Двойное лезвие искусственного интеллекта: обсуждение проблем безопасности, связанных с неограниченными большими языковыми моделями
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, от серии GPT до таких передовых моделей, как Gemini, наши способы жизни претерпевают глубокие изменения. Однако вместе с технологическим прогрессом возникают и потенциальные риски, особенно появление неограниченных или злонамеренных крупных языковых моделей.
Неограниченные LLM — это языковые модели, которые были спроектированы или модифицированы для обхода механизмов безопасности и этических ограничений основных моделей. Хотя разработчики основных LLM вкладывают значительные ресурсы в предотвращение злоупотреблений моделью, некоторые лица или организации с недобрыми намерениями начинают искать или разрабатывать неограниченные модели. В данной статье будут рассмотрены потенциальные угрозы таких моделей в криптоиндустрии и стратегии их противодействия.
Потенциальные угрозы неограниченного LLM
Эти модели упрощают задачи, которые раньше требовали профессиональных навыков, так что даже обычные люди могут легко выполнять такие операции, как написание вредоносного кода, создание фишинговых писем и др. Нападающие могут получить доступ к открытым моделям и провести злонамеренную настройку, создавая индивидуализированные инструменты атаки. Эта модель несет в себе множественные риски:
Обойти контентную цензуру и создать более обманчивый контент
Быстрое создание вариаций кода фишингового сайта
Настройка мошеннических текстов для различных платформ
Способствование формированию и распространению подземной экосистемы ИИ
Типичные неограниченные инструменты LLM и их потенциальное злоупотребление
WormGPT: Темная версия GPT
WormGPT — это вредоносная LLM, продаваемая на подпольных форумах, основанная на открытых моделях, таких как GPT-J 6B, и обученная на данных, связанных с вредоносным ПО. Его основные применения включают:
Генерация реалистичных phishing-атак с коммерческими письмами
Создание фишинговых писем, имитирующих криптовалютные биржи или проекты
Помощь в написании вредоносного кода, такого как кража файлов кошелька
Автоматизация мошеннических диалогов
DarkBERT: инструмент анализа контента даркнета
DarkBERT — это языковая модель, специально предобученная на данных темной сети, изначально предназначенная для исследований в области безопасности и правоохранительных органов. Однако, если ее чувствительное содержимое будет использовано неправомерно, это может привести к:
Осуществление точного мошенничества, сбор информации о пользователях криптовалюты
Копирование зрелых стратегий кражи криптовалюты и отмывания денег в темной сети
FraudGPT: инструменты для интернет-мошенничества
FraudGPT называется усовершенствованной версией WormGPT с более широкими функциями. Потенциальные злоупотребления в области криптовалют включают:
Поддельные криптопроекты, создание фальшивых белых книг и маркетинговых текстов
Пакетное создание поддельных страниц входа на биржу
Массовое производство ложных отзывов и рекламы
Проведение социальных инженерных атак для побуждения пользователей к раскрытию конфиденциальной информации
GhostGPT: AI помощник без моральных ограничений
GhostGPT четко позиционируется как чат-бот без моральных ограничений, который может быть использован для:
Генерация высокореалистичных фишинговых писем
Быстрое создание смарт-контрактов с задними дверями
Создание вредоносного ПО с трансформирующими способностями
Развертывание автоматизированного мошеннического бота в социальных сетях
Взаимодействие с другими AI-инструментами для глубокой подделки мошенничества
Venice.ai: потенциальные риски доступа без цензуры
Venice.ai предоставляет доступ к различным LLM, включая некоторые модели с меньшими ограничениями. Хотя он позиционируется как платформа для открытого исследования, он также может быть злоупотреблен:
Обходить цензуру для создания вредоносного контента
Снизить порог входа для подсказок, чтобы упростить получение ограниченного вывода
Ускорение итерации и оптимизации тактики атак
Стратегия реагирования
В условиях новых угроз, исходящих от неограниченных LLM, участникам экосистемы безопасности необходимо совместно работать:
Увеличить инвестиции в технологии обнаружения, разработать возможности по выявлению и блокировке контента, сгенерированного злонамеренными LLM.
Повышение защиты модели от джейлбрейка, исследование механизмов водяных знаков и отслеживания
Создание эффективных этических норм и механизмов регулирования для ограничения разработки и использования вредоносных моделей на стадии их возникновения.
Появление неограниченных LLM знаменует собой новый парадигму атак, с которыми сталкивается кибербезопасность, более сложную, масштабируемую и автоматизированную. Только через технологические инновации, этические ограничения и многостороннее сотрудничество можно эффективно противостоять этой новой угрозе и обеспечить, чтобы технологии ИИ способствовали инновациям, а не использовались неправомерно.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
3
Поделиться
комментарий
0/400
StakeTillRetire
· 08-02 05:01
Какой защитник безопасности в костюме клоуна?
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektButStillHere
· 08-02 04:40
разыгрывайте людей как лохов 还在干
Посмотреть ОригиналОтветить0
PensionDestroyer
· 08-02 04:37
Ой, у меня предчувствие, что скоро выйдет что-то невероятное.
Неограниченные LLM угроза шифрования безопасности Многоуровневая защита становится ключевой
Двойное лезвие искусственного интеллекта: обсуждение проблем безопасности, связанных с неограниченными большими языковыми моделями
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, от серии GPT до таких передовых моделей, как Gemini, наши способы жизни претерпевают глубокие изменения. Однако вместе с технологическим прогрессом возникают и потенциальные риски, особенно появление неограниченных или злонамеренных крупных языковых моделей.
Неограниченные LLM — это языковые модели, которые были спроектированы или модифицированы для обхода механизмов безопасности и этических ограничений основных моделей. Хотя разработчики основных LLM вкладывают значительные ресурсы в предотвращение злоупотреблений моделью, некоторые лица или организации с недобрыми намерениями начинают искать или разрабатывать неограниченные модели. В данной статье будут рассмотрены потенциальные угрозы таких моделей в криптоиндустрии и стратегии их противодействия.
Потенциальные угрозы неограниченного LLM
Эти модели упрощают задачи, которые раньше требовали профессиональных навыков, так что даже обычные люди могут легко выполнять такие операции, как написание вредоносного кода, создание фишинговых писем и др. Нападающие могут получить доступ к открытым моделям и провести злонамеренную настройку, создавая индивидуализированные инструменты атаки. Эта модель несет в себе множественные риски:
Типичные неограниченные инструменты LLM и их потенциальное злоупотребление
WormGPT: Темная версия GPT
WormGPT — это вредоносная LLM, продаваемая на подпольных форумах, основанная на открытых моделях, таких как GPT-J 6B, и обученная на данных, связанных с вредоносным ПО. Его основные применения включают:
DarkBERT: инструмент анализа контента даркнета
DarkBERT — это языковая модель, специально предобученная на данных темной сети, изначально предназначенная для исследований в области безопасности и правоохранительных органов. Однако, если ее чувствительное содержимое будет использовано неправомерно, это может привести к:
FraudGPT: инструменты для интернет-мошенничества
FraudGPT называется усовершенствованной версией WormGPT с более широкими функциями. Потенциальные злоупотребления в области криптовалют включают:
GhostGPT: AI помощник без моральных ограничений
GhostGPT четко позиционируется как чат-бот без моральных ограничений, который может быть использован для:
Venice.ai: потенциальные риски доступа без цензуры
Venice.ai предоставляет доступ к различным LLM, включая некоторые модели с меньшими ограничениями. Хотя он позиционируется как платформа для открытого исследования, он также может быть злоупотреблен:
Стратегия реагирования
В условиях новых угроз, исходящих от неограниченных LLM, участникам экосистемы безопасности необходимо совместно работать:
Появление неограниченных LLM знаменует собой новый парадигму атак, с которыми сталкивается кибербезопасность, более сложную, масштабируемую и автоматизированную. Только через технологические инновации, этические ограничения и многостороннее сотрудничество можно эффективно противостоять этой новой угрозе и обеспечить, чтобы технологии ИИ способствовали инновациям, а не использовались неправомерно.