В академической среде управление, распространение и распределение доходов от результатов исследований и интеллектуальной собственности всегда были проблемными вопросами. Как сбалансировать безопасность, прозрачность, механизмы стимулирования и доступность в сложной области обмена и обнаружения знаний — это давняя задача. Традиционные модели обычно полагаются на централизованные системы проверки, что ограничивает инклюзивность и широкое участие. Кроме того, существующие системы могут не в полной мере вознаграждать или признавать вклад в знания, что влияет на развитие всеобъемлющей, коллективной базы знаний.
DeSci нацелен на создание экосистемы, в которой вкладчики знаний могут получать вознаграждение и делиться результатами исследований, а любой желающий может без разрешения просматривать и даже изменять эти материалы. Эта новая научно-исследовательская система обладает следующими характеристиками:
Распределение средств определяется公众 через механизмы, такие как DAO.
Содействовать динамическому сотрудничеству ресурсов на глобальном уровне
Движение средств более прозрачное и эффективное
Участники, вносящие знания, могут прозрачно распределять интеллектуальную собственность
Поощрение обмена всеми исследовательскими данными, включая неудачные эксперименты.
1.2 Вопросы к DeSci
Изначальная цель DeSci заключается в создании экосистемы для ученых или исследователей, позволяющей делиться научными исследованиями и получать права на интеллектуальную собственность. Однако ключевые участники по-прежнему ограничены ведущими учеными, что затрудняет реализацию истинной ценности Web3 - эффекта сообщества и эффективной экономической системы.
Основой DeSci должна быть активная экосистема, основанная на эффективной токеномике и мощном сообществе, а не просто платформа для открытого вклада в знания. Если обычные пользователи не могут по-настоящему участвовать и торговать токенами, то цена токена, ликвидность и экономическая система будут трудно поддерживать.
2. Переосмысление DeSci
2.1 Новое понимание DeSci
DeSci не должен ограничиваться областью учёных, а должен снижать барьеры для простых людей для доступа к науке. Следует избегать использования слова "наука" и больше упоминать "знание". Знание может быть данными в любой форме и в любой области.
DeSci должна быть пирамидальной структурой, которая разделяет участников и вкладчиков в полном цикле обмена знаниями на разные уровни. Ученые, как участники верхнего уровня, вносят основную ценность, тогда как пользователи сообщества, как участники нижнего уровня, поддерживают эффективную работу экосистемы и экономической системы.
2.2 Основы DeSci - BIO
BIO Protocol — это децентрализованная научная финансовая инфраструктура, предназначенная для содействия инновациям в биотехнологиях через сотрудничество сообщества. Она предоставляет глобальному сообществу инструменты для финансирования, разработки и управления научными интеллектуальными правами, чтобы ускорить коммерциализацию биотехнологических исследований.
Основные функции BIO Protocol включают:
BioDAO: децентрализованная автономная организация, сосредотачивающаяся на конкретных научных областях
Механизм кураторства: выбор и поддержка самых перспективных BioDAO для присоединения к экосистеме BIO
Механизм вознаграждений: предоставление различных вознаграждений в разных сценариях с помощью токенов BIO.
IP-токен: BioDAOs развивает и владеет правами на IP-токены
BIO построила крупнейшую платформу DeSci, которая финансово обосновывает научные исследования с высокой финансовой ценностью, коммерциализируя создаваемую пользователями ценность через отобранные сообществом подсети BIO и возвращая её пользователям. $BIO будет продолжать захватывать всю ценность, созданную подсетями DeSci, и является самым ценным токеном в области DeSci.
3. Возможности будущего DeSci
Представление DeSci не ограничивается только исследованиями или открытием лекарств. Включив концепцию совместного создания знаний, DeSci больше похоже на построение огромной динамической базы данных.
DeSci должен фрагментировать знания, создавая систему, в которую каждый может участвовать в совместном создании знаний. Этот подход дополняет сообщество Web3, способствуя организации данных в различных областях. Через совместное создание сообщества фрагментированные данные собираются в масштабные наборы данных, создавая эффект 1+1>2.
Чтобы действительно создать базу знаний на основе Web3, первоочередной задачей является создание сообщества и увеличение пользовательской базы для достижения эффекта разрастания. Мотивация розничных инвесторов участвовать и владеть токенами заключается в том, чтобы внести свой вклад в организацию данных через стейкинг, получая стимулы или доход от стейкинга. Внесение ценного вклада в данные может привести к большему внешнему доходу и внутренним стимулам, способствуя повышению качества данных.
Эта система также позволяет участвовать пользователям, которые вносят немного или низкокачественные данные, но это не повлияет на общую работу. Ключевым моментом является создание механизма, который поощряет качественные данные и наказывает за низкокачественные, способствуя здоровому развитию всей экосистемы.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
6 Лайков
Награда
6
4
Поделиться
комментарий
0/400
CryptoSurvivor
· 08-01 19:59
Эй, о DAO управлении уже столько говорили, действительно сделают?
Посмотреть ОригиналОтветить0
TheShibaWhisperer
· 08-01 19:58
Исследование собак просто лежит здесь и зарабатывает непонятные деньги.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LuckyBearDrawer
· 08-01 19:55
Копирование сделок уже началось, яйца приносят деньги
Посмотреть ОригиналОтветить0
CodeAuditQueen
· 08-01 19:43
Еще одна экосистема, требующая проверки управления доступом. Осторожно с атакой повторного входа.
DeSci реконструкция: от научной сферы к массовому вклад в знания
DeSci: процесс от осознания к пониманию
1. Эволюция восприятия DeSci
1.1 Введение в DeSci
В академической среде управление, распространение и распределение доходов от результатов исследований и интеллектуальной собственности всегда были проблемными вопросами. Как сбалансировать безопасность, прозрачность, механизмы стимулирования и доступность в сложной области обмена и обнаружения знаний — это давняя задача. Традиционные модели обычно полагаются на централизованные системы проверки, что ограничивает инклюзивность и широкое участие. Кроме того, существующие системы могут не в полной мере вознаграждать или признавать вклад в знания, что влияет на развитие всеобъемлющей, коллективной базы знаний.
DeSci нацелен на создание экосистемы, в которой вкладчики знаний могут получать вознаграждение и делиться результатами исследований, а любой желающий может без разрешения просматривать и даже изменять эти материалы. Эта новая научно-исследовательская система обладает следующими характеристиками:
1.2 Вопросы к DeSci
Изначальная цель DeSci заключается в создании экосистемы для ученых или исследователей, позволяющей делиться научными исследованиями и получать права на интеллектуальную собственность. Однако ключевые участники по-прежнему ограничены ведущими учеными, что затрудняет реализацию истинной ценности Web3 - эффекта сообщества и эффективной экономической системы.
Основой DeSci должна быть активная экосистема, основанная на эффективной токеномике и мощном сообществе, а не просто платформа для открытого вклада в знания. Если обычные пользователи не могут по-настоящему участвовать и торговать токенами, то цена токена, ликвидность и экономическая система будут трудно поддерживать.
2. Переосмысление DeSci
2.1 Новое понимание DeSci
DeSci не должен ограничиваться областью учёных, а должен снижать барьеры для простых людей для доступа к науке. Следует избегать использования слова "наука" и больше упоминать "знание". Знание может быть данными в любой форме и в любой области.
DeSci должна быть пирамидальной структурой, которая разделяет участников и вкладчиков в полном цикле обмена знаниями на разные уровни. Ученые, как участники верхнего уровня, вносят основную ценность, тогда как пользователи сообщества, как участники нижнего уровня, поддерживают эффективную работу экосистемы и экономической системы.
2.2 Основы DeSci - BIO
BIO Protocol — это децентрализованная научная финансовая инфраструктура, предназначенная для содействия инновациям в биотехнологиях через сотрудничество сообщества. Она предоставляет глобальному сообществу инструменты для финансирования, разработки и управления научными интеллектуальными правами, чтобы ускорить коммерциализацию биотехнологических исследований.
Основные функции BIO Protocol включают:
BIO построила крупнейшую платформу DeSci, которая финансово обосновывает научные исследования с высокой финансовой ценностью, коммерциализируя создаваемую пользователями ценность через отобранные сообществом подсети BIO и возвращая её пользователям. $BIO будет продолжать захватывать всю ценность, созданную подсетями DeSci, и является самым ценным токеном в области DeSci.
3. Возможности будущего DeSci
Представление DeSci не ограничивается только исследованиями или открытием лекарств. Включив концепцию совместного создания знаний, DeSci больше похоже на построение огромной динамической базы данных.
DeSci должен фрагментировать знания, создавая систему, в которую каждый может участвовать в совместном создании знаний. Этот подход дополняет сообщество Web3, способствуя организации данных в различных областях. Через совместное создание сообщества фрагментированные данные собираются в масштабные наборы данных, создавая эффект 1+1>2.
Чтобы действительно создать базу знаний на основе Web3, первоочередной задачей является создание сообщества и увеличение пользовательской базы для достижения эффекта разрастания. Мотивация розничных инвесторов участвовать и владеть токенами заключается в том, чтобы внести свой вклад в организацию данных через стейкинг, получая стимулы или доход от стейкинга. Внесение ценного вклада в данные может привести к большему внешнему доходу и внутренним стимулам, способствуя повышению качества данных.
Эта система также позволяет участвовать пользователям, которые вносят немного или низкокачественные данные, но это не повлияет на общую работу. Ключевым моментом является создание механизма, который поощряет качественные данные и наказывает за низкокачественные, способствуя здоровому развитию всей экосистемы.