Легко ускорьте свои LLM до 3 раз⚡️, сохраняя более 99,5% точности модели 🎯
С помощью пост-тренировочной квантизации TensorRT Model Optimizer вы можете квантизировать модели передового уровня до NVFP4, что значительно сокращает использование памяти и вычислительные затраты во время вывода, в то время как
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
9
Поделиться
комментарий
0/400
AirdropSweaterFan
· 17ч назад
Середина! Модель тоже не должна быть такой жестокой.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Lionish_Lion
· 08-05 01:39
ПОДПИШИТЕСЬ НА МЕНЯ, чтобы избежать распространенных торговых ошибок. Узнайте, что действительно работает из моего опыта. ⚠️➡️👍 Избегайте потерь и учитесь торговать легко
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWhisperer
· 08-05 01:29
оптимизация точности насос на полную мощность бык
Посмотреть ОригиналОтветить0
CoffeeNFTs
· 08-05 01:28
Больно от напряжения! nvfp4 слишком силен.
Посмотреть ОригиналОтветить0
HodlVeteran
· 08-05 01:27
Старожилы скажут правду, этот эффект оптимизации действительно напоминает мне покупки падения BTC в 2018 году, и быстрый, и мощный.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForeverBuyingDips
· 08-05 01:21
Старый трюк, разве это не количественный анализ?
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoPunster
· 08-05 01:20
Снова рисуем BTC, производительность такая высокая, уже давно пора На луну.
Посмотреть ОригиналОтветить0
HodlBeliever
· 08-05 01:10
Увеличение ROI действительно приносит немало прибыли
Легко ускорьте свои LLM до 3 раз⚡️, сохраняя более 99,5% точности модели 🎯
С помощью пост-тренировочной квантизации TensorRT Model Optimizer вы можете квантизировать модели передового уровня до NVFP4, что значительно сокращает использование памяти и вычислительные затраты во время вывода, в то время как