Инвестиционное руководство по подсети Bittensor: воспользуйтесь новыми возможностями ИИ
В феврале 2025 года сеть Bittensor завершила обновление Dynamic TAO (dTAO), реализовав переход от централизованного управления к рыночно-ориентированному децентрализованному распределению ресурсов. После обновления каждая подсеть имеет независимый альфа-токен, а держатели TAO могут свободно выбирать объекты для инвестиций, что создало рыночный механизм определения ценности.
Данные показывают, что обновление dTAO высвободило огромную инновационную силу. Всего за несколько месяцев Bittensor увеличился с 32 подсетей до 118 активных подсетей, что составляет рост на 269%. Эти подсети охватывают различные сегменты AI-индустрии, от базового текстового вывода, генерации изображений до передовой сворачивания белков и количественной торговли, формируя в настоящее время самую полную децентрализованную экосистему AI.
Рыночные показатели также впечатляют. Общая рыночная капитализация лучших подсетей увеличилась с 4 миллионов долларов до 690 миллионов долларов, а годовая доходность от стейкинга стабильно составляет 16-19%. Каждая подсеть распределяет сетевые стимулы в зависимости от рыночной ставки стейкинга TAO, и 10 лучших подсетей занимают 51,76% сетевых эмиссий, что отражает рыночный механизм отбора.
Анализ основной сети ( топ 10 эмитентов )
1. Chutes (SN64) - безсерверные вычисления AI
Основная ценность: революция в опыте развертывания AI-моделей, значительное снижение затрат на вычислительную мощность
Chutes использует архитектуру "мгновенного запуска", сокращая время запуска AI-моделей до 200 миллисекунд и увеличивая эффективность в 10 раз. Более 8000 GPU-узлов по всему миру поддерживают основные модели, обрабатывая более 5 миллионов запросов в день с задержкой ответа менее 50 миллисекунд.
Модель бизнеса зрелая, используется стратегия бесплатного увеличения. Через интеграцию с определенной платформой предоставляется поддержка вычислительной мощности популярных моделей, доход получается от вызовов API. Значительное конкурентное преимущество по стоимости, на 85% ниже, чем у определенного облачного сервиса. Общий объем использования токенов превышает 9042.37B, обслуживается более 3000 корпоративных клиентов.
dTAO запустился и через 9 недель достиг капитализации в 100 миллионов долларов, в настоящее время 79 миллионов. Технологический барьер глубокий, коммерческие успехи идут гладко, высокая степень признания на рынке, в настоящее время является лидером подсети.
Основная ценность: базовое оборудование оптимизировано для повышения эффективности вычислений на основе искусственного интеллекта
Фокус на оптимизации вычислений на аппаратном уровне. Максимизация эффективности использования аппаратных средств через планирование GPU, абстракцию аппаратного обеспечения, оптимизацию производительности и управление энергопотреблением. Поддержка всей линейки аппаратного обеспечения, снижение цен на 90%, увеличение вычислительной эффективности на 45%.
В настоящее время это вторая по величине подсеть по выбросам, которая составляет 7,28% от общего объема выбросов в сети. Оптимизация аппаратного обеспечения является ключевым элементом инфраструктуры ИИ, имеет технические барьеры, сильная тенденция к росту цен, текущая рыночная капитализация составляет 56 миллионов.
Основная ценность: технологии конфиденциальных вычислений, обеспечивающие безопасность данных и конфиденциальность
Ядро Targon — это TVM(Targon Virtual Machine), безопасная платформа конфиденциальных вычислений, поддерживающая обучение, вывод и верификацию AI моделей. Используя передовые технологии конфиденциальных вычислений, она обеспечивает безопасность рабочих процессов AI и защиту личной информации. Система поддерживает сквозное шифрование, позволяя пользователям использовать AI-сервисы без необходимости раскрытия данных.
Высокий технический порог, четкая бизнес-модель, стабильный источник дохода. Запущен механизм выкупа доходов, все доходы идут на выкуп токенов, недавно выкуплено 18 тысяч долларов.
4. τemplar (SN3) - Исследования ИИ и распределенное обучение
核心价值:масштабное сотрудничество в обучении AI моделей, снижение порога обучения
Стремится стать "лучшей платформой для обучения моделей в мире". Совместное обучение с использованием GPU-ресурсов участников из всего мира, сосредоточение на совместном обучении передовых моделей и инновациях, акцент на борьбе с мошенничеством и эффективном сотрудничестве.
Обучение модели с параметрами 1.2B завершено, проведено более 20,000 циклов обучения, участвует около 200 GPU. В 2024 году будет обновлена верификационная механика, повышая децентрализацию и безопасность; в 2025 году будет продвинуто обучение больших моделей, объем параметров достигнет 70B+, производительность будет соответствовать отраслевым стандартам.
Технические преимущества выделяются, текущая рыночная капитализация 35M, занимает 4,79% от эмиссии.
Основная ценность: демократизация обучения ИИ, значительное снижение порога стоимости
Решение проблем затрат на обучение ИИ с помощью распределенного обучения. Умная система планирования эффективно распределяет задачи на тысячи GPU. Завершена тренировка модели на 118 триллионов параметров, стоимость всего 5 долларов в час, что на 70% дешевле традиционных облачных услуг и на 40% быстрее. Интерфейс с одной кнопкой снижает порог использования, более 500 проектов для тонкой настройки моделей, охватывающих несколько областей.
Текущая рыночная капитализация 30M, высокий рыночный спрос, четкое технологическое преимущество, стоит уделить долгосрочное внимание.
Основная ценность: AI-управляемые торговые сигналы с множеством активов и финансовые прогнозы
Децентрализованная платформа для количественной торговли и финансового прогнозирования, AI-управляемые многоактивные торговые сигналы. Применение технологий машинного обучения для прогнозирования на финансовых рынках, создание многоуровневой архитектуры прогнозных моделей. Модели временных рядов объединяют технологии LSTM и Transformer, обрабатывая сложные временные последовательности данных. Модуль анализа рыночных настроений предоставляет индикаторы настроений в качестве вспомогательных сигналов, анализируя социальные медиа и новости.
Сайт демонстрирует доходы и бэктесты различных поставщиков стратегий. Объединив ИИ и блокчейн, предлагает инновационные способы торговли на финансовых рынках, текущая рыночная капитализация 27M.
7. Оценка (SN44) - Спортивный анализ и оценка
Основная ценность: анализ спортивных видео, нацеленный на рынок футбольной индустрии в 600 миллиардов долларов.
Компьютерная визуальная рамка, сосредоточенная на анализе спортивных видео, снижает затраты на сложный анализ видео с помощью легковесной верификационной технологии. Используется двухступенчатая верификация: обнаружение поля и проверка объектов на основе CLIP, что снижает традиционные затраты на аннотацию в несколько тысяч долларов за одну игру на 90-99%. В сотрудничестве с одной платформой средняя точность предсказаний AI-агента составляет 70%, достигала 100% точности за один день.
Спортивная индустрия огромна, технологические инновации значительны, рыночные перспективы широки, Score является подсетью с ясным направлением применения, на которую стоит обратить внимание.
8. OpenKaito (SN5) - открытый текстовый вывод
核心价值:разработка моделей текстовых вложений, оптимизация информационного поиска
Сосредоточение на разработке моделей встраивания текста, поддерживаемых важными участниками области InfoFi. Проект с открытым исходным кодом, управляемый сообществом, нацеленный на создание высококачественных возможностей понимания текста и вывода, особенно в области информационного поиска и семантического поиска.
Данная подсеть все еще находится на ранней стадии строительства, в основном сосредоточена на создании экосистемы вокруг модели текстовых встраиваний. Скоро ожидается интеграция, которая может существенно расширить ее область применения и пользовательскую базу.
9. Данные Вселенной (SN13) - AI инфраструктура данных
Основная ценность: обработка больших данных, поставка данных для обучения ИИ
Обработка 500 миллионов строк данных в день, в общей сложности более 55,6 миллиарда строк, поддержка хранения до 100 ГБ. Инновационная архитектура предоставляет такие ключевые функции, как стандартизация данных, оптимизация индексов и распределенное хранилище. Инновационный механизм голосования "гравитация" обеспечивает динамическую настройку веса.
Данные являются нефтью ИИ, стоимость инфраструктуры стабильна, экосистема важна. В качестве нескольких поставщиков данных подсетей, мы глубоко сотрудничаем с несколькими проектами, что подчеркивает ценность инфраструктуры.
10. TAOHash (SN14) - PoW майнинг
Основная ценность: соединение традиционного майнинга и ИИ вычислений, интеграция вычислительных ресурсов
Разрешите майнерам биткойнов перенаправлять свою вычислительную мощность в сеть Bittensor, получая альфа-токены через майнинг для стейкинга или торговли. Объединение традиционного PoW-майнинга и AI вычислений предоставляет майнерам новый источник дохода.
В краткосрочной перспективе привлечено более 6 EH/s вычислительной мощности, что составляет около 0,7% от мирового объема, что подтверждает признание рынка гибридной модели. Майнеры могут выбирать между традиционным майнингом биткойнов и получением токенов TAOHash, оптимизируя свою прибыль.
Анализ экосистемы
( основные преимущества технической архитектуры
Bittensor построил уникальную децентрализованную экосистему AI. Алгоритм консенсуса обеспечивает качество сети через децентрализованную верификацию, обновление dTAO вводит механизм рыночного распределения ресурсов, что значительно повышает эффективность. Каждая подсеть оснащена механизмом AMM, позволяющим осуществлять ценообразование между токенами TAO и alpha, позволяя рыночным силам напрямую участвовать в распределении ресурсов AI.
Протокол сотрудничества между подсетями поддерживает распределенную обработку сложных AI-задач, создавая мощный сетевой эффект. Двойная структура стимулов обеспечивает долгосрочную мотивацию для участия, позволяя всем сторонам получать соответствующие вознаграждения и формируя устойчивую экономическую замкнутую систему.
) Конкурентные преимущества и вызовы
По сравнению с традиционными централизованными AI-провайдерами, Bittensor предлагает действительно децентрализованное альтернативное решение с выдающейся стоимостью. Несколько подсетей демонстрируют значительное преимущество по стоимости, например, одна подсеть дешевле одной облачной услуги на 85%, что обусловлено повышенной эффективностью децентрализованной архитектуры. Открытая экосистема способствует быстрому инновационному процессу, количество и качество подсетей постоянно растет, а скорость инноваций значительно превышает внутренние исследования и разработки традиционных компаний.
Тем не менее, экосистема также сталкивается с вызовами. Технический порог все еще высок, участие в майнинге и валидации требует значительных технических знаний. Неопределенность регулирующей среды является фактором риска, децентрализованная AI-сеть может столкнуться с различными политиками в разных странах. Ожидается, что традиционные облачные сервисы выпустят конкурентоспособные продукты. С ростом масштаба сети поддержание производительности и баланса децентрализации становится важным испытанием.
Взрывной рост AI-индустрии предоставляет Bittensor огромные рыночные возможности. Ожидается, что к 2025 году глобальные инвестиции в AI приблизятся к 200 миллиардам долларов, обеспечивая надежную поддержку для спроса на инфраструктуру. Ожидается, что глобальный рынок AI вырастет с 294 миллиардов долларов в 2025 году до 1,77 триллиона долларов в 2032 году, с среднегодовым темпом роста 29%, создавая широкие возможности для развития децентрализованной AI-инфраструктуры.
Политика поддержки развития ИИ в разных странах создает окно возможностей для децентрализованной ИИ-инфраструктуры, в то же время увеличивая внимание к конфиденциальности данных и безопасности ИИ, что увеличивает потребность в таких технологиях, как конфиденциальные вычисления, что и является основным преимуществом некоторых подсетей. Интерес институциональных инвесторов к ИИ-инфраструктуре продолжает расти, участие известных учреждений предоставляет финансирование и ресурсную поддержку экосистеме.
![Инвестиционный гид по подсети Bittensor: поймайте следующий ветерок AI]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3a2f0d13bce1579926b16893dcea0f7f.webp###
Инвестиционная стратегическая рамка
Инвестиции в подсеть Bittensor требуют создания системы оценки. На техническом уровне необходимо оценить степень инновационности и глубину защитного барьера, силу команды и её исполнительскую способность, а также синергетический эффект с экосистемой. На рынке следует проанализировать объем целевого рынка и потенциал роста, конкурентную среду и дифференцированные преимущества, уровень принятия пользователями и сетевые эффекты, а также регуляторную среду и риски политики. На финансовом уровне важно обратить внимание на текущий уровень оценки и исторические показатели, долю эмиссии TAO и тенденции роста, дизайн токеномики, а также ликвидность и глубину торгов.
В управлении рисками диверсификация инвестиций является основной стратегией. Рекомендуется распределять средства между различными типами подсетей, включая инфраструктурные, прикладные и протокольные. Корректируйте стратегию в зависимости от стадии развития подсетей: на ранних этапах проекты имеют высокий риск, но потенциально большую прибыль, тогда как зрелые проекты относительно стабильны, но имеют ограниченное пространство для роста. Учитывайте, что ликвидность токенов alpha может быть ниже, чем у TAO, поэтому необходимо разумно планировать распределение средств, поддерживая необходимый ликвидный буфер.
Первое сокращение в ноябре 2025 года станет важным катализатором для рынка. Снижение эмиссии повысит дефицит существующих подсетей, что может привести к исключению неэффективных проектов и перераспределению экономической структуры сети. Инвесторы могут заранее подготовить качественные подсети, чтобы воспользоваться окном для размещения перед сокращением.
С точки зрения среднесрочной перспективы, количество подсетей, как ожидается, превысит 500, охватывая все сегменты AI-индустрии. Увеличение корпоративных приложений будет способствовать развитию подсетей, связанных с конфиденциальными вычислениями и защитой данных, а сотрудничество между подсетями станет более частым, формируя сложную цепочку поставок AI-услуг. Постепенное уточнение регуляторной рамки даст явное преимущество соответствующим подсетям.
В долгосрочной перспективе Bittensor имеет все шансы стать важной частью глобальной инфраструктуры ИИ. Традиционные компании ИИ могут перейти на гибридную модель, переместив часть своего бизнеса в децентрализованные сети. Новые бизнес-модели и сценарии применения постоянно появляются, а совместимость с другими блокчейн-сетями усиливается, в конечном итоге формируя более крупную децентрализованную экосистему. Этот путь развития похож на эволюцию ранней интернет-инфраструктуры, и инвесторы, которые смогут поймать ключевые моменты, получат щедрые дивиденды.
 и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
StableBoi
· 2ч назад
До сих пор не вошедшие в позицию - все неудачники.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SerNgmi
· 23ч назад
Сегодня эту сделку мне отдали, посмотрите на картину и действуйте.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SnapshotStriker
· 23ч назад
Слишком много, разве tao может съесть столько?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DataBartender
· 23ч назад
再 не войти в позицию, как будет поздно
Посмотреть ОригиналОтветить0
SerumSurfer
· 08-12 10:22
Правда, заработали большие деньги!!! Спасибо за руководство
Посмотреть ОригиналОтветить0
ResearchChadButBroke
· 08-12 10:17
Я уже давно сидел в засаде, побежали!
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkTongue
· 08-12 10:07
Как я могу потерять, если инвестирую в такой хороший проект?
Инвестиционное руководство по подсети Bittensor: глубокий анализ десяти популярных подсетей
Инвестиционное руководство по подсети Bittensor: воспользуйтесь новыми возможностями ИИ
В феврале 2025 года сеть Bittensor завершила обновление Dynamic TAO (dTAO), реализовав переход от централизованного управления к рыночно-ориентированному децентрализованному распределению ресурсов. После обновления каждая подсеть имеет независимый альфа-токен, а держатели TAO могут свободно выбирать объекты для инвестиций, что создало рыночный механизм определения ценности.
Данные показывают, что обновление dTAO высвободило огромную инновационную силу. Всего за несколько месяцев Bittensor увеличился с 32 подсетей до 118 активных подсетей, что составляет рост на 269%. Эти подсети охватывают различные сегменты AI-индустрии, от базового текстового вывода, генерации изображений до передовой сворачивания белков и количественной торговли, формируя в настоящее время самую полную децентрализованную экосистему AI.
Рыночные показатели также впечатляют. Общая рыночная капитализация лучших подсетей увеличилась с 4 миллионов долларов до 690 миллионов долларов, а годовая доходность от стейкинга стабильно составляет 16-19%. Каждая подсеть распределяет сетевые стимулы в зависимости от рыночной ставки стейкинга TAO, и 10 лучших подсетей занимают 51,76% сетевых эмиссий, что отражает рыночный механизм отбора.
Анализ основной сети ( топ 10 эмитентов )
1. Chutes (SN64) - безсерверные вычисления AI
Основная ценность: революция в опыте развертывания AI-моделей, значительное снижение затрат на вычислительную мощность
Chutes использует архитектуру "мгновенного запуска", сокращая время запуска AI-моделей до 200 миллисекунд и увеличивая эффективность в 10 раз. Более 8000 GPU-узлов по всему миру поддерживают основные модели, обрабатывая более 5 миллионов запросов в день с задержкой ответа менее 50 миллисекунд.
Модель бизнеса зрелая, используется стратегия бесплатного увеличения. Через интеграцию с определенной платформой предоставляется поддержка вычислительной мощности популярных моделей, доход получается от вызовов API. Значительное конкурентное преимущество по стоимости, на 85% ниже, чем у определенного облачного сервиса. Общий объем использования токенов превышает 9042.37B, обслуживается более 3000 корпоративных клиентов.
dTAO запустился и через 9 недель достиг капитализации в 100 миллионов долларов, в настоящее время 79 миллионов. Технологический барьер глубокий, коммерческие успехи идут гладко, высокая степень признания на рынке, в настоящее время является лидером подсети.
2. Celium (SN51) - аппаратная оптимизация вычислений
Основная ценность: базовое оборудование оптимизировано для повышения эффективности вычислений на основе искусственного интеллекта
Фокус на оптимизации вычислений на аппаратном уровне. Максимизация эффективности использования аппаратных средств через планирование GPU, абстракцию аппаратного обеспечения, оптимизацию производительности и управление энергопотреблением. Поддержка всей линейки аппаратного обеспечения, снижение цен на 90%, увеличение вычислительной эффективности на 45%.
В настоящее время это вторая по величине подсеть по выбросам, которая составляет 7,28% от общего объема выбросов в сети. Оптимизация аппаратного обеспечения является ключевым элементом инфраструктуры ИИ, имеет технические барьеры, сильная тенденция к росту цен, текущая рыночная капитализация составляет 56 миллионов.
3. Targon (SN4) - децентрализованная платформа AI-вывода
Основная ценность: технологии конфиденциальных вычислений, обеспечивающие безопасность данных и конфиденциальность
Ядро Targon — это TVM(Targon Virtual Machine), безопасная платформа конфиденциальных вычислений, поддерживающая обучение, вывод и верификацию AI моделей. Используя передовые технологии конфиденциальных вычислений, она обеспечивает безопасность рабочих процессов AI и защиту личной информации. Система поддерживает сквозное шифрование, позволяя пользователям использовать AI-сервисы без необходимости раскрытия данных.
Высокий технический порог, четкая бизнес-модель, стабильный источник дохода. Запущен механизм выкупа доходов, все доходы идут на выкуп токенов, недавно выкуплено 18 тысяч долларов.
4. τemplar (SN3) - Исследования ИИ и распределенное обучение
核心价值:масштабное сотрудничество в обучении AI моделей, снижение порога обучения
Стремится стать "лучшей платформой для обучения моделей в мире". Совместное обучение с использованием GPU-ресурсов участников из всего мира, сосредоточение на совместном обучении передовых моделей и инновациях, акцент на борьбе с мошенничеством и эффективном сотрудничестве.
Обучение модели с параметрами 1.2B завершено, проведено более 20,000 циклов обучения, участвует около 200 GPU. В 2024 году будет обновлена верификационная механика, повышая децентрализацию и безопасность; в 2025 году будет продвинуто обучение больших моделей, объем параметров достигнет 70B+, производительность будет соответствовать отраслевым стандартам.
Технические преимущества выделяются, текущая рыночная капитализация 35M, занимает 4,79% от эмиссии.
5. Градиенты (SN56) - Децентрализованное AI-обучение
Основная ценность: демократизация обучения ИИ, значительное снижение порога стоимости
Решение проблем затрат на обучение ИИ с помощью распределенного обучения. Умная система планирования эффективно распределяет задачи на тысячи GPU. Завершена тренировка модели на 118 триллионов параметров, стоимость всего 5 долларов в час, что на 70% дешевле традиционных облачных услуг и на 40% быстрее. Интерфейс с одной кнопкой снижает порог использования, более 500 проектов для тонкой настройки моделей, охватывающих несколько областей.
Текущая рыночная капитализация 30M, высокий рыночный спрос, четкое технологическое преимущество, стоит уделить долгосрочное внимание.
6. Проприетарная торговля (SN8) - Финансовая количественная торговля
Основная ценность: AI-управляемые торговые сигналы с множеством активов и финансовые прогнозы
Децентрализованная платформа для количественной торговли и финансового прогнозирования, AI-управляемые многоактивные торговые сигналы. Применение технологий машинного обучения для прогнозирования на финансовых рынках, создание многоуровневой архитектуры прогнозных моделей. Модели временных рядов объединяют технологии LSTM и Transformer, обрабатывая сложные временные последовательности данных. Модуль анализа рыночных настроений предоставляет индикаторы настроений в качестве вспомогательных сигналов, анализируя социальные медиа и новости.
Сайт демонстрирует доходы и бэктесты различных поставщиков стратегий. Объединив ИИ и блокчейн, предлагает инновационные способы торговли на финансовых рынках, текущая рыночная капитализация 27M.
7. Оценка (SN44) - Спортивный анализ и оценка
Основная ценность: анализ спортивных видео, нацеленный на рынок футбольной индустрии в 600 миллиардов долларов.
Компьютерная визуальная рамка, сосредоточенная на анализе спортивных видео, снижает затраты на сложный анализ видео с помощью легковесной верификационной технологии. Используется двухступенчатая верификация: обнаружение поля и проверка объектов на основе CLIP, что снижает традиционные затраты на аннотацию в несколько тысяч долларов за одну игру на 90-99%. В сотрудничестве с одной платформой средняя точность предсказаний AI-агента составляет 70%, достигала 100% точности за один день.
Спортивная индустрия огромна, технологические инновации значительны, рыночные перспективы широки, Score является подсетью с ясным направлением применения, на которую стоит обратить внимание.
8. OpenKaito (SN5) - открытый текстовый вывод
核心价值:разработка моделей текстовых вложений, оптимизация информационного поиска
Сосредоточение на разработке моделей встраивания текста, поддерживаемых важными участниками области InfoFi. Проект с открытым исходным кодом, управляемый сообществом, нацеленный на создание высококачественных возможностей понимания текста и вывода, особенно в области информационного поиска и семантического поиска.
Данная подсеть все еще находится на ранней стадии строительства, в основном сосредоточена на создании экосистемы вокруг модели текстовых встраиваний. Скоро ожидается интеграция, которая может существенно расширить ее область применения и пользовательскую базу.
9. Данные Вселенной (SN13) - AI инфраструктура данных
Основная ценность: обработка больших данных, поставка данных для обучения ИИ
Обработка 500 миллионов строк данных в день, в общей сложности более 55,6 миллиарда строк, поддержка хранения до 100 ГБ. Инновационная архитектура предоставляет такие ключевые функции, как стандартизация данных, оптимизация индексов и распределенное хранилище. Инновационный механизм голосования "гравитация" обеспечивает динамическую настройку веса.
Данные являются нефтью ИИ, стоимость инфраструктуры стабильна, экосистема важна. В качестве нескольких поставщиков данных подсетей, мы глубоко сотрудничаем с несколькими проектами, что подчеркивает ценность инфраструктуры.
10. TAOHash (SN14) - PoW майнинг
Основная ценность: соединение традиционного майнинга и ИИ вычислений, интеграция вычислительных ресурсов
Разрешите майнерам биткойнов перенаправлять свою вычислительную мощность в сеть Bittensor, получая альфа-токены через майнинг для стейкинга или торговли. Объединение традиционного PoW-майнинга и AI вычислений предоставляет майнерам новый источник дохода.
В краткосрочной перспективе привлечено более 6 EH/s вычислительной мощности, что составляет около 0,7% от мирового объема, что подтверждает признание рынка гибридной модели. Майнеры могут выбирать между традиционным майнингом биткойнов и получением токенов TAOHash, оптимизируя свою прибыль.
Анализ экосистемы
( основные преимущества технической архитектуры
Bittensor построил уникальную децентрализованную экосистему AI. Алгоритм консенсуса обеспечивает качество сети через децентрализованную верификацию, обновление dTAO вводит механизм рыночного распределения ресурсов, что значительно повышает эффективность. Каждая подсеть оснащена механизмом AMM, позволяющим осуществлять ценообразование между токенами TAO и alpha, позволяя рыночным силам напрямую участвовать в распределении ресурсов AI.
Протокол сотрудничества между подсетями поддерживает распределенную обработку сложных AI-задач, создавая мощный сетевой эффект. Двойная структура стимулов обеспечивает долгосрочную мотивацию для участия, позволяя всем сторонам получать соответствующие вознаграждения и формируя устойчивую экономическую замкнутую систему.
) Конкурентные преимущества и вызовы
По сравнению с традиционными централизованными AI-провайдерами, Bittensor предлагает действительно децентрализованное альтернативное решение с выдающейся стоимостью. Несколько подсетей демонстрируют значительное преимущество по стоимости, например, одна подсеть дешевле одной облачной услуги на 85%, что обусловлено повышенной эффективностью децентрализованной архитектуры. Открытая экосистема способствует быстрому инновационному процессу, количество и качество подсетей постоянно растет, а скорость инноваций значительно превышает внутренние исследования и разработки традиционных компаний.
Тем не менее, экосистема также сталкивается с вызовами. Технический порог все еще высок, участие в майнинге и валидации требует значительных технических знаний. Неопределенность регулирующей среды является фактором риска, децентрализованная AI-сеть может столкнуться с различными политиками в разных странах. Ожидается, что традиционные облачные сервисы выпустят конкурентоспособные продукты. С ростом масштаба сети поддержание производительности и баланса децентрализации становится важным испытанием.
Взрывной рост AI-индустрии предоставляет Bittensor огромные рыночные возможности. Ожидается, что к 2025 году глобальные инвестиции в AI приблизятся к 200 миллиардам долларов, обеспечивая надежную поддержку для спроса на инфраструктуру. Ожидается, что глобальный рынок AI вырастет с 294 миллиардов долларов в 2025 году до 1,77 триллиона долларов в 2032 году, с среднегодовым темпом роста 29%, создавая широкие возможности для развития децентрализованной AI-инфраструктуры.
Политика поддержки развития ИИ в разных странах создает окно возможностей для децентрализованной ИИ-инфраструктуры, в то же время увеличивая внимание к конфиденциальности данных и безопасности ИИ, что увеличивает потребность в таких технологиях, как конфиденциальные вычисления, что и является основным преимуществом некоторых подсетей. Интерес институциональных инвесторов к ИИ-инфраструктуре продолжает расти, участие известных учреждений предоставляет финансирование и ресурсную поддержку экосистеме.
![Инвестиционный гид по подсети Bittensor: поймайте следующий ветерок AI]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3a2f0d13bce1579926b16893dcea0f7f.webp###
Инвестиционная стратегическая рамка
Инвестиции в подсеть Bittensor требуют создания системы оценки. На техническом уровне необходимо оценить степень инновационности и глубину защитного барьера, силу команды и её исполнительскую способность, а также синергетический эффект с экосистемой. На рынке следует проанализировать объем целевого рынка и потенциал роста, конкурентную среду и дифференцированные преимущества, уровень принятия пользователями и сетевые эффекты, а также регуляторную среду и риски политики. На финансовом уровне важно обратить внимание на текущий уровень оценки и исторические показатели, долю эмиссии TAO и тенденции роста, дизайн токеномики, а также ликвидность и глубину торгов.
В управлении рисками диверсификация инвестиций является основной стратегией. Рекомендуется распределять средства между различными типами подсетей, включая инфраструктурные, прикладные и протокольные. Корректируйте стратегию в зависимости от стадии развития подсетей: на ранних этапах проекты имеют высокий риск, но потенциально большую прибыль, тогда как зрелые проекты относительно стабильны, но имеют ограниченное пространство для роста. Учитывайте, что ликвидность токенов alpha может быть ниже, чем у TAO, поэтому необходимо разумно планировать распределение средств, поддерживая необходимый ликвидный буфер.
Первое сокращение в ноябре 2025 года станет важным катализатором для рынка. Снижение эмиссии повысит дефицит существующих подсетей, что может привести к исключению неэффективных проектов и перераспределению экономической структуры сети. Инвесторы могут заранее подготовить качественные подсети, чтобы воспользоваться окном для размещения перед сокращением.
С точки зрения среднесрочной перспективы, количество подсетей, как ожидается, превысит 500, охватывая все сегменты AI-индустрии. Увеличение корпоративных приложений будет способствовать развитию подсетей, связанных с конфиденциальными вычислениями и защитой данных, а сотрудничество между подсетями станет более частым, формируя сложную цепочку поставок AI-услуг. Постепенное уточнение регуляторной рамки даст явное преимущество соответствующим подсетям.
В долгосрочной перспективе Bittensor имеет все шансы стать важной частью глобальной инфраструктуры ИИ. Традиционные компании ИИ могут перейти на гибридную модель, переместив часть своего бизнеса в децентрализованные сети. Новые бизнес-модели и сценарии применения постоянно появляются, а совместимость с другими блокчейн-сетями усиливается, в конечном итоге формируя более крупную децентрализованную экосистему. Этот путь развития похож на эволюцию ранней интернет-инфраструктуры, и инвесторы, которые смогут поймать ключевые моменты, получат щедрые дивиденды.
![Инвестиционный гид по подсети Bittensor: поймайте следующий ветерок AI](