особых титулов, просто тихо занимаюсь своими сделками. Меня зовут Колин, у меня есть аккаунт в социальных сетях под названием Мистер Бэйг, где я в основном делюсь обучением по цепочечным данным, анализом текущей рыночной ситуации и некоторыми торговыми концепциями. Я определяю себя примерно тремя способами: первое - трейдер, ориентирующийся на события, я обычно размышляю о стратегиях торговли, основанных на событиях; второе - аналитик цепочечных данных, это также то, что я в основном делюсь в интернете; третье - более консервативный подход, я называю себя инвестором в индексы, я выбираю инвестировать часть средств в крупные акции США, чтобы снизить общую волатильность своей инвестиционной кривой и при этом сохранить определённую защиту в своих позициях. Это примерно то, как я вижу себя.
Алекс: Спасибо Колину за его само介绍. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что увидел его вдохновляющий анализ данных о биткойне в интернете. Это тема, о которой мы говорили нечасто, и она довольно недостаточна в моем собственном разделе. Я прочитал его серию статей и нашел их логически четкими и содержательными, поэтому решил его пригласить. Хочу напомнить всем, что сегодня мнения как мои, так и гостей, будут иметь сильный субъективный характер, и информация и мнения могут измениться в будущем. Разные люди могут по-разному интерпретировать одинаковые данные и показатели. Этот выпуск не является инвестиционной рекомендацией. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, только для личного использования и примеров, не в качестве коммерческой рекомендации. Программа не получила никакого коммерческого спонсирования от платформ. Давайте перейдем к теме и поговорим об анализе данных о криптоактивах в блокчейне. Мы только что говорили, что Колин - трейдер, в каких обстоятельствах вы начали изучать анализ данных о криптоактивах в блокчейне?
Колин: Я думаю, этот вопрос следует разбить на две части. Во-первых, я считаю, что для всех, кто хочет войти в финансовый рынок или уже находится на нем, включая меня самого, главной целью должно быть зарабатывание денег, использование прибыли для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя философия всегда была последовательной: я изучаю то, что может помочь мне заработать. Таким образом, я повышаю ожидаемую ценность своей торговой системы, проще говоря, я изучаю то, что может приносить прибыль. Во-вторых, первое знакомство с данными в блокчейне произошло чисто случайно. Примерно шесть-семь лет назад я совершенно не понимал, что происходит, смотрел это, смотрел то. Исследуя различные области, я наткнулся на интересные теории и захотел их изучить. В то время я также случайно увидел, что у биткойна существует так называемая область анализа данных в блокчейне, и я начал изучать и исследовать это. На более позднем этапе я совмещал знания, полученные в других областях, в основном в части разработки количественной торговли, с данными в блокчейне, а затем разрабатывал некоторые торговые модели, которые в конечном итоге интегрировал в свою собственную торговую систему.
Алекс: Так сколько лет ты уже систематически изучаешь и исследуешь анализ данных в блокчейне?
Колин: Я думаю, что это трудно определить, на самом деле я никогда не изучал это систематически. Потому что с тех пор, как я впервые столкнулся с этой областью, прошло много лет, и я заметил это в начале, но не углублялся в изучение, просто прочитал две-три статьи, чтобы понять, что это такое. Спустя некоторое время я снова вернулся и увидел более глубокие материалы, в то время я сосредоточился на изучении других вещей, и когда вернулся сюда, это показалось мне довольно интересным, так что я продолжил изучать. У меня не было времени для систематического обучения, я просто собирал информацию по кусочкам.
Алекс: Понял, сколько времени прошло с момента, когда ты начал изучать данные в блокчейне и стал применять их на практике в своих инвестициях?
Колин: Эта граница довольно трудно определить, но я думаю, что это близко к двум циклам биткойна... хотя это и нельзя считать двумя циклами, все зависит от того, с какого рынка ты начинаешь определять - бычьего или медвежьего. Примерно с 2020 или 2019 года я начал знакомиться, но в то время не было реального применения, потому что я боялся, тогда я еще не был слишком знаком с этой вещью, но уже начал учиться.
Ценность и принципы анализа данных в блокчейне
Алекс: Понял. В следующем мы будем говорить о многих конкретных концепциях анализа данных в блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными в блокчейне ты обычно используешь?
Колин: Я сейчас в основном использую один сайт, это Glassnode. Сначала немного расскажу о нем, он платный. Есть два уровня подписки, один — профессиональный, довольно дорогой, я помню, что он стоит более 800 долларов в месяц. Второй, я немного забыл, стоит примерно от тридцати до сорока с лишним U в месяц. У него есть и бесплатная версия, но информации в бесплатной версии на самом деле очень мало. Конечно, кроме Glassnode, есть много других, но в конце концов я выбрал его, потому что в начале, когда я отбирал и исследовал, этот сайт больше всего соответствовал моим предпочтениям.
Алекс: Понял, после того как я посмотрел много информации от Колина, я сам зарегистрировался в Glassnode и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширные, кроме того, своевременность тоже на высоком уровне. Итак, давайте обсудим второй вопрос, вы только что упомянули, что вы трейдер, и для вас важно, как это помогает в инвестиционной практике. Какова основная ценность анализа данных в блокчейне в ваших инвестициях? Каков принцип, лежащий в его основе? Пожалуйста, расскажите нам об этом.
Колин: Хорошо. Сначала расскажу первое, а именно о ценности и принципах анализа данных в блокчейне. Эти два момента я планирую объединить, потому что на самом деле они довольно простые. В наших традиционных финансовых рынках, независимо от того, торгуете ли вы акциями, фьючерсами, облигациями, опционами или даже недвижимостью, или некоторыми сырьевыми товарами, биткойн имеет одно основное отличие от них, а именно использование технологии блокчейн. Самая важная и часто упоминаемая ценность этой технологии - это ее прозрачность. Вся информация о переводах биткойнов открыта и прозрачна, поэтому вы можете прямо в блокчейне видеть, например, как 300 биткойнов переводятся с одного адреса на другой, это можно проверить в блокчейн-браузере. Хотя я не могу знать, кто стоит за этим длинным адресом, это не важно, потому что на самом деле ни один отдельный человек не может повлиять на движение цен биткойнов и их тренды. Поэтому, как правило, когда мы исследуем данные в блокчейне, мы смотрим на общий рынок, на его тренды, на консенсус и поведение группы. Даже если я не знаю, кто стоит за этим адресом или тем адресом, я могу проанализировать направление этих активов, обобщая все адреса, и увидеть, зафиксировали ли они прибыль или убытки, каковы их показатели прибыли и убытков, на каких ценовых уровнях они склонны покупать большое количество биткойнов или на каких ценовых уровнях они не любят покупать биткойны, эти данные на самом деле доступны. Это, на мой взгляд, является наибольшей ценностью анализа данных в блокчейне биткойна по сравнению с другими финансовыми рынками, потому что другие рынки не могут сделать это.
Алекс: Действительно, это очень важно. Как и в случае с криптоинвестициями, при анализе акций или других продуктов необходимо анализировать фундаментальные данные. Как вы только что сказали, данные в блокчейне прозрачны, и все могут их наблюдать. Если другие профессиональные инвесторы смотрят на данные в блокчейне, а вы нет, это равносильно тому, что у вас в инвестициях не хватает одного очень важного инструмента.
Трудности анализа данных в блокчейне
Алекс: Когда вы на практике занимаетесь анализом данных в блокчейне, каковы, по вашему мнению, основные трудности и вызовы?
Колин: Я думаю, что этот вопрос задан очень хорошо, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть довольно проста для решения, это будет довольно сложный момент в обучении, а именно базовые знания. Для большинства людей, включая меня в то время, как я уже упоминал ранее, очень трудно найти действительно системное обучение. Конечно, я не спрашивал в офлайне, существуют ли такие платные курсы, но даже если бы они были, я, вероятно, не решился бы их купить, потому что сам занимаюсь торговлей до сих пор и не очень склонен платить за какие-либо курсы. Я никогда не сталкивался с курсами системного обучения, поэтому все содержимое мне нужно было самостоятельно исследовать и изучать. В блокчейне существует множество видов данных, и в процессе исследований моя философия заключается в том, чтобы понять каждую метрику, которую я видел, включая её вычислительные методы и принципы. Это на самом деле очень времязатратный процесс, потому что, когда вы видите какую-то метрику, она даст вам формулу для расчета, моя идея заключается в том, чтобы выяснить, что стоит за этой формулой, для чего она была так спроектирована. После того как я разобрался с этими метриками, затем мне нужно сделать вторую вещь, которая называется отбор. Если у кого-то есть опыт разработки количественных стратегий или кто-то изучал метрики, он на самом деле знает одну вещь: многие метрики имеют очень высокую корреляцию. Слишком высокая корреляция может вызвать проблему, заключающуюся в том, что при интерпретации вы можете легко столкнуться с шумом или чрезмерной интерпретацией. Допустим, у меня сегодня есть система выхода из рынка, эта система может иметь 10 сигналов от 1 до 10, предположим, если корреляция между сигналами 1 и 4 слишком высока, это создаст...