AI революция и децентрализованные сети машинного обучения
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта мы входим в новую эпоху, управляемую данными. Прорывные достижения в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, сделали приложения ИИ повсеместными. Появление ChatGPT в 2022 году вызвало взрывной рост индустрии ИИ, за которым последовал ряд инструментов ИИ, таких как генерация видео и автоматизация офисных процессов. Рыночная стоимость индустрии ИИ также быстро растет, и ожидается, что к 2030 году она достигнет 185 миллиардов долларов.
Однако в настоящее время отрасль ИИ в основном контролируется несколькими крупными технологическими компаниями, и такая концентрация технологий также привела к вызовам, таким как монополия на данные и неравномерное распределение вычислительных ресурсов. Децентрализация Web3 предоставляет новые возможности для решения этих проблем и, возможно, сможет изменить ландшафт развития ИИ.
В этой волне ИИ появилось немало качественных проектов Web3+AI. Среди них проект Bittensor выделяется, создавая платформу AI-алгоритмов с встроенным механизмом фильтрации благодаря конкуренции и системе стимулов на блокчейне, с целью сохранить самые качественные AI-проекты.
Bittensor:Пионер децентрализованных машинных сетей обучения
Bittensor — это децентрализованная сеть машинного обучения с вознаграждением и рынок цифровых товаров. Она работает на распределенной вычислительной сети, контролируемой различными сущностями, и использует справедливый механизм вознаграждения для предоставления услуг лицам, нуждающимся в вычислительных ресурсах машинного обучения.
В отличие от многих высоко оцененных венчурных проектов, Bittensor больше похож на справедливый, интересный и значимый проект, ориентированный на технологии. В его истории развития не было "рисования больших картин" или "обмана инвесторов":
В 2021 году проект был создан группой технических экспертов, продвигающих Децентрализацию AI-сети, с использованием фреймворка Substrate для построения блокчейна.
В 2022 году был выпущен альфа-версия сети, проверяющей жизнеспособность Децентрализации ИИ. Введен консенсус Yuma, подчеркивающий принцип недоступности данных.
В 2023 году выпущена бета-версия, внедрен токеномика (TAO) для стимуляции поддержки сети.
В 2024 году, с использованием технологии DHT, повысить эффективность хранения и извлечения данных, начать продвижение концепции подсетей и цифрового товарного рынка.
Токен TAO от Bittensor во многом похож на биткойн, с общим предложением в 21 миллион единиц и сокращением вдвое каждые четыре года. TAO распределяется через честный запуск, без предварительной добычи или удержания для команды и инвесторов. В настоящее время каждый 12 секунд создается блок, каждый блок вознаграждается 1 TAO, что составляет около 7200 TAO в день, распределяемых между различными подсетями и их участниками в зависимости от вклада.
На данный момент общее количество аккаунтов в сети Bittensor превышает 100 тысяч, из которых почти 80 тысяч являются не нулевыми. За последний год цена TAO увеличилась в десятки раз, текущая рыночная капитализация составляет около 2,278 миллиарда долларов, а цена монеты - 321 доллар.
Ядро Bittensor: архитектура подсети
Протокол Bittensor является децентрализованным протоколом машинного обучения, который поддерживает обмен способностями и прогнозами машинного обучения между участниками сети, способствуя совместной работе моделей и услуг в одноранговом порядке. Сеть состоит из нескольких подсетей и использует механизм естественного отбора, при котором плохо работающие подсети заменяются новыми.
Субсеть можно рассматривать как независимый фрагмент кода, который устанавливает определенные стимулы для пользователей и функции, но сохраняет тот же интерфейс консенсуса, что и основная сеть. В настоящее время, кроме корневой субсети, существует 45 субсетей, и ожидается, что к маю-июлю 2024 года их количество вырастет до 64.
Майнер: запускает сервер и код для майнинга, поддерживает преимущество через конкуренцию. Один майнер может запускать узлы в нескольких подсетях.
Валидатор: оценка вклада подсети и проверка корректности, получение вознаграждения. Можно ставить TAO для получения дополнительного дохода.
Выдача подсетей является механизмом распределения вознаграждений в сети Bittensor, обычно 18% идет владельцам, 41% — валидаторам, 41% — майнерам. Подсеть состоит из 256 слотов, из которых 64 отведены для валидаторов, а 192 — для майнеров. Производительность валидаторов и майнеров определяет их статус и вознаграждение.
После регистрации подсети есть 7-дневный иммунный период, первый регистрационный сбор составляет 100 TAO. Когда все места заняты, новая подсеть заменит подсеть с наименьшей эмиссией и не находящуюся в иммунном периоде. Поэтому подсети необходимо постоянно увеличивать объем залога и эффективность, чтобы избежать исключения.
Инновационные механизмы консенсуса и доказательства
Сеть Bittensor использует различные механизмы консенсуса и доказательства, среди которых наиболее характерными являются механизмы PoI( интеллектуального доказательства) и консенсус Yuma.
Механизм PoI через интеллектуальные вычисления задачи проверяет вклад участников, обеспечивая безопасность сети и эффективное использование ресурсов. Майнеры выполняют задачи, назначенные валидаторами, а валидаторы оценивают качество выполнения.
Консенсус Yuma является основной механизмом консенсуса. После ввода алгоритма оценки валидаторов, валидаторы с более высоким объемом залога имеют более высокий вес оценки. Алгоритм исключает аномальные результаты и в конечном итоге распределяет награды на основе комплексной оценки. Этот механизм следует принципу неконтролируемости данных, защищая безопасность конфиденциальности.
Кроме того, Bittensor также вводит механизм смешанных экспертов MOE(, который интегрирует несколько экспертных подсистем для совместной обработки задач в различных областях. Проверяющие могут оценивать и ранжировать экспертные модели, а также распределять вознаграждения, что стимулирует их постоянную оптимизацию.
![Bittensor: Как AI-сеть может изменить сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(
Экосистема подсетевых проектов
В настоящее время в Bittensor зарегистрировано 45 подсетей, 40 из которых уже получили имена. С увеличением квоты регистрация новых подсетей становится проще, но также возникает более жесткая конкуренция. В долгосрочной перспективе подсети с низкой производительностью будут исключены.
Три лучших подсети:
19号Vision: сосредоточено на Децентрализация генерации и вывода изображений, предоставляет доступ к открытым LLM и моделям изображений.
18号Cortex.t: Строительство передовой AI платформы, предоставляющей текстовые и графические ответы через API.
Подсетевой проект 1: Первый подсетевой проект Bittensor, сосредоточенный на генерации текста.
Другие подсети также включают в себя различные типы, такие как обработка данных, торговый ИИ и т.д. С точки зрения доходности и риска, успешная работа более нескольких недель может принести значительную прибыль, но новые узлы нуждаются в высокопроизводительных видеокартах и оптимизированных алгоритмах, чтобы выжить в конкуренции.
![Bittensor：Как AI-сеть может изменить сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(
![Bittensor：Как AI-сеть переосмысляет сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8.webp(
![Bittensor：Как AI подсеть переосмысляет сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b.webp(
![Bittensor：Как ИИ подсеть переосмысляет сети коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be.webp(
![Bittensor：Как AI-сеть может изменить сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-da7383e7cf7f59f1b3262180eabde3f5.webp(
![Bittensor：Как AI-сеть изменяет сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-465ed00b9d030edbadc635598c6cb213.webp(
Будущие перспективы
В области Web3+AI ожидается, что рынок останется горячим в долгосрочной перспективе и привлечет значительные инвестиции.
Архитектура проекта Bittensor сочетает в себе технические инновации и рыночное признание, с момента запуска значительно возросла.
Его уникальная архитектура подсетей снижает барьеры для команды AI при переходе на Децентрализация, а конкурентный механизм также способствует постоянной оптимизации.
С увеличением количества подсетей, награды TAO, получаемые от существующих подсетей, могут снизиться, необходимо следить за изменениями в доходах.
Увеличение количества подсетей также может привести к проблеме неравномерного качества проектов, необходимо остерегаться низкокачественных проектов.
![Bittensor：Как AI-сети могут преобразовать сети коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp(
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
DAOTruant
· 08-08 03:05
Снова видим, как гиганты будут играть для лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
SlowLearnerWang
· 08-08 03:01
Снова на волне AI + Web3. Когда же будет сочетание с Метавселенной?
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlatlineTrader
· 08-08 02:57
Смешно, что гиганты монополизируют ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LongTermDreamer
· 08-08 02:54
Через три года одно яйцо в чайном бульоне будет стоить 1850 миллиардов долларов? AI снова разыгрывает людей как лохов.
Bittensor: Лидер в создании децентрализованной экосистемы ИИ
AI революция и децентрализованные сети машинного обучения
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта мы входим в новую эпоху, управляемую данными. Прорывные достижения в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, сделали приложения ИИ повсеместными. Появление ChatGPT в 2022 году вызвало взрывной рост индустрии ИИ, за которым последовал ряд инструментов ИИ, таких как генерация видео и автоматизация офисных процессов. Рыночная стоимость индустрии ИИ также быстро растет, и ожидается, что к 2030 году она достигнет 185 миллиардов долларов.
Однако в настоящее время отрасль ИИ в основном контролируется несколькими крупными технологическими компаниями, и такая концентрация технологий также привела к вызовам, таким как монополия на данные и неравномерное распределение вычислительных ресурсов. Децентрализация Web3 предоставляет новые возможности для решения этих проблем и, возможно, сможет изменить ландшафт развития ИИ.
В этой волне ИИ появилось немало качественных проектов Web3+AI. Среди них проект Bittensor выделяется, создавая платформу AI-алгоритмов с встроенным механизмом фильтрации благодаря конкуренции и системе стимулов на блокчейне, с целью сохранить самые качественные AI-проекты.
Bittensor:Пионер децентрализованных машинных сетей обучения
Bittensor — это децентрализованная сеть машинного обучения с вознаграждением и рынок цифровых товаров. Она работает на распределенной вычислительной сети, контролируемой различными сущностями, и использует справедливый механизм вознаграждения для предоставления услуг лицам, нуждающимся в вычислительных ресурсах машинного обучения.
В отличие от многих высоко оцененных венчурных проектов, Bittensor больше похож на справедливый, интересный и значимый проект, ориентированный на технологии. В его истории развития не было "рисования больших картин" или "обмана инвесторов":
Токен TAO от Bittensor во многом похож на биткойн, с общим предложением в 21 миллион единиц и сокращением вдвое каждые четыре года. TAO распределяется через честный запуск, без предварительной добычи или удержания для команды и инвесторов. В настоящее время каждый 12 секунд создается блок, каждый блок вознаграждается 1 TAO, что составляет около 7200 TAO в день, распределяемых между различными подсетями и их участниками в зависимости от вклада.
На данный момент общее количество аккаунтов в сети Bittensor превышает 100 тысяч, из которых почти 80 тысяч являются не нулевыми. За последний год цена TAO увеличилась в десятки раз, текущая рыночная капитализация составляет около 2,278 миллиарда долларов, а цена монеты - 321 доллар.
Ядро Bittensor: архитектура подсети
Протокол Bittensor является децентрализованным протоколом машинного обучения, который поддерживает обмен способностями и прогнозами машинного обучения между участниками сети, способствуя совместной работе моделей и услуг в одноранговом порядке. Сеть состоит из нескольких подсетей и использует механизм естественного отбора, при котором плохо работающие подсети заменяются новыми.
Субсеть можно рассматривать как независимый фрагмент кода, который устанавливает определенные стимулы для пользователей и функции, но сохраняет тот же интерфейс консенсуса, что и основная сеть. В настоящее время, кроме корневой субсети, существует 45 субсетей, и ожидается, что к маю-июлю 2024 года их количество вырастет до 64.
В подсети в основном присутствуют три типа ролей:
Владелец подсети: предоставляет базовый код, устанавливает механизмы мотивации, распределяет вознаграждение майнерам.
Майнер: запускает сервер и код для майнинга, поддерживает преимущество через конкуренцию. Один майнер может запускать узлы в нескольких подсетях.
Валидатор: оценка вклада подсети и проверка корректности, получение вознаграждения. Можно ставить TAO для получения дополнительного дохода.
Выдача подсетей является механизмом распределения вознаграждений в сети Bittensor, обычно 18% идет владельцам, 41% — валидаторам, 41% — майнерам. Подсеть состоит из 256 слотов, из которых 64 отведены для валидаторов, а 192 — для майнеров. Производительность валидаторов и майнеров определяет их статус и вознаграждение.
После регистрации подсети есть 7-дневный иммунный период, первый регистрационный сбор составляет 100 TAO. Когда все места заняты, новая подсеть заменит подсеть с наименьшей эмиссией и не находящуюся в иммунном периоде. Поэтому подсети необходимо постоянно увеличивать объем залога и эффективность, чтобы избежать исключения.
Инновационные механизмы консенсуса и доказательства
Сеть Bittensor использует различные механизмы консенсуса и доказательства, среди которых наиболее характерными являются механизмы PoI( интеллектуального доказательства) и консенсус Yuma.
Механизм PoI через интеллектуальные вычисления задачи проверяет вклад участников, обеспечивая безопасность сети и эффективное использование ресурсов. Майнеры выполняют задачи, назначенные валидаторами, а валидаторы оценивают качество выполнения.
Консенсус Yuma является основной механизмом консенсуса. После ввода алгоритма оценки валидаторов, валидаторы с более высоким объемом залога имеют более высокий вес оценки. Алгоритм исключает аномальные результаты и в конечном итоге распределяет награды на основе комплексной оценки. Этот механизм следует принципу неконтролируемости данных, защищая безопасность конфиденциальности.
Кроме того, Bittensor также вводит механизм смешанных экспертов MOE(, который интегрирует несколько экспертных подсистем для совместной обработки задач в различных областях. Проверяющие могут оценивать и ранжировать экспертные модели, а также распределять вознаграждения, что стимулирует их постоянную оптимизацию.
![Bittensor: Как AI-сеть может изменить сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(
Экосистема подсетевых проектов
В настоящее время в Bittensor зарегистрировано 45 подсетей, 40 из которых уже получили имена. С увеличением квоты регистрация новых подсетей становится проще, но также возникает более жесткая конкуренция. В долгосрочной перспективе подсети с низкой производительностью будут исключены.
Три лучших подсети:
Другие подсети также включают в себя различные типы, такие как обработка данных, торговый ИИ и т.д. С точки зрения доходности и риска, успешная работа более нескольких недель может принести значительную прибыль, но новые узлы нуждаются в высокопроизводительных видеокартах и оптимизированных алгоритмах, чтобы выжить в конкуренции.
![Bittensor：Как AI-сеть может изменить сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(
![Bittensor：Как AI-сеть переосмысляет сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8.webp(
![Bittensor：Как AI подсеть переосмысляет сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b.webp(
![Bittensor：Как ИИ подсеть переосмысляет сети коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be.webp(
![Bittensor：Как AI-сеть может изменить сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-da7383e7cf7f59f1b3262180eabde3f5.webp(
![Bittensor：Как AI-сеть изменяет сеть коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-465ed00b9d030edbadc635598c6cb213.webp(
Будущие перспективы
В области Web3+AI ожидается, что рынок останется горячим в долгосрочной перспективе и привлечет значительные инвестиции.
Архитектура проекта Bittensor сочетает в себе технические инновации и рыночное признание, с момента запуска значительно возросла.
Его уникальная архитектура подсетей снижает барьеры для команды AI при переходе на Децентрализация, а конкурентный механизм также способствует постоянной оптимизации.
С увеличением количества подсетей, награды TAO, получаемые от существующих подсетей, могут снизиться, необходимо следить за изменениями в доходах.
Увеличение количества подсетей также может привести к проблеме неравномерного качества проектов, необходимо остерегаться низкокачественных проектов.
![Bittensor：Как AI-сети могут преобразовать сети коллективного интеллекта?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp(