Аукцион государственных облигаций США за 4 недели до 4 сентября - коэффициент заявок

#DEEPSEEK# если бы я уже был миллионером или миллиардером, я полагаю, что не знал бы того, что знаю сегодня, потому что я не остановился бы, чтобы наблюдать. Я просто могу предсказать направление крупнейших криптовалют. Скажем, что deepssek находится на 600% дальше от цели, где должен быть. Зная это, я мог бы не войти, только чтобы соблюдать свою поддержку, но есть очень большой риск, что это действительно deepssek. В этом случае я понимаю, что лучше иметь его в портфеле ( заметьте, в гипотетическом случае никогда не покупайте только один актив ⏳🚀🛒🤗📝🫵☕

#PI# Говорят, что команда проекта Pi ждет выхода криптозаконодательства в США в конце сентября, а участники Pi могут сами поискать в Deepseek.

DeepSeek быстро набирает популярность, становясь новой звездой в области ИИ, оспаривая ChatGPT своими уникальными способностями к обработке языка и глубинному обучению. Его специализированные отраслевые решения и возможности обучения в реальном времени делают DeepSeek выдающимся в применении в определенных областях. В отличие от универсального ChatGPT, DeepSeek предлагает более высокую точность и кастомизированные услуги, и в будущем он может стать основным выбором ИИ для бизнеса.

Будущее развития революции ИИ и криптоактивов В начале 2025 года модель DeepSeek, разработанная китайской AI-компанией, показала отличные результаты в нескольких бенчмарках, сравнимых с ведущими большими моделями и даже превосходя их в некоторых аспектах. Для этого прорывного достижения было затрачено всего 5,58 миллиона долларов на обучение, что составляет примерно одну десятую от стоимости аналогичных моделей. Успех DeepSeek не только демонстрирует прогресс китайских технологий AI, но и оказывает значительное влияние на глобальный ландшафт AI. Это событие также оказало глубокое влияние на индустрию криптоактивов. Во-первых, Nvidia, как гигант в производстве AI-чипов, понесла удар, и снижение ее акций повлияло на криптоактивы, связанные с американскими акциями. Однако в долгосрочной перспективе это может быть выгодно для проектов децентрализованной вычислительной мощности. Малые эффективные модели DeepSeek могут стимулировать больше AI-компаний к открытию исходного кода, увеличивая потребность в распределенной вычислительной мощности. Во-вторых, проекты AI-рамок в области криптоактивов

Логика мышления иностранцев действительно непонятна. отсрочка тренировок deepseek R2 связана с чипами Huawei Ascend, затем в новостях FT говорится, что это подчеркивает зависимость от Nvida. Я думаю, что в это время должен паниковать старик Хуан🤣🤣 Я сам занимаюсь адаптацией под местные условия, знаю, как это сложно, много всего нужно менять, делать заново. Но на самом деле нужно понимать, что начинать всегда трудно, как давно появился deepseek? Времени достаточно, главное, чтобы в конце все заработало, производительность тоже неплохая. Веришь или нет, но через полгода модели ИИ, связанные с госкомпаниями, все будут на картах Huawei?