Вызовы и решения в области идентификации пользователей в децентрализованных социальных сетях
В 2017 году группа исследователей из Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института в статье обозначила три основные проблемы, с которыми сталкиваются децентрализованные социальные сети: привлечение и удержание пользователей, обработка личной информации и рекламные модели. Они считают, что из-за масштабных преимуществ существующих технологических гигантов эти проблемы трудно решить новым платформам.
Однако, со временем, эти "невозможные" вызовы, похоже, постепенно преодолеваются. В этой статье мы рассмотрим, как новые подходы в области Децентрализация социальных (DeSo) могут помочь решить ключевую проблему идентификации пользователей.
Дилемма идентификации пользователей в социальных сетях
Современные социальные медиа сталкиваются с серьезной проблемой роботов. Хотя платформы несут ответственность за поддержание свободы слова, ситуация усложняется, когда "пользователи" на самом деле являются роботами. Доказано, что роботы оказывают значительное влияние на общественные дискуссии, начиная с обвинений в вмешательстве в выборы и заканчивая влиянием на мнение общественности по важным событиям.
Для децентрализованных платформ, подчеркивающих анонимность и конфиденциальность, обеспечение идентификации пользователей в эпоху все более продвинутого искусственного интеллекта является неотложной задачей.
Простой способ состоит в том, чтобы использовать традиционный процесс идентификации, но это сразу вызывает опасения по поводу конфиденциальности. Почему пользователи должны доверять платформе хранить свои чувствительные данные?
Таким образом, суть проблемы "идентификация пользователя" заключается в поиске баланса между подтверждением подлинности пользователя и защитой конфиденциальности личных данных. В данной статье будут рассмотрены два различных подхода к решению этой проблемы: методы, основанные на биометрии, и методы, основанные на социальном обеспечении.
Биометрическая верификация
В области "идентификации личности" данный проект является одним из самых известных и самых спорных представителей. Этот проект использует сканирование сетчатки для создания биометрической верификации, подтверждающей, что пользователь является человеком, а не роботом, и на основании этого генерирует токены верификации. В аспекте защиты данных проект утверждает, что использует доказательства с нулевым разглашением для обеспечения безопасного хранения биометрических данных.
Этот проект считает, что с увеличением роли искусственного интеллекта в обществе необходимо различать людей и роботов с помощью защиты конфиденциальности и Децентрализации. С помощью сканирования сетчатки пользователи могут получить «цифровой паспорт», который, как ожидается, поддержит механизмы глобального базового дохода на основе криптовалюты и участие в новом типе глобального демократического управления.
Проект акцентирует внимание на своих решениях с приоритетом на конфиденциальность, включая удаление исходных изображений, хранение только хешей радужной оболочки, использование нулевых знаний и т.д. Хотя в настоящее время эти данные хранятся в централизованной базе данных, команда обещает в будущем хранить данные на блокчейне.
Тем не менее, несмотря на эти заявления о защите конфиденциальности, существует множество споров о реальной конфиденциальности, безопасности и справедливости. Сообщалось о кражах удостоверяющих данных, цифровая идентификация продавалась на черном рынке. Также существуют проблемы общей справедливости, некоторые статьи обвиняют проект в мошенничестве и эксплуатации на стадии тестирования. Фактически, на недавний момент, одна из стран, которая была крупнейшим источником данных для этого проекта, запретила соответствующие сканирования из-за проблем с безопасностью, конфиденциальностью и финансами.
Помимо специфических для проекта споров, существует более широкая обеспокоенность по поводу использования специализированного оборудования для биометрической идентификации. Даже если программное обеспечение безупречно, нельзя гарантировать, что в оборудовании нет бэкдоров, позволяющих тайно собирать фактические биометрические данные пользователей или вставлять ложные профили. Для скептиков все гарантии конфиденциальности проекта кажутся лишь ироничным утверждением.
Человеческое доказательство на основе социальной гарантии
Другой способ решения проблемы удостоверения личности заключается в использовании механизма социального гарантирования. Основной принцип заключается в том, что если несколько проверенных людей выступают поручителями за кого-то, то этот человек, скорее всего, также является настоящим человеком. Основная задача заключается в том, как разработать механизм стимулов для максимальной проверки человеческой идентификации.
Некоторые проекты являются одними из самых ранних и важных попыток в этой области. Их процесс "верификации человеческой идентификации" включает:
Подайте личную информацию, фотографии и видео, а также внесите депозит
Получить свидетельство от человека, уже внесенного в реестр
Через "период испытания". Если в это время кто-то предъявит претензии, дело будет передано на рассмотрение децентрализованного суда, и депозит будет подвержен риску.
В процессе верификации пользователи сначала связываются с verifier для видеозвонка, чтобы подтвердить подлинность своих данных. Подобно биометрическим схемам, проект также долгое время исследует возможность предоставления пользователям универсального базового дохода для верификации.
Другие проекты также используют социальные графы для верификации идентификации людей по аналогичному пути, включая взаимную верификацию через видеозвонки, создание и решение игровых кодов подтверждения, а также схемы верификации на основе кругов доверия.
Эти платформы, основанные на социальном верификации, привлекают тем, что они, по сути, не так инвазивны, как биометрические решения. Некоторые из этих методов даже, кажется, сохраняют определённый уровень анонимности, не требуя большого объёма личных данных для обмена или централизованных учреждений для идентификации.
Будущее верификации человеческой идентификации
С учетом постоянного прогресса в области искусственного интеллекта, разработка новых механизмов идентификации человека становится все более важной, не только для поддержки таких инициатив, как универсальный базовый доход, но и для лучшего очищения и регулирования будущих социальных сетей.
Тем не менее, от конфиденциальности данных до инвазивности процессов и до определения эффективности идентификации человека, этот процесс включает в себя множество компромиссов и является важной проблемой в области криптовалют. В настоящее время, похоже, нет идеальной формы человеческой идентификации; возможный смешанный путь таков: краткосрочное использование методов на основе биометрии, с долгосрочным переходом к более социально-ориентированным методам.
Смотря в будущее, эта область нуждается в большем количестве процессов, кода и прозрачности данных. Проще говоря, не должно существовать ироничного парадокса, при котором пользователи должны "верить, что это решение не требует доверия". Только таким образом мы сможем действительно создать основу социальной сети, соответствующую изначальному видению децентрализации и конфиденциальности криптовалют.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ContractSurrender
· 07-24 17:59
Биометрия действительно работает?
Посмотреть ОригиналОтветить0
PerpetualLonger
· 07-22 23:50
В любом случае, просто смотрите вверх! Любой план подойдет, возможность покупать падения уже очень ясна!
Проблема идентификации и инновационные решения в децентрализованных социальных сетях
Вызовы и решения в области идентификации пользователей в децентрализованных социальных сетях
В 2017 году группа исследователей из Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института в статье обозначила три основные проблемы, с которыми сталкиваются децентрализованные социальные сети: привлечение и удержание пользователей, обработка личной информации и рекламные модели. Они считают, что из-за масштабных преимуществ существующих технологических гигантов эти проблемы трудно решить новым платформам.
Однако, со временем, эти "невозможные" вызовы, похоже, постепенно преодолеваются. В этой статье мы рассмотрим, как новые подходы в области Децентрализация социальных (DeSo) могут помочь решить ключевую проблему идентификации пользователей.
Дилемма идентификации пользователей в социальных сетях
Современные социальные медиа сталкиваются с серьезной проблемой роботов. Хотя платформы несут ответственность за поддержание свободы слова, ситуация усложняется, когда "пользователи" на самом деле являются роботами. Доказано, что роботы оказывают значительное влияние на общественные дискуссии, начиная с обвинений в вмешательстве в выборы и заканчивая влиянием на мнение общественности по важным событиям.
Для децентрализованных платформ, подчеркивающих анонимность и конфиденциальность, обеспечение идентификации пользователей в эпоху все более продвинутого искусственного интеллекта является неотложной задачей.
Простой способ состоит в том, чтобы использовать традиционный процесс идентификации, но это сразу вызывает опасения по поводу конфиденциальности. Почему пользователи должны доверять платформе хранить свои чувствительные данные?
Таким образом, суть проблемы "идентификация пользователя" заключается в поиске баланса между подтверждением подлинности пользователя и защитой конфиденциальности личных данных. В данной статье будут рассмотрены два различных подхода к решению этой проблемы: методы, основанные на биометрии, и методы, основанные на социальном обеспечении.
Биометрическая верификация
В области "идентификации личности" данный проект является одним из самых известных и самых спорных представителей. Этот проект использует сканирование сетчатки для создания биометрической верификации, подтверждающей, что пользователь является человеком, а не роботом, и на основании этого генерирует токены верификации. В аспекте защиты данных проект утверждает, что использует доказательства с нулевым разглашением для обеспечения безопасного хранения биометрических данных.
Этот проект считает, что с увеличением роли искусственного интеллекта в обществе необходимо различать людей и роботов с помощью защиты конфиденциальности и Децентрализации. С помощью сканирования сетчатки пользователи могут получить «цифровой паспорт», который, как ожидается, поддержит механизмы глобального базового дохода на основе криптовалюты и участие в новом типе глобального демократического управления.
Проект акцентирует внимание на своих решениях с приоритетом на конфиденциальность, включая удаление исходных изображений, хранение только хешей радужной оболочки, использование нулевых знаний и т.д. Хотя в настоящее время эти данные хранятся в централизованной базе данных, команда обещает в будущем хранить данные на блокчейне.
Тем не менее, несмотря на эти заявления о защите конфиденциальности, существует множество споров о реальной конфиденциальности, безопасности и справедливости. Сообщалось о кражах удостоверяющих данных, цифровая идентификация продавалась на черном рынке. Также существуют проблемы общей справедливости, некоторые статьи обвиняют проект в мошенничестве и эксплуатации на стадии тестирования. Фактически, на недавний момент, одна из стран, которая была крупнейшим источником данных для этого проекта, запретила соответствующие сканирования из-за проблем с безопасностью, конфиденциальностью и финансами.
Помимо специфических для проекта споров, существует более широкая обеспокоенность по поводу использования специализированного оборудования для биометрической идентификации. Даже если программное обеспечение безупречно, нельзя гарантировать, что в оборудовании нет бэкдоров, позволяющих тайно собирать фактические биометрические данные пользователей или вставлять ложные профили. Для скептиков все гарантии конфиденциальности проекта кажутся лишь ироничным утверждением.
Человеческое доказательство на основе социальной гарантии
Другой способ решения проблемы удостоверения личности заключается в использовании механизма социального гарантирования. Основной принцип заключается в том, что если несколько проверенных людей выступают поручителями за кого-то, то этот человек, скорее всего, также является настоящим человеком. Основная задача заключается в том, как разработать механизм стимулов для максимальной проверки человеческой идентификации.
Некоторые проекты являются одними из самых ранних и важных попыток в этой области. Их процесс "верификации человеческой идентификации" включает:
В процессе верификации пользователи сначала связываются с verifier для видеозвонка, чтобы подтвердить подлинность своих данных. Подобно биометрическим схемам, проект также долгое время исследует возможность предоставления пользователям универсального базового дохода для верификации.
Другие проекты также используют социальные графы для верификации идентификации людей по аналогичному пути, включая взаимную верификацию через видеозвонки, создание и решение игровых кодов подтверждения, а также схемы верификации на основе кругов доверия.
Эти платформы, основанные на социальном верификации, привлекают тем, что они, по сути, не так инвазивны, как биометрические решения. Некоторые из этих методов даже, кажется, сохраняют определённый уровень анонимности, не требуя большого объёма личных данных для обмена или централизованных учреждений для идентификации.
Будущее верификации человеческой идентификации
С учетом постоянного прогресса в области искусственного интеллекта, разработка новых механизмов идентификации человека становится все более важной, не только для поддержки таких инициатив, как универсальный базовый доход, но и для лучшего очищения и регулирования будущих социальных сетей.
Тем не менее, от конфиденциальности данных до инвазивности процессов и до определения эффективности идентификации человека, этот процесс включает в себя множество компромиссов и является важной проблемой в области криптовалют. В настоящее время, похоже, нет идеальной формы человеческой идентификации; возможный смешанный путь таков: краткосрочное использование методов на основе биометрии, с долгосрочным переходом к более социально-ориентированным методам.
Смотря в будущее, эта область нуждается в большем количестве процессов, кода и прозрачности данных. Проще говоря, не должно существовать ироничного парадокса, при котором пользователи должны "верить, что это решение не требует доверия". Только таким образом мы сможем действительно создать основу социальной сети, соответствующую изначальному видению децентрализации и конфиденциальности криптовалют.