Восхождение экономики AI-агентов: Протокол Virtuals ведет триллионный рынок
В последнее время развитие технологий ИИ вступило в новую стадию. Разрыв в производительности между основными языковыми моделями постепенно сокращается, и внимание отрасли смещается с разработки технологий на их практическое применение. В этом контексте AI-агенты становятся новой горячей темой.
AI-агенты отличаются от традиционных пассивных AI-инструментов; они больше похожи на активные системы, способные полностью понимать задачи и принимать самостоятельные решения. Например, при бронировании ресторана AI-агент может не только рекомендовать рестораны, но и учитывать предпочтения пользователя, искать популярные варианты и даже помогать с реальным бронированием.
Однако отдельные AI-агенты также имеют ограничения. Они не могут стать экспертами во всех областях и подвержены ограничениям памяти и вычислительной мощности. Поэтому сотрудничество между AI-агентами с различной специальностью становится крайне важным. Но достижение такого сотрудничества - задача не из легких, требующая решения целого ряда вопросов, таких как объем работ, стандарты качества, ценообразование, оценка поставки и т.д.
Чтобы решить эти проблемы, протокол Virtuals предложил Протокол Агентской Коммерции (Agent Commerce Protocol, ACP). ACP направлен на стандартизацию способов торговли между агентами, чтобы агенты с разных платформ могли легко сотрудничать. Он состоит из четырех основных этапов: запрос, переговоры, сделка и оценка, что аналогично процессу подачи запросов на предложения традиционными компаниями, но реализовано с помощью смарт-контрактов.
С помощью ACP AI-агенты могут работать как независимые экономические единицы 24/7 без перерывов. Это создает возможности для совершенно новых бизнес-моделей. Например, децентрализованные хедж-фонды могут быть созданы с помощью нескольких профессиональных AI-агентов, которые совместно выполняют такие задачи, как рыночный анализ, управление рисками и оптимизация портфеля. Аналогично, в области медиа-производства AI-агенты могут самостоятельно завершать весь процесс от планирования контента до производства и распространения.
В настоящее время на блокчейне функционирует около 1 миллиона публичных агентов, которые ежегодно создают около 10 миллиардов долларов общего агентского продукта (Gross Agent Product, GAP). Ожидается, что к 2035 году этот объем может вырасти до 1 триллиона долларов. Тем не менее, для достижения этого роста все еще существуют вызовы, особенно в области защиты конфиденциальности. С развитием технологий, таких как доказательства с нулевым разглашением, эти ограничения, как ожидается, будут постепенно преодолеваться.
Экономика AI-агентов уже стала реальностью и демонстрирует огромный потенциал для развития. С постоянным прогрессом и совершенствованием технологий у нас есть все основания ожидать, что AI-агенты будут играть все более важную роль в экономическом развитии в будущем.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SlowLearnerWang
· 5ч назад
Снова проект, который знает больше, чем я... не успеваю за ритмом.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NonFungibleDegen
· 08-12 16:44
вхожу в виртуалы rn... вероятно, еще один L, но токеномика выглядит круто, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
VitaliksTwin
· 08-12 16:42
Новая концепция снова на подъеме?
Посмотреть ОригиналОтветить0
RooftopVIP
· 08-12 16:40
Да ты перегибаешь палку, это же просто Боты-повара!
Рост экономики AI-агентов: Протокол Virtuals ведет к новому океану стоимостью в триллионы долларов
Восхождение экономики AI-агентов: Протокол Virtuals ведет триллионный рынок
В последнее время развитие технологий ИИ вступило в новую стадию. Разрыв в производительности между основными языковыми моделями постепенно сокращается, и внимание отрасли смещается с разработки технологий на их практическое применение. В этом контексте AI-агенты становятся новой горячей темой.
AI-агенты отличаются от традиционных пассивных AI-инструментов; они больше похожи на активные системы, способные полностью понимать задачи и принимать самостоятельные решения. Например, при бронировании ресторана AI-агент может не только рекомендовать рестораны, но и учитывать предпочтения пользователя, искать популярные варианты и даже помогать с реальным бронированием.
Однако отдельные AI-агенты также имеют ограничения. Они не могут стать экспертами во всех областях и подвержены ограничениям памяти и вычислительной мощности. Поэтому сотрудничество между AI-агентами с различной специальностью становится крайне важным. Но достижение такого сотрудничества - задача не из легких, требующая решения целого ряда вопросов, таких как объем работ, стандарты качества, ценообразование, оценка поставки и т.д.
Чтобы решить эти проблемы, протокол Virtuals предложил Протокол Агентской Коммерции (Agent Commerce Protocol, ACP). ACP направлен на стандартизацию способов торговли между агентами, чтобы агенты с разных платформ могли легко сотрудничать. Он состоит из четырех основных этапов: запрос, переговоры, сделка и оценка, что аналогично процессу подачи запросов на предложения традиционными компаниями, но реализовано с помощью смарт-контрактов.
С помощью ACP AI-агенты могут работать как независимые экономические единицы 24/7 без перерывов. Это создает возможности для совершенно новых бизнес-моделей. Например, децентрализованные хедж-фонды могут быть созданы с помощью нескольких профессиональных AI-агентов, которые совместно выполняют такие задачи, как рыночный анализ, управление рисками и оптимизация портфеля. Аналогично, в области медиа-производства AI-агенты могут самостоятельно завершать весь процесс от планирования контента до производства и распространения.
В настоящее время на блокчейне функционирует около 1 миллиона публичных агентов, которые ежегодно создают около 10 миллиардов долларов общего агентского продукта (Gross Agent Product, GAP). Ожидается, что к 2035 году этот объем может вырасти до 1 триллиона долларов. Тем не менее, для достижения этого роста все еще существуют вызовы, особенно в области защиты конфиденциальности. С развитием технологий, таких как доказательства с нулевым разглашением, эти ограничения, как ожидается, будут постепенно преодолеваться.
Экономика AI-агентов уже стала реальностью и демонстрирует огромный потенциал для развития. С постоянным прогрессом и совершенствованием технологий у нас есть все основания ожидать, что AI-агенты будут играть все более важную роль в экономическом развитии в будущем.