Шифрование активов в блокчейне: Глубина анализа данных
Ведущий: Алекс, независимый исследователь
Гость: Колин, свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне
Дата записи: 2025.2.15
Здравствуйте, добро пожаловать в WEB3 Mint To Be. Здесь мы продолжаем задавать вопросы и глубоко размышлять, проясняя факты, исследуя реальность и ищя консенсус в мире WEB3. Мы разъясняем логику, стоящую за актуальными темами, предоставляя проницательность, проникающую в саму суть событий, и вводим разнообразные точки зрения.
Заявление: содержание этого выпуска подкаста не отражает мнение организаций, к которым принадлежат наши гости, и упомянутые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
Алекс: Этот выпуск немного особенный, потому что ранее мы обсуждали множество тем, связанных с конкретными дорожками или проектами, а также обменивались периодическими рассказами, например, ранее мы говорили о мемах. Но сегодня мы будем говорить о анализе данных в блокчейне, особенно о анализе данных BTC. Мы внимательно рассмотрим его принцип действия, ключевые показатели и изучим его методологию. В сегодняшнем выпуске мы упомянем множество концепций показателей, перечислим эти концепции в начале текстовой версии, чтобы помочь всем понять.
Некоторые данные и концепции, упомянутые в этом выпуске подкаста:
Реализованная цена (Realized Price): рассчитывается на основе цены последнего перемещения биткойна в блокчейне с учетом веса, отражает историческую стоимость биткойна в блокчейне, подходит для оценки общего состояния прибыли/убытка на рынке.
URPD: Реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен на чипы BTC.
RUP (Относительная нереализованная прибыль): относительная нереализованная прибыль. Используется для оценки доли нереализованной прибыли всех держателей биткойнов в общей рыночной капитализации.
Cointime True Market Mean Price: это индикатор средней цены в блокчейне, основанный на системе экономики Cointime, который нацелен на более точную оценку долгосрочной стоимости BTC за счет введения "временного веса" биткойна. В сравнении с текущей рыночной ценой BTC и реализованной рыночной ценой (Realized Price), True Market Mean Price в системе Cointime также учитывает влияние времени, что делает его подходящим для цен в больших циклах BTC.
Shiller ECY: Индикатор оценки, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, предназначенный для оценки долгосрочного потенциала доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами, усовершенствованный на основе коэффициента Шиллера (CAPE), который в основном учитывает влияние процентной ставки.
Возможность изучения анализа данных в блокчейне
Алекс: Сегодня у нас в гостях свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне Колин. Давайте попросим Колина поздороваться с нашими слушателями.
Колин: Всем привет, сначала хочу поблагодарить Алекса за приглашение. Когда я получил это предложение, я немного удивился, потому что я сам по себе безымянный мелкий инвестор и не имею каких-либо особых титулов, просто тихо занимаюсь своими сделками. Меня зовут Колин, я веду аккаунт в социальных сетях под именем мистер Бег, в основном делаю публикации об обучении по цепочным данным, анализе текущей рыночной ситуации и делюсь некоторыми торговыми концепциями. Я вижу себя примерно в трех ролях: первая - это трейдер, ориентирующийся на события, я часто размышляю о стратегиях торговли, основанных на событиях; вторая - это аналитик цепочных данных, о чем я также в основном делюсь в социальных сетях; третья - более консервативная, я называю себя инвестором в индексы, я выбираю распределить часть средств в акции американского рынка, чтобы с помощью этих средств снизить бета-риски всей своей портфельной кривой и при этом сохранить общую защиту портфеля.
Алекс: Спасибо Колину за его само소개. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что увидел в социальных сетях его аналитические данные о биткойне в блокчейне, это было очень вдохновляюще. Это тема, о которой мы ранее говорили довольно мало, и это часть, которая недостаточно развита в моем собственном сегменте. Я прочитал его серию статей и нашел их логичными и содержательными, поэтому я и пригласил его. Хочу напомнить всем, что сегодня как мои, так и гостевые мнения имеют сильную субъективность, и информация и мнения могут измениться в будущем, разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Этот выпуск не является инвестиционной рекомендацией. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, это всего лишь личное использование в качестве примера, не является коммерческой рекомендацией. Наша программа не получила никаких коммерческих спонсорств от платформ. Давайте перейдем к основной теме и поговорим об аналитике данных о криптоактивах в блокчейне. Мы только что сказали, что Колин является трейдером, в каких обстоятельствах вы начали изучать аналитику данных о криптоактивах в блокчейне?
Колин: Этот вопрос, я думаю, следует разделить на две части. Во-первых, я считаю, что для всех, кто хочет войти или уже вошел в финансовый рынок, включая меня, главной целью должно быть зарабатывание денег, использование прибыли для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя философия всегда была неизменной: я учусь тому, что может помочь мне в получении прибыли. Таким образом, я повышаю ожидаемую ценность своей торговой системы. Проще говоря, я учусь тому, что может приносить деньги. Во-вторых, вначале встреча с данными в блокчейне произошла совершенно случайно, примерно шесть или семь лет назад, когда я совершенно не понимал, что происходит, просто смотрел сюда и туда. Изучая различные области, я увидел интересные теории исследований и захотел их изучить. Тогда я случайно наткнулся на то, что в биткойне существует так называемая область анализа данных в блокчейне, и я начал изучать и исследовать это. На более позднем этапе я стал сочетать знания, которые получил в других областях, в основном в части разработки количественной торговли, с данными в блокчейне и разрабатывать некоторые торговые модели, а затем интегрировать эти модели в свою собственную торговую систему.
Алекс: Так сколько лет ты систематически изучаешь и исследуешь анализ данных в блокчейне с момента, когда ты официально начал с ним работать?
Колин: Я думаю, что это сложно определить, на самом деле я никогда не изучал это систематически. Потому что с давних пор у меня есть одна проблема: я на самом деле не видел никакого системного обучения. С самого начала, когда я увидел эту область, возможно, это было несколько лет назад, я тогда заметил это, но не углубился в изучение, просто прочитал пару статей и узнал об этом. Спустя некоторое время я снова вернулся к более глубокому контенту, в то время я сосредоточился на изучении других вещей, и снова вернулся сюда, увидел это довольно интересным, и я продолжил исследовать. Не было времени для системного обучения, я просто собирал информацию по кускам.
Алекс: Понял, сколько времени у тебя уже прошло с момента изучения данных в блокчейне до их применения в твоих реальных инвестиционных сделках?
Колин: Эта граница довольно трудна для определения, но я думаю, что это ближе к двум циклам биткойна... хотя это не обязательно два цикла; нужно смотреть, с бычьего или медвежьего рынка вы начинаете определять. Примерно с 2020 или 2019 года я начал знакомиться, но в то время не было реального применения, потому что я боялся; тогда я еще не слишком хорошо разбирался в этом, но уже начал учиться.
Ценность и принципы анализа данных в блокчейне
Алекс: Понял. В следующем мы обсудим множество конкретных концепций, касающихся анализа данных в блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными в блокчейне ты обычно используешь?
Колин: Я сейчас в основном использую один сайт, это Glassnode. Сначала немного расскажу, он платный. Есть два уровня подписки, один - профессиональный, он довольно дорогой, я помню, что стоит больше 800 долларов в месяц. Второй уровень я немного забыл, он стоит примерно от тридцати до сорока U в месяц. У них также есть бесплатная версия, но в бесплатной версии информации на самом деле очень мало. Конечно, кроме Glassnode есть много других, но я в конце концов выбрал его, потому что изначально, когда я筛选 и исследовал, этот сайт больше всего соответствовал моим интересам.
Алекс: Понял, после того как я ознакомился с множеством материалов от Колина, я сам зарегистрировался на Glassnode и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширны, кроме того, они довольно актуальны. Давайте обсудим второй вопрос, только что упомянули, что вы трейдер, и вам важно, как это помогает в практических инвестициях. Какова основная ценность анализа данных в блокчейне в ваших инвестициях? Каков принцип работы за этим? Пожалуйста, расскажите нам об этом.
Колин: Хорошо. Сначала поговорим о первом, то есть о ценности и принципах анализа данных в блокчейне. Я собираюсь объединить эти два аспекта, потому что на самом деле это довольно просто. В наших традиционных финансовых рынках, независимо от того, торгуем ли мы акциями, фьючерсами, облигациями, опционами, даже недвижимостью или некоторыми сырьевыми товарами, у биткойна есть одно принципиальное отличие — он использует технологию блокчейна. Самая важная и часто упоминаемая ценность этой технологии — это ее прозрачность. Вся информация о переводах биткойнов открыта и прозрачна, поэтому вы можете прямо в блокчейне увидеть, например, как 300 биткойнов переводятся с одного адреса на другой, это можно проверить в блокчейн-обозревателе. Хотя я не могу узнать, кто стоит за этой строкой адресов, это не важно, потому что на самом деле ни один отдельный индивид не может повлиять на общую тенденцию и движение цен биткойна. Поэтому обычно, когда мы исследуем данные в блокчейне, мы смотрим на рынок в целом, на его тенденции, на коллективные согласия и поведение. Даже если я не знаю, кто стоит за тем или иным адресом, я могу проанализировать поток средств, обобщив все адреса, чтобы увидеть, зафиксировали ли они прибыль или убытки, какова их прибыльность, каковы их убытки, на каком уровне цен они, как правило, предпочитают закупать большое количество биткойнов или не хотят закупать биткойны. Эти данные на самом деле видны. Это, я считаю, наибольшая ценность анализа данных биткойнов в блокчейне по сравнению с другими финансовыми рынками, потому что в других рынках это невозможно.
Алекс: Действительно, это очень важно. Как и в случае с инвестициями в шифрование, нужно анализировать фундаментальные факторы так же, как и при оценке акций или других продуктов. Как вы только что сказали, данные в блокчейне прозрачны, и каждый может их наблюдать. Если другие профессиональные инвесторы смотрят на данные в блокчейне, а вы нет, то это равносильно тому, что у вас в инвестициях отсутствует очень важное оружие по сравнению с другими.
Трудности анализа данных в блокчейне
Алекс: Когда вы на практике занимаетесь анализом данных в блокчейне, каковы, по вашему мнению, основные трудности и вызовы?
Колин: Я думаю, что этот вопрос очень хорошо задан, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть, которую легче всего решить, касается обучения и заключается в том, что основная база знаний является довольно сложной точкой. Для большинства людей, включая меня в то время, потому что я уже упоминал это ранее, очень трудно найти действительно систематическое обучение. Конечно, я не спрашивал в офлайне, есть ли такие платные курсы, но даже если бы они были, я, вероятно, не решился бы их купить, потому что, начиная с момента, когда я начал торговать, я на самом деле не очень склонен платить за какие-либо курсы. Я никогда не сталкивался с какими-либо систематическими курсами, так что фактически все материалы нужно исследовать и изучать самостоятельно. В блокчейне существует множество типов данных, и в процессе исследования моя философия заключается в том, чтобы выяснить вычислительные методы и принципы каждого показателя, который я изучал. На самом деле это очень времязатратный процесс, потому что вы просто видите какой-то показатель, который предоставляет вам формулу расчета, и моя идея заключается в том, чтобы проанализировать, что на самом деле стоит за этой формулой, почему она была разработана именно так. После того как я разобрался с этими показателями, следующая задача называется отбор. Если у кого-то есть опыт разработки количественных стратегий или он изучал показатели, то он, на самом деле, поймет одну вещь: очень часто корреляция между многими показателями достаточно высокая. Слишком высокая корреляция может вызвать проблему, потому что вам будет легко столкнуться с шумом в интерпретации или вы можете переосмыслить ситуацию. Например, предположим, у меня есть система для выхода из позиции, эта система может включать 10 сигналов от 1 до 10, и если корреляция между сигналами от 1 до 4 слишком высока, это может вызвать проблему. Например, если сегодня цена биткойна изменилась, то...
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
21 Лайков
Награда
21
5
Поделиться
комментарий
0/400
ForkMaster
· 08-04 18:24
Это снова проект, который обманывает, чтобы получить деньги на разведение.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasWaster
· 08-03 09:45
Возможно ли, что анализ данных в блокчейне спасет мои затраты?
Глубина анализа данных BTC в блокчейне. Обсуждение нового измерения шифрования инвестиций.
Шифрование активов в блокчейне: Глубина анализа данных
Ведущий: Алекс, независимый исследователь
Гость: Колин, свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне
Дата записи: 2025.2.15
Здравствуйте, добро пожаловать в WEB3 Mint To Be. Здесь мы продолжаем задавать вопросы и глубоко размышлять, проясняя факты, исследуя реальность и ищя консенсус в мире WEB3. Мы разъясняем логику, стоящую за актуальными темами, предоставляя проницательность, проникающую в саму суть событий, и вводим разнообразные точки зрения.
Заявление: содержание этого выпуска подкаста не отражает мнение организаций, к которым принадлежат наши гости, и упомянутые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
Алекс: Этот выпуск немного особенный, потому что ранее мы обсуждали множество тем, связанных с конкретными дорожками или проектами, а также обменивались периодическими рассказами, например, ранее мы говорили о мемах. Но сегодня мы будем говорить о анализе данных в блокчейне, особенно о анализе данных BTC. Мы внимательно рассмотрим его принцип действия, ключевые показатели и изучим его методологию. В сегодняшнем выпуске мы упомянем множество концепций показателей, перечислим эти концепции в начале текстовой версии, чтобы помочь всем понять.
Некоторые данные и концепции, упомянутые в этом выпуске подкаста:
Реализованная цена (Realized Price): рассчитывается на основе цены последнего перемещения биткойна в блокчейне с учетом веса, отражает историческую стоимость биткойна в блокчейне, подходит для оценки общего состояния прибыли/убытка на рынке.
URPD: Реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен на чипы BTC.
RUP (Относительная нереализованная прибыль): относительная нереализованная прибыль. Используется для оценки доли нереализованной прибыли всех держателей биткойнов в общей рыночной капитализации.
Cointime True Market Mean Price: это индикатор средней цены в блокчейне, основанный на системе экономики Cointime, который нацелен на более точную оценку долгосрочной стоимости BTC за счет введения "временного веса" биткойна. В сравнении с текущей рыночной ценой BTC и реализованной рыночной ценой (Realized Price), True Market Mean Price в системе Cointime также учитывает влияние времени, что делает его подходящим для цен в больших циклах BTC.
Shiller ECY: Индикатор оценки, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, предназначенный для оценки долгосрочного потенциала доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами, усовершенствованный на основе коэффициента Шиллера (CAPE), который в основном учитывает влияние процентной ставки.
Возможность изучения анализа данных в блокчейне
Алекс: Сегодня у нас в гостях свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне Колин. Давайте попросим Колина поздороваться с нашими слушателями.
Колин: Всем привет, сначала хочу поблагодарить Алекса за приглашение. Когда я получил это предложение, я немного удивился, потому что я сам по себе безымянный мелкий инвестор и не имею каких-либо особых титулов, просто тихо занимаюсь своими сделками. Меня зовут Колин, я веду аккаунт в социальных сетях под именем мистер Бег, в основном делаю публикации об обучении по цепочным данным, анализе текущей рыночной ситуации и делюсь некоторыми торговыми концепциями. Я вижу себя примерно в трех ролях: первая - это трейдер, ориентирующийся на события, я часто размышляю о стратегиях торговли, основанных на событиях; вторая - это аналитик цепочных данных, о чем я также в основном делюсь в социальных сетях; третья - более консервативная, я называю себя инвестором в индексы, я выбираю распределить часть средств в акции американского рынка, чтобы с помощью этих средств снизить бета-риски всей своей портфельной кривой и при этом сохранить общую защиту портфеля.
Алекс: Спасибо Колину за его само소개. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что увидел в социальных сетях его аналитические данные о биткойне в блокчейне, это было очень вдохновляюще. Это тема, о которой мы ранее говорили довольно мало, и это часть, которая недостаточно развита в моем собственном сегменте. Я прочитал его серию статей и нашел их логичными и содержательными, поэтому я и пригласил его. Хочу напомнить всем, что сегодня как мои, так и гостевые мнения имеют сильную субъективность, и информация и мнения могут измениться в будущем, разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Этот выпуск не является инвестиционной рекомендацией. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, это всего лишь личное использование в качестве примера, не является коммерческой рекомендацией. Наша программа не получила никаких коммерческих спонсорств от платформ. Давайте перейдем к основной теме и поговорим об аналитике данных о криптоактивах в блокчейне. Мы только что сказали, что Колин является трейдером, в каких обстоятельствах вы начали изучать аналитику данных о криптоактивах в блокчейне?
Колин: Этот вопрос, я думаю, следует разделить на две части. Во-первых, я считаю, что для всех, кто хочет войти или уже вошел в финансовый рынок, включая меня, главной целью должно быть зарабатывание денег, использование прибыли для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя философия всегда была неизменной: я учусь тому, что может помочь мне в получении прибыли. Таким образом, я повышаю ожидаемую ценность своей торговой системы. Проще говоря, я учусь тому, что может приносить деньги. Во-вторых, вначале встреча с данными в блокчейне произошла совершенно случайно, примерно шесть или семь лет назад, когда я совершенно не понимал, что происходит, просто смотрел сюда и туда. Изучая различные области, я увидел интересные теории исследований и захотел их изучить. Тогда я случайно наткнулся на то, что в биткойне существует так называемая область анализа данных в блокчейне, и я начал изучать и исследовать это. На более позднем этапе я стал сочетать знания, которые получил в других областях, в основном в части разработки количественной торговли, с данными в блокчейне и разрабатывать некоторые торговые модели, а затем интегрировать эти модели в свою собственную торговую систему.
Алекс: Так сколько лет ты систематически изучаешь и исследуешь анализ данных в блокчейне с момента, когда ты официально начал с ним работать?
Колин: Я думаю, что это сложно определить, на самом деле я никогда не изучал это систематически. Потому что с давних пор у меня есть одна проблема: я на самом деле не видел никакого системного обучения. С самого начала, когда я увидел эту область, возможно, это было несколько лет назад, я тогда заметил это, но не углубился в изучение, просто прочитал пару статей и узнал об этом. Спустя некоторое время я снова вернулся к более глубокому контенту, в то время я сосредоточился на изучении других вещей, и снова вернулся сюда, увидел это довольно интересным, и я продолжил исследовать. Не было времени для системного обучения, я просто собирал информацию по кускам.
Алекс: Понял, сколько времени у тебя уже прошло с момента изучения данных в блокчейне до их применения в твоих реальных инвестиционных сделках?
Колин: Эта граница довольно трудна для определения, но я думаю, что это ближе к двум циклам биткойна... хотя это не обязательно два цикла; нужно смотреть, с бычьего или медвежьего рынка вы начинаете определять. Примерно с 2020 или 2019 года я начал знакомиться, но в то время не было реального применения, потому что я боялся; тогда я еще не слишком хорошо разбирался в этом, но уже начал учиться.
Ценность и принципы анализа данных в блокчейне
Алекс: Понял. В следующем мы обсудим множество конкретных концепций, касающихся анализа данных в блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными в блокчейне ты обычно используешь?
Колин: Я сейчас в основном использую один сайт, это Glassnode. Сначала немного расскажу, он платный. Есть два уровня подписки, один - профессиональный, он довольно дорогой, я помню, что стоит больше 800 долларов в месяц. Второй уровень я немного забыл, он стоит примерно от тридцати до сорока U в месяц. У них также есть бесплатная версия, но в бесплатной версии информации на самом деле очень мало. Конечно, кроме Glassnode есть много других, но я в конце концов выбрал его, потому что изначально, когда я筛选 и исследовал, этот сайт больше всего соответствовал моим интересам.
Алекс: Понял, после того как я ознакомился с множеством материалов от Колина, я сам зарегистрировался на Glassnode и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширны, кроме того, они довольно актуальны. Давайте обсудим второй вопрос, только что упомянули, что вы трейдер, и вам важно, как это помогает в практических инвестициях. Какова основная ценность анализа данных в блокчейне в ваших инвестициях? Каков принцип работы за этим? Пожалуйста, расскажите нам об этом.
Колин: Хорошо. Сначала поговорим о первом, то есть о ценности и принципах анализа данных в блокчейне. Я собираюсь объединить эти два аспекта, потому что на самом деле это довольно просто. В наших традиционных финансовых рынках, независимо от того, торгуем ли мы акциями, фьючерсами, облигациями, опционами, даже недвижимостью или некоторыми сырьевыми товарами, у биткойна есть одно принципиальное отличие — он использует технологию блокчейна. Самая важная и часто упоминаемая ценность этой технологии — это ее прозрачность. Вся информация о переводах биткойнов открыта и прозрачна, поэтому вы можете прямо в блокчейне увидеть, например, как 300 биткойнов переводятся с одного адреса на другой, это можно проверить в блокчейн-обозревателе. Хотя я не могу узнать, кто стоит за этой строкой адресов, это не важно, потому что на самом деле ни один отдельный индивид не может повлиять на общую тенденцию и движение цен биткойна. Поэтому обычно, когда мы исследуем данные в блокчейне, мы смотрим на рынок в целом, на его тенденции, на коллективные согласия и поведение. Даже если я не знаю, кто стоит за тем или иным адресом, я могу проанализировать поток средств, обобщив все адреса, чтобы увидеть, зафиксировали ли они прибыль или убытки, какова их прибыльность, каковы их убытки, на каком уровне цен они, как правило, предпочитают закупать большое количество биткойнов или не хотят закупать биткойны. Эти данные на самом деле видны. Это, я считаю, наибольшая ценность анализа данных биткойнов в блокчейне по сравнению с другими финансовыми рынками, потому что в других рынках это невозможно.
Алекс: Действительно, это очень важно. Как и в случае с инвестициями в шифрование, нужно анализировать фундаментальные факторы так же, как и при оценке акций или других продуктов. Как вы только что сказали, данные в блокчейне прозрачны, и каждый может их наблюдать. Если другие профессиональные инвесторы смотрят на данные в блокчейне, а вы нет, то это равносильно тому, что у вас в инвестициях отсутствует очень важное оружие по сравнению с другими.
Трудности анализа данных в блокчейне
Алекс: Когда вы на практике занимаетесь анализом данных в блокчейне, каковы, по вашему мнению, основные трудности и вызовы?
Колин: Я думаю, что этот вопрос очень хорошо задан, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть, которую легче всего решить, касается обучения и заключается в том, что основная база знаний является довольно сложной точкой. Для большинства людей, включая меня в то время, потому что я уже упоминал это ранее, очень трудно найти действительно систематическое обучение. Конечно, я не спрашивал в офлайне, есть ли такие платные курсы, но даже если бы они были, я, вероятно, не решился бы их купить, потому что, начиная с момента, когда я начал торговать, я на самом деле не очень склонен платить за какие-либо курсы. Я никогда не сталкивался с какими-либо систематическими курсами, так что фактически все материалы нужно исследовать и изучать самостоятельно. В блокчейне существует множество типов данных, и в процессе исследования моя философия заключается в том, чтобы выяснить вычислительные методы и принципы каждого показателя, который я изучал. На самом деле это очень времязатратный процесс, потому что вы просто видите какой-то показатель, который предоставляет вам формулу расчета, и моя идея заключается в том, чтобы проанализировать, что на самом деле стоит за этой формулой, почему она была разработана именно так. После того как я разобрался с этими показателями, следующая задача называется отбор. Если у кого-то есть опыт разработки количественных стратегий или он изучал показатели, то он, на самом деле, поймет одну вещь: очень часто корреляция между многими показателями достаточно высокая. Слишком высокая корреляция может вызвать проблему, потому что вам будет легко столкнуться с шумом в интерпретации или вы можете переосмыслить ситуацию. Например, предположим, у меня есть система для выхода из позиции, эта система может включать 10 сигналов от 1 до 10, и если корреляция между сигналами от 1 до 4 слишком высока, это может вызвать проблему. Например, если сегодня цена биткойна изменилась, то...