Слияние криптовалют и ИИ: от базовой инфраструктуры до Уровня применения интеллектуальных агентов
На фоне глобальной волны искусственного интеллекта область криптовалют также активно исследует пути интеграции с ИИ. Этот процесс слияния прошел эволюцию от базовой инфраструктуры до уровня применения, демонстрируя огромный инновационный потенциал и возможности для преобразования.
Децентрализованная вычислительная мощность: первоначальная попытка
Сначала сочетание Crypto и AI в основном сосредоточивалось на агрегации децентрализованных вычислительных ресурсов. Основные характеристики этого этапа включают в себя:
Ориентирован на рынок длинного хвоста, например, агрегирование распределённых GPU-ресурсов IO.net, снижение порога для легкой инференции и тонкой настройки моделей.
Подчеркнуть гибкость, например, Gensyn активирует неиспользуемые GPU пользователей для участия в обучении через смарт-контракты.
Исследование новых механизмов, таких как конкуренция моделей и механизмы подсетей, введенные Bittensor, интеграция ресурсов Web2 в Render Network, предоставление децентрализованных услуг по обучению и выводу моделей от ChainML.
В сочетании с DePIN (децентрализованной сетью физических инфраструктур), такой как децентрализованная сеть карт и краудсорсинговая сеть камер, освобождается эффективность периферийного оборудования.
В частности, инновационная структура подсетей Bittensor особенно привлекает внимание. Она модульно организует AI-сервисы, и у каждой подсети есть независимые сообщества майнеров и валидаторов. Пользователи могут участвовать в экосистеме и получать доход различными способами, что формирует полноценную токеномическую модель.
Тем не менее, попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности является жестокой, производительность децентрализованного уровня вывода недостаточна, а соответствие спроса и предложения страдает от отсутствия нарратива на уровне применения. Crypto в мире ИИ по-прежнему остается на уровне базовой инфраструктуры и не смогла действительно достучаться до уровня пользовательского опыта.
Восход AI-агента: переход к уровню применения
С укреплением децентрализованного рынка вычислительных мощностей исследование Crypto и AI переходит от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов уровня применения. Этот переход отмечен появлением цепочных AI-агентов, что вновь зажгло надежды рынка на сочетание Crypto и AI.
Развитие AI Agent прошло через несколько этапов:
Меметическое культурное явление: ранние проекты быстро привлекали внимание с помощью антропоморфных и развлекательных образов.
Начальная способность взаимодействия: ИИ начинает выполнять простые задачи на социальных платформах, переходя от пассивного отображения к активному реагированию.
Вертикальные сценарии применения: цепочечные финансы, NFT, анализ данных, социальное сопровождение и другие области породили множество специализированных интеллектуальных агентов.
Agent框架 и протокол выполнения: Появление модульных фреймов, таких как Eliza, GAME, Rig, Swarms и т.д., поддерживает моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество многопользовательских агентов.
Появление экономики агентов: проекты Virtuals, Eliza, ARC и другие создали стандарты для самостоятельного выпуска токенов агентами, сотрудничества по протоколам и социального распространения через AI Launchpad.
В качестве примера Virtuals Protocol он предлагает Agent Commerce Protocol (ACP), который позволяет агентам самостоятельно взаимодействовать, сотрудничать и торговать, моделируя экономику, подобную человеческой корпоративной экосистеме. Virtuals на основе ACP инкубирует такие кластеры агентов, как автономные медиасообщества и автономные хедж-фонды.
С другой стороны, Eliza переработала существующую систему плагинов с помощью ElizaOS V2, внедрив модульную оркестрацию задач и сотрудничество нескольких агентов, одновременно запустив платформу AUTOFUN, что снизило порог для создания AI Token.
Эти разработки знаменуют собой переход Crypto+AI от простого сопоставления ресурсов к построению онлайновой экономической системы, от точечных функций к переработке родной финансовой и социальной структуры.
MCP：Путь к сотрудничеству и стандартизации
С учетом охлаждения рынка, сфера Crypto+AI переживает глубокую перезагрузку. На этом фоне Model Context Protocol (MCP), как открытый стандартный протокол, созданный для AI-приложений, стал новым катализатором, наиболее соответствующим современным требованиям.
MCP предоставляет единый способ связи между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами, что значительно упрощает процесс разработки и развертывания AI приложений. Экосистема приложений вокруг MCP быстро зарождается, такие как проект DARK в экосистеме Solana и проект SKYAI на цепочке BNB.
MCP открывает новое направление для будущего Crypto+AI:
Многоагентное сотрудничество: с помощью MCP агенты могут сотрудничать по функциональному разделению, выполняя сложные задачи.
Автоматизация сделок на цепочке: MCP связывает различные сделки и агентства по управлению рисками, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на цепочке.
Возвышение информационного финансового сектора (InfoFi): на основе MCP, агенты могут умно планировать пути получения дохода в соответствии с профилем пользователя, продвигая новые финансовые модели.
Долгая эволюция экономики интеллектуальных тел
Оглядываясь на эволюцию Crypto+AI, мы можем увидеть долгий путь, направленный на углубление функциональности и повышение практичности: от развлекательных диалоговых агентов к инструментальным агентам, затем к агентам по выполнению сделок и абстрактному уровню DeFAI, и, наконец, к коллективному интеллекту и сотрудничеству множества агентов.
Каждый переход сокращает расстояние между AI Agent и реальными потребностями мира. В будущем развитие AI Agent больше не будет зависеть от простого повествования, а должно основываться на реальной практической полезности. Этот путь хотя и долгий, но его потенциал превышает все ожидания и, как ожидается, приведет к революционным изменениям в области криптовалют и искусственного интеллекта.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SandwichVictim
· 11ч назад
Деньги потеряны в пути.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiSecurityGuard
· 11ч назад
Сначала проверьте смарт-контракты.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BrokenDAO
· 11ч назад
Вычислительная мощность революция превзошла ожидания
Посмотреть ОригиналОтветить0
DogeBachelor
· 11ч назад
Аномально оптимистично настроены на рынок вычислительной мощности
Эволюция Crypto и AI: от децентрализованной вычислительной мощности к экономике агентов
Слияние криптовалют и ИИ: от базовой инфраструктуры до Уровня применения интеллектуальных агентов
На фоне глобальной волны искусственного интеллекта область криптовалют также активно исследует пути интеграции с ИИ. Этот процесс слияния прошел эволюцию от базовой инфраструктуры до уровня применения, демонстрируя огромный инновационный потенциал и возможности для преобразования.
Децентрализованная вычислительная мощность: первоначальная попытка
Сначала сочетание Crypto и AI в основном сосредоточивалось на агрегации децентрализованных вычислительных ресурсов. Основные характеристики этого этапа включают в себя:
В частности, инновационная структура подсетей Bittensor особенно привлекает внимание. Она модульно организует AI-сервисы, и у каждой подсети есть независимые сообщества майнеров и валидаторов. Пользователи могут участвовать в экосистеме и получать доход различными способами, что формирует полноценную токеномическую модель.
Тем не менее, попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности является жестокой, производительность децентрализованного уровня вывода недостаточна, а соответствие спроса и предложения страдает от отсутствия нарратива на уровне применения. Crypto в мире ИИ по-прежнему остается на уровне базовой инфраструктуры и не смогла действительно достучаться до уровня пользовательского опыта.
Восход AI-агента: переход к уровню применения
С укреплением децентрализованного рынка вычислительных мощностей исследование Crypto и AI переходит от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов уровня применения. Этот переход отмечен появлением цепочных AI-агентов, что вновь зажгло надежды рынка на сочетание Crypto и AI.
Развитие AI Agent прошло через несколько этапов:
Меметическое культурное явление: ранние проекты быстро привлекали внимание с помощью антропоморфных и развлекательных образов.
Начальная способность взаимодействия: ИИ начинает выполнять простые задачи на социальных платформах, переходя от пассивного отображения к активному реагированию.
Вертикальные сценарии применения: цепочечные финансы, NFT, анализ данных, социальное сопровождение и другие области породили множество специализированных интеллектуальных агентов.
Agent框架 и протокол выполнения: Появление модульных фреймов, таких как Eliza, GAME, Rig, Swarms и т.д., поддерживает моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество многопользовательских агентов.
Появление экономики агентов: проекты Virtuals, Eliza, ARC и другие создали стандарты для самостоятельного выпуска токенов агентами, сотрудничества по протоколам и социального распространения через AI Launchpad.
В качестве примера Virtuals Protocol он предлагает Agent Commerce Protocol (ACP), который позволяет агентам самостоятельно взаимодействовать, сотрудничать и торговать, моделируя экономику, подобную человеческой корпоративной экосистеме. Virtuals на основе ACP инкубирует такие кластеры агентов, как автономные медиасообщества и автономные хедж-фонды.
С другой стороны, Eliza переработала существующую систему плагинов с помощью ElizaOS V2, внедрив модульную оркестрацию задач и сотрудничество нескольких агентов, одновременно запустив платформу AUTOFUN, что снизило порог для создания AI Token.
Эти разработки знаменуют собой переход Crypto+AI от простого сопоставления ресурсов к построению онлайновой экономической системы, от точечных функций к переработке родной финансовой и социальной структуры.
MCP：Путь к сотрудничеству и стандартизации
С учетом охлаждения рынка, сфера Crypto+AI переживает глубокую перезагрузку. На этом фоне Model Context Protocol (MCP), как открытый стандартный протокол, созданный для AI-приложений, стал новым катализатором, наиболее соответствующим современным требованиям.
MCP предоставляет единый способ связи между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами, что значительно упрощает процесс разработки и развертывания AI приложений. Экосистема приложений вокруг MCP быстро зарождается, такие как проект DARK в экосистеме Solana и проект SKYAI на цепочке BNB.
MCP открывает новое направление для будущего Crypto+AI:
Долгая эволюция экономики интеллектуальных тел
Оглядываясь на эволюцию Crypto+AI, мы можем увидеть долгий путь, направленный на углубление функциональности и повышение практичности: от развлекательных диалоговых агентов к инструментальным агентам, затем к агентам по выполнению сделок и абстрактному уровню DeFAI, и, наконец, к коллективному интеллекту и сотрудничеству множества агентов.
Каждый переход сокращает расстояние между AI Agent и реальными потребностями мира. В будущем развитие AI Agent больше не будет зависеть от простого повествования, а должно основываться на реальной практической полезности. Этот путь хотя и долгий, но его потенциал превышает все ожидания и, как ожидается, приведет к революционным изменениям в области криптовалют и искусственного интеллекта.