Эволюция ИИ в области Web3: от хайпа до реального применения
Искусственный интеллект ( AI ) технологии прошел эволюционный процесс от концептуального хайпа до реального применения в экосистеме Web3. В этой статье мы рассмотрим путь развития ИИ в криптосфере и проанализируем будущие тенденции.
Основные моменты
Волна хайпа вокруг концепции ИИ уже прошла, рынок начинает обращать внимание на реальную ценность применения.
Пользователи больше беспокоят практичность AI-проектов и возврат инвестиций, а не такие технические характеристики, как децентрализация.
Будущее развития ИИ в области Web3, вероятно, сосредоточится на прикладных проектах и комплексных платформах.
Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
Развитие ИИ в мире Web2
Искусственный интеллект в Web2 в основном продвигается крупными технологическими компаниями и исследовательскими институтами, путь развития относительно централизован. Эти учреждения обычно используют закрытые модели разработки, алгоритмы и данные не публикуются, пользователи могут использовать только конечный результат. Эта централизованная модель имеет проблемы с непрозрачностью принятия решений и потенциальными предвзятостями.
Основные проблемы Web2 AI включают:
Процесс принятия решений недостаточно прозрачен
Пользовательский опыт необходимо улучшить, особенно в определенных сценариях применения.
Недостаточная точность в специализированных областях
Развитие ИИ в мире Web3
Экосистема Web3 стремится реализовать более открытые и ориентированные на сообщество модели развития ИИ с помощью технологий блокчейн. В идеале проекты Web3 AI подчеркивают:
Открытый код
Управление сообществом
Прозрачность процесса принятия решений
Однако на самом деле, из-за технологических и ресурсных ограничений, большинство проектов Web3 AI по-прежнему зависят от централизованных услуг, просто интегрируя элементы блокчейна на уровне приложений.
Развитие Web3 AI также подвержено влиянию спекулятивных свойств криптовалютного рынка, что часто приводит к циклическим колебаниям: когда концепция становится популярной, средства быстро поступают, а в период охладения они стремительно выходят. Эта особенность делает путь развития Web3 AI более волатильным.
Перспективы будущего
Несмотря на то, что "децентрализованная AI-сеть" все еще является перспективным видением, текущее направление развития Web3 AI, вероятно, более склоняется к:
Внедрение функций ИИ в существующие проекты Web3 для повышения эффективности.
Объединение ИИ с другими новыми технологиями для исследования инновационных приложений, подходящих для криптоиндустрии
Разработка специализированных AI-продуктов для индустрии Web3, предоставляющих более точный анализ данных и услуги, соответствующие потребностям пользователей.
В будущих статьях мы продолжим исследовать волну развития Web3 AI и представительные проекты, ожидайте с нетерпением.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
5 Лайков
Награда
5
4
Поделиться
комментарий
0/400
WhaleSurfer
· 08-02 19:48
Разогрев всегда должен остыть, истинное мастерство — вот что имеет значение.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ser_ngmi
· 08-02 19:47
Все устарело, сейчас время ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoSourGrape
· 08-02 19:44
Эх, если бы я раньше покупал падения ai проектов web3, я бы тоже разбогател.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleWatcher
· 08-02 19:27
Наконец-то кто-то сказал правду. Годами спекулировали, и у меня голова кружится.
Преобразование ИИ в экосистеме Web3: от концептуального хайпа до практической ценности
Эволюция ИИ в области Web3: от хайпа до реального применения
Искусственный интеллект ( AI ) технологии прошел эволюционный процесс от концептуального хайпа до реального применения в экосистеме Web3. В этой статье мы рассмотрим путь развития ИИ в криптосфере и проанализируем будущие тенденции.
Основные моменты
Волна хайпа вокруг концепции ИИ уже прошла, рынок начинает обращать внимание на реальную ценность применения.
Пользователи больше беспокоят практичность AI-проектов и возврат инвестиций, а не такие технические характеристики, как децентрализация.
Будущее развития ИИ в области Web3, вероятно, сосредоточится на прикладных проектах и комплексных платформах.
Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
Развитие ИИ в мире Web2
Искусственный интеллект в Web2 в основном продвигается крупными технологическими компаниями и исследовательскими институтами, путь развития относительно централизован. Эти учреждения обычно используют закрытые модели разработки, алгоритмы и данные не публикуются, пользователи могут использовать только конечный результат. Эта централизованная модель имеет проблемы с непрозрачностью принятия решений и потенциальными предвзятостями.
Основные проблемы Web2 AI включают:
Развитие ИИ в мире Web3
Экосистема Web3 стремится реализовать более открытые и ориентированные на сообщество модели развития ИИ с помощью технологий блокчейн. В идеале проекты Web3 AI подчеркивают:
Однако на самом деле, из-за технологических и ресурсных ограничений, большинство проектов Web3 AI по-прежнему зависят от централизованных услуг, просто интегрируя элементы блокчейна на уровне приложений.
Развитие Web3 AI также подвержено влиянию спекулятивных свойств криптовалютного рынка, что часто приводит к циклическим колебаниям: когда концепция становится популярной, средства быстро поступают, а в период охладения они стремительно выходят. Эта особенность делает путь развития Web3 AI более волатильным.
Перспективы будущего
Несмотря на то, что "децентрализованная AI-сеть" все еще является перспективным видением, текущее направление развития Web3 AI, вероятно, более склоняется к:
В будущих статьях мы продолжим исследовать волну развития Web3 AI и представительные проекты, ожидайте с нетерпением.