Восстание рынка вычислительной мощности ИИ: как io.net создает децентрализованную платформу вычислительной мощности
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, особенно после выхода OpenAI с крупными языковыми моделями, такими как GPT-4, спрос на вычислительные ресурсы, такие как GPU, резко возрос. Согласно данным платформы, объем рынка ИИ вырос с 134,8 миллиарда долларов в 2022 году до 241,8 миллиарда долларов в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 738,7 миллиарда долларов. Рыночная капитализация облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, что отчасти связано с быстрым ростом спроса на вычислительную мощность GPU в рынке ИИ.
На этом фоне io.net как распределенный поставщик вычислительной мощности, объединяющий блокчейн Solana, появился на свет. Проект направлен на использование распределенных ресурсов вычислительной мощности (GPU и CPU) для решения проблем вычислительных потребностей в области ИИ и машинного обучения. io.net, интегрируя неиспользуемые видеокарты независимых дата-центров и криптовалютных майнеров, совместно с другими крипто-проектами, собрал ресурсы более 1 миллиона GPU для решения проблемы нехватки вычислительных ресурсов для ИИ.
С технической точки зрения, io.net построен на основе распределенной вычислительной машины обучения ray.io, предоставляя распределенные вычислительные ресурсы для AI-приложений, включая все необходимые вычислительные этапы от усиленного обучения, глубокого обучения до оптимизации моделей и их запуска. Любой желающий может присоединиться к вычислительной сети io в роли работника или разработчика без дополнительных разрешений. Сеть будет динамически регулировать цены на вычислительную мощность в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и наличия ресурсов вычислительной мощности.
$IO является родным токеном системы io.net и служит средством обмена между поставщиками вычислительной мощности и покупателями услуг вычислительной мощности. Использование $IO позволяет снизить комиссию за заказ на 2% по сравнению с $USDC. В то же время $IO играет важную стимулирующую роль в обеспечении нормальной работы сети: держатели токенов $IO могут ставить определённое количество $IO на узлы, и узлы могут получать доход в периоды простоя машин только при наличии заложенных токенов $IO.
Дизайн токеномики $IO на io.net включает в себя общий объем поставки в 800 миллионов токенов, из которых 500 миллионов были распределены среди соответствующих сторон во время TGE токенов, а оставшиеся 300 миллионов токенов будут постепенно уменьшаться в течение 20 лет. В настоящее время обращающаяся сумма IO составляет 95 миллионов токенов. Проект также имеет механизм выкупа и уничтожения токенов, средства для выкупа поступают из операционной прибыли платформы.
Среди проектов, подобных io.net, есть Akash, Nosana, OctaSpace и Clore.AI, которые все стремятся решить проблему децентрализованного рынка вычислительной мощности для вычислительных потребностей моделей ИИ. В отличие от конкурентов, io.net имеет преимущества в отсутствии порога доступа, поддерживает более широкий спектр ресурсов GPU и CPU, а также предлагает обширные возможности для построения API, что позволяет удовлетворять различные вычислительные потребности ИИ.
Несмотря на то, что io.net столкнулся с некоторыми проблемами на этапе тестирования, такими как хакерские атаки и споры о правилах начисления баллов, его мощная инвестиционная команда и инновационная модель распределенного вычислительной мощности все еще привлекают широкое внимание. В будущем, сможет ли io.net реализовать свою цель предоставления вычислительных ресурсов для различных этапов AI-приложений и удержать реальный спрос, останется в центре внимания рынка.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
25 Лайков
Награда
25
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
CoconutWaterBoy
· 08-02 14:34
Перспективы внушают надежду
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationWizard
· 07-31 18:53
Драгоценности GPU выкопаны
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearWhisperGod
· 07-31 02:17
Вычислительная мощность需求好猛
Посмотреть ОригиналОтветить0
FloorSweeper
· 07-30 18:34
Вычислительная мощность трудно получить, надеемся на прорыв.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasSavingMaster
· 07-30 18:32
Стоит продолжать следить за этим.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoneyBurnerSociety
· 07-30 18:30
Свернулся
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasWaster
· 07-30 18:26
Вычислительная мощность действительно прекрасна, купить значит победить
io.net в сотрудничестве с Solana создает новую экосистему AI вычислительной мощности и строит децентрализованную платформу GPU ресурсов
Восстание рынка вычислительной мощности ИИ: как io.net создает децентрализованную платформу вычислительной мощности
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, особенно после выхода OpenAI с крупными языковыми моделями, такими как GPT-4, спрос на вычислительные ресурсы, такие как GPU, резко возрос. Согласно данным платформы, объем рынка ИИ вырос с 134,8 миллиарда долларов в 2022 году до 241,8 миллиарда долларов в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 738,7 миллиарда долларов. Рыночная капитализация облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, что отчасти связано с быстрым ростом спроса на вычислительную мощность GPU в рынке ИИ.
На этом фоне io.net как распределенный поставщик вычислительной мощности, объединяющий блокчейн Solana, появился на свет. Проект направлен на использование распределенных ресурсов вычислительной мощности (GPU и CPU) для решения проблем вычислительных потребностей в области ИИ и машинного обучения. io.net, интегрируя неиспользуемые видеокарты независимых дата-центров и криптовалютных майнеров, совместно с другими крипто-проектами, собрал ресурсы более 1 миллиона GPU для решения проблемы нехватки вычислительных ресурсов для ИИ.
С технической точки зрения, io.net построен на основе распределенной вычислительной машины обучения ray.io, предоставляя распределенные вычислительные ресурсы для AI-приложений, включая все необходимые вычислительные этапы от усиленного обучения, глубокого обучения до оптимизации моделей и их запуска. Любой желающий может присоединиться к вычислительной сети io в роли работника или разработчика без дополнительных разрешений. Сеть будет динамически регулировать цены на вычислительную мощность в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и наличия ресурсов вычислительной мощности.
$IO является родным токеном системы io.net и служит средством обмена между поставщиками вычислительной мощности и покупателями услуг вычислительной мощности. Использование $IO позволяет снизить комиссию за заказ на 2% по сравнению с $USDC. В то же время $IO играет важную стимулирующую роль в обеспечении нормальной работы сети: держатели токенов $IO могут ставить определённое количество $IO на узлы, и узлы могут получать доход в периоды простоя машин только при наличии заложенных токенов $IO.
Дизайн токеномики $IO на io.net включает в себя общий объем поставки в 800 миллионов токенов, из которых 500 миллионов были распределены среди соответствующих сторон во время TGE токенов, а оставшиеся 300 миллионов токенов будут постепенно уменьшаться в течение 20 лет. В настоящее время обращающаяся сумма IO составляет 95 миллионов токенов. Проект также имеет механизм выкупа и уничтожения токенов, средства для выкупа поступают из операционной прибыли платформы.
Среди проектов, подобных io.net, есть Akash, Nosana, OctaSpace и Clore.AI, которые все стремятся решить проблему децентрализованного рынка вычислительной мощности для вычислительных потребностей моделей ИИ. В отличие от конкурентов, io.net имеет преимущества в отсутствии порога доступа, поддерживает более широкий спектр ресурсов GPU и CPU, а также предлагает обширные возможности для построения API, что позволяет удовлетворять различные вычислительные потребности ИИ.
Несмотря на то, что io.net столкнулся с некоторыми проблемами на этапе тестирования, такими как хакерские атаки и споры о правилах начисления баллов, его мощная инвестиционная команда и инновационная модель распределенного вычислительной мощности все еще привлекают широкое внимание. В будущем, сможет ли io.net реализовать свою цель предоставления вычислительных ресурсов для различных этапов AI-приложений и удержать реальный спрос, останется в центре внимания рынка.