Новый финансовый парадигма с интеграцией AI-агентов: Умные финансовые приложения на сети AO
В будущем мире AI-агенты могут образовать цифровое сопровождение или симбиотические отношения с людьми. Эти автономные агенты способны на основе естественных языковых запросов пользователей, четко определять намерения через диалог, автоматически разбивать задачи и достигать ожидаемых результатов.
Некоторый блокчейн-проект создал асинхронную параллельную сеть на основе Actor, использующую механизм консенсуса только по порядку транзакций, а не по всему процессу вычислений контракта. Этот дизайн позволяет значительно масштабировать вычислительную мощность сети и даже поддерживать произвольные типы вычислений. Проект использует другую блокчейн-сеть в качестве уровня согласования порядка транзакций и уровня хранения состояния результатов транзакций.
В отличие от большинства современных блокчейн-проектов, которые имеют монолитную архитектуру и поддерживают только родные смарт-контракты, инфраструктура этого проекта обладает большей совместимостью и может поддерживать более сложные вычислительные мощности, включая выполнение моделей ИИ.
После недавнего обновления виртуальной машины WASM вычислительные единицы этого проекта получили доступ к 16 ГБ памяти, что достаточно для выполнения вычислений больших языковых моделей, таких как некупонные версии серии Falcon и многих других моделей.
В то же время проект использует технологию, которая позволяет пользователям получать доступ к данным в сети так же, как если бы они обращались к локальному жесткому диску, и совместима с различными типами виртуальных машин, что позволяет высоко гетерогенным процессам взаимодействовать в общем окружении, увеличивая возможности источников данных и их комбинаций. Это также означает, что в будущем, когда пользователи будут создавать приложения, мотивация загружать данные в сеть хранения возрастает, поскольку эти данные также могут быть использованы в программах данного проекта.
Дизайн системы проекта позволяет реализовать смарт-контракты с интеграцией AI-агентов. Программируя в этой системе, мы можем создать AI-агентов, которые принимают разумные решения на рынке, агенты могут противостоять друг другу или представлять интересы человека против других людей. Примечательно, что в текущей глобальной финансовой системе около 83% сделок на бирже Nasdaq выполняются роботами. Существующая количественная торговля может рассматриваться как предшественник торговли AI-агентами, в то время как будущее проектирование и выбор моделей машинного обучения, а также процесс выполнения автоматизированной торговли могут быть дополнительно упрощены и автоматизированы AI.
В последние годы развитие децентрализованных финансов (DeFi) позволило выполнять различные финансовые операции в цепочке без необходимости полагаться на централизованные сущности. Однако жизнеспособность рынка зависит не только от надежности операций, но и в значительной степени от движения капитала и принимающих решения. По мере развития применения данного проекта, возможно, мы сможем расширить часть интеллектуального принятия решений на рынке, отбирая информацию в сети, обрабатывая данные, комбинируя стратегии и объединяя мудрость AI-агентов для принятия решений в реальном времени, создавая богатую децентрализованную автономную финансовую систему агентов.
На данный момент уже есть несколько проектов, которые начали реализовывать эту концепцию, и одним из самых заметных результатов является проект.
Некоторый финансовый проект
Проект сосредоточен на исследовании и разработке финансовых приложений с использованием ИИ на вышеупомянутых блокчейн-сетях, пытаясь перенести уровень интеллектуальных решений на блокчейн через создание моделей ИИ и финансовых решений на основе данных. Его основные направления бизнеса включают три части: основные инфраструктуры, финансовые агентские услуги и контентное финансирование.
Основные инфраструктуры включают в себя протоколы децентрализованных бирж, кредитования, производных финансовых инструментов и синтетических активов.
Умные финансовые агенты в основном реализуют выполнение торговых стратегий черезComposable полуавтономные и полностью автономные агенты. В отличие от других автономных агентских систем, которые полагаются на оффлайн-программы для обработки сигналов и логики, автономные агенты, предлагаемые этим проектом, используют поток данных на блокчейне для самообучения и выполняют инвестиционные стратегии на основе различных ликвидных пулов и финансовой инфраструктуры внутри экосистемы. Эти агенты могут работать автономно, без необходимости в оффлайн-сигналах или человеческом вмешательстве.
Типичные автономные агенты включают:
Управляющий активами по методу усреднения долларовых затрат
Саморегулируемый индексный фонд
Самостоятельный хедж-фонд с настраиваемой стратегией управления рисками
Агент по агрегированию доходов
Прогнозирование на блокчейне
Агент по высокочастотной торговле
В этом случае метод усреднения долларовых затрат выступает в качестве базового агента и часто вызывается при выполнении другой более сложной логики агентов. У него есть множество настраиваемых параметров, которые пользователи могут регулировать в зависимости от своих потребностей, таких как активация сделок в определённых ценовых диапазонах, регулирование фиксированной длины времени интервала сделок и торговля на основе взвешенной цены активов.
Приложение для агента метода усреднения стоимости в долларах строится вокруг двух ключевых процессов:
Агентский процесс с триггером по расписанию: в основном отвечает за выполнение сделок, инициированных пользователем и автоматически по расписанию, управление средствами и своевременное обновление фонового процесса.
Бэкенд-процесс: управление связанными с именем пользователя прокси-приложениями и отслеживание истории транзакций каждого прокси.
Для пользователей, использующих фронтенд, настройка代理 для метода усреднения долларовой стоимости может быть выполнена путем подключения к определенному кошельку. Фронтенд получает информацию о доступных ликвидных пулах и получает актуальные цены, в то время как агент отвечает за выполнение конкретной торговой логики, а серверный процесс извлекает всех агентов, связанных с пользователем.
Контентное финансирование является рамкой для атрибуции и монетизации данных, хранящихся в постоянной сети, в виде комбинируемых активов. Проект разрабатывает приложения, позволяющие вкладчикам данных или фондам контента вносить данные, такие как историческая и текущая рыночная информация, в постоянную сеть. Этот контент будет использоваться в качестве сигналов на блокчейне для автономных агентов и машинного обучения. Например, автономные агенты могут создавать новые рынки на основе настроений в социальных сетях и исторических данных.
На данный момент проект запустил два основных продукта: браузер сообщений и финансовый протокол контента.
Сообщения браузер предоставляет функции, аналогичные функциям блокчейн-браузера в традиционных системах блокчейн, включая функции вычисления сообщений, графическую визуализацию ссылок на сообщения, потоковые сообщения в реальном времени и список ссылок на сообщения. Пользователи также могут просматривать свой баланс токенов и почтовый ящик сообщений.
Контентные финансовые соглашения используют автономных AI-агентов для получения контента и создания производных продуктов контента. Этот инновационный подход не только усиливает актуальность и доступность контента, но и создает механизм вознаграждения для создателей контента.
Некоторый проект интерактивного интерфейса
Это интерфейс взаимодействия, который имеет решающее значение для участия обычных пользователей в финансовых интеллектуальных агентах. Это также приложение, реализуемое агентами в сети, которое может самостоятельно идентифицировать, собирать и обобщать финансовые данные различных событий в сети. Эти данные охватывают цены на активы, обмен токенов, колебания ликвидности и характеристики токенов. Проект в основном ориентирован на две категории пользователей: конечных пользователей, которые получают доступ к платформе через веб-терминал, и приложения, которые взаимодействуют с ним, отправляя сообщения для использования собранных данных. В качестве основной инфраструктуры проект в основном предлагает услуги подписки на данные, процессы в сети могут оплачивать подписку на поток данных и немедленно получать уведомления о таких обновлениях, как корректировки цен.
Проект предсказательного рынка
Это платформа прогнозирования, которая предоставляет пользователям возможность делать ставки на различные события. В настоящее время темы прогнозов на рынке охватывают такие области, как технологии, мемы, бизнес, игры, децентрализованные финансы и многое другое. Проект утверждает, что в будущем пользователи смогут осуществлять автоматические ставки на прогнозные рынки, создавая автономных агентов, основанных на реальных данных и больших языковых моделях.
Эти проекты предоставили нам новую перспективу для исследования будущего, в котором модели ИИ будут непосредственно развернуты на блокчейне и использованы различные агенты ИИ для выполнения автоматизированной торговли. Ограничения традиционного монолитного блокчейна преодолеваются новыми основными инновациями, и мы с нетерпением ожидаем увидеть больше приложений и примеров реализации финансовых стратегий с помощью агентов ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
WhaleWatcher
· 07-31 23:17
Рынок代理 имеет большой потенциал
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaMisery
· 07-29 07:11
Прокси-торговля имеет большой потенциал
Посмотреть ОригиналОтветить0
airdrop_whisperer
· 07-29 07:01
Снайпить каждый Аирдроп
Посмотреть ОригиналОтветить0
TommyTeacher
· 07-29 06:55
Искусственный интеллект приносит новые прорывы в финансах
AI-агент финансовых приложений в сети AO: Переформатирование нового парадигма торговли Криптоактивами
Новый финансовый парадигма с интеграцией AI-агентов: Умные финансовые приложения на сети AO
В будущем мире AI-агенты могут образовать цифровое сопровождение или симбиотические отношения с людьми. Эти автономные агенты способны на основе естественных языковых запросов пользователей, четко определять намерения через диалог, автоматически разбивать задачи и достигать ожидаемых результатов.
Некоторый блокчейн-проект создал асинхронную параллельную сеть на основе Actor, использующую механизм консенсуса только по порядку транзакций, а не по всему процессу вычислений контракта. Этот дизайн позволяет значительно масштабировать вычислительную мощность сети и даже поддерживать произвольные типы вычислений. Проект использует другую блокчейн-сеть в качестве уровня согласования порядка транзакций и уровня хранения состояния результатов транзакций.
В отличие от большинства современных блокчейн-проектов, которые имеют монолитную архитектуру и поддерживают только родные смарт-контракты, инфраструктура этого проекта обладает большей совместимостью и может поддерживать более сложные вычислительные мощности, включая выполнение моделей ИИ.
После недавнего обновления виртуальной машины WASM вычислительные единицы этого проекта получили доступ к 16 ГБ памяти, что достаточно для выполнения вычислений больших языковых моделей, таких как некупонные версии серии Falcon и многих других моделей.
В то же время проект использует технологию, которая позволяет пользователям получать доступ к данным в сети так же, как если бы они обращались к локальному жесткому диску, и совместима с различными типами виртуальных машин, что позволяет высоко гетерогенным процессам взаимодействовать в общем окружении, увеличивая возможности источников данных и их комбинаций. Это также означает, что в будущем, когда пользователи будут создавать приложения, мотивация загружать данные в сеть хранения возрастает, поскольку эти данные также могут быть использованы в программах данного проекта.
Дизайн системы проекта позволяет реализовать смарт-контракты с интеграцией AI-агентов. Программируя в этой системе, мы можем создать AI-агентов, которые принимают разумные решения на рынке, агенты могут противостоять друг другу или представлять интересы человека против других людей. Примечательно, что в текущей глобальной финансовой системе около 83% сделок на бирже Nasdaq выполняются роботами. Существующая количественная торговля может рассматриваться как предшественник торговли AI-агентами, в то время как будущее проектирование и выбор моделей машинного обучения, а также процесс выполнения автоматизированной торговли могут быть дополнительно упрощены и автоматизированы AI.
В последние годы развитие децентрализованных финансов (DeFi) позволило выполнять различные финансовые операции в цепочке без необходимости полагаться на централизованные сущности. Однако жизнеспособность рынка зависит не только от надежности операций, но и в значительной степени от движения капитала и принимающих решения. По мере развития применения данного проекта, возможно, мы сможем расширить часть интеллектуального принятия решений на рынке, отбирая информацию в сети, обрабатывая данные, комбинируя стратегии и объединяя мудрость AI-агентов для принятия решений в реальном времени, создавая богатую децентрализованную автономную финансовую систему агентов.
На данный момент уже есть несколько проектов, которые начали реализовывать эту концепцию, и одним из самых заметных результатов является проект.
Некоторый финансовый проект
Проект сосредоточен на исследовании и разработке финансовых приложений с использованием ИИ на вышеупомянутых блокчейн-сетях, пытаясь перенести уровень интеллектуальных решений на блокчейн через создание моделей ИИ и финансовых решений на основе данных. Его основные направления бизнеса включают три части: основные инфраструктуры, финансовые агентские услуги и контентное финансирование.
Основные инфраструктуры включают в себя протоколы децентрализованных бирж, кредитования, производных финансовых инструментов и синтетических активов.
Умные финансовые агенты в основном реализуют выполнение торговых стратегий черезComposable полуавтономные и полностью автономные агенты. В отличие от других автономных агентских систем, которые полагаются на оффлайн-программы для обработки сигналов и логики, автономные агенты, предлагаемые этим проектом, используют поток данных на блокчейне для самообучения и выполняют инвестиционные стратегии на основе различных ликвидных пулов и финансовой инфраструктуры внутри экосистемы. Эти агенты могут работать автономно, без необходимости в оффлайн-сигналах или человеческом вмешательстве.
Типичные автономные агенты включают:
В этом случае метод усреднения долларовых затрат выступает в качестве базового агента и часто вызывается при выполнении другой более сложной логики агентов. У него есть множество настраиваемых параметров, которые пользователи могут регулировать в зависимости от своих потребностей, таких как активация сделок в определённых ценовых диапазонах, регулирование фиксированной длины времени интервала сделок и торговля на основе взвешенной цены активов.
Приложение для агента метода усреднения стоимости в долларах строится вокруг двух ключевых процессов:
Для пользователей, использующих фронтенд, настройка代理 для метода усреднения долларовой стоимости может быть выполнена путем подключения к определенному кошельку. Фронтенд получает информацию о доступных ликвидных пулах и получает актуальные цены, в то время как агент отвечает за выполнение конкретной торговой логики, а серверный процесс извлекает всех агентов, связанных с пользователем.
Контентное финансирование является рамкой для атрибуции и монетизации данных, хранящихся в постоянной сети, в виде комбинируемых активов. Проект разрабатывает приложения, позволяющие вкладчикам данных или фондам контента вносить данные, такие как историческая и текущая рыночная информация, в постоянную сеть. Этот контент будет использоваться в качестве сигналов на блокчейне для автономных агентов и машинного обучения. Например, автономные агенты могут создавать новые рынки на основе настроений в социальных сетях и исторических данных.
На данный момент проект запустил два основных продукта: браузер сообщений и финансовый протокол контента.
Сообщения браузер предоставляет функции, аналогичные функциям блокчейн-браузера в традиционных системах блокчейн, включая функции вычисления сообщений, графическую визуализацию ссылок на сообщения, потоковые сообщения в реальном времени и список ссылок на сообщения. Пользователи также могут просматривать свой баланс токенов и почтовый ящик сообщений.
Контентные финансовые соглашения используют автономных AI-агентов для получения контента и создания производных продуктов контента. Этот инновационный подход не только усиливает актуальность и доступность контента, но и создает механизм вознаграждения для создателей контента.
Некоторый проект интерактивного интерфейса
Это интерфейс взаимодействия, который имеет решающее значение для участия обычных пользователей в финансовых интеллектуальных агентах. Это также приложение, реализуемое агентами в сети, которое может самостоятельно идентифицировать, собирать и обобщать финансовые данные различных событий в сети. Эти данные охватывают цены на активы, обмен токенов, колебания ликвидности и характеристики токенов. Проект в основном ориентирован на две категории пользователей: конечных пользователей, которые получают доступ к платформе через веб-терминал, и приложения, которые взаимодействуют с ним, отправляя сообщения для использования собранных данных. В качестве основной инфраструктуры проект в основном предлагает услуги подписки на данные, процессы в сети могут оплачивать подписку на поток данных и немедленно получать уведомления о таких обновлениях, как корректировки цен.
Проект предсказательного рынка
Это платформа прогнозирования, которая предоставляет пользователям возможность делать ставки на различные события. В настоящее время темы прогнозов на рынке охватывают такие области, как технологии, мемы, бизнес, игры, децентрализованные финансы и многое другое. Проект утверждает, что в будущем пользователи смогут осуществлять автоматические ставки на прогнозные рынки, создавая автономных агентов, основанных на реальных данных и больших языковых моделях.
Эти проекты предоставили нам новую перспективу для исследования будущего, в котором модели ИИ будут непосредственно развернуты на блокчейне и использованы различные агенты ИИ для выполнения автоматизированной торговли. Ограничения традиционного монолитного блокчейна преодолеваются новыми основными инновациями, и мы с нетерпением ожидаем увидеть больше приложений и примеров реализации финансовых стратегий с помощью агентов ИИ.