AI x Crypto: Từ số không đến đỉnh cao
Giới thiệu
Gần đây, sự phát triển của ngành AI được một số người coi là cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Sự xuất hiện của các mô hình lớn đã nâng cao đáng kể hiệu quả trong nhiều ngành nghề, ước tính GPT đã nâng cao khoảng 20% hiệu suất làm việc ở Mỹ. Khả năng tổng quát mà các mô hình lớn mang lại được coi là một mô hình thiết kế phần mềm mới, việc thiết kế mã chính xác trong quá khứ đã chuyển sang việc nhúng khung mô hình lớn tổng quát hơn vào phần mềm, giúp phần mềm hoạt động tốt hơn và hỗ trợ nhiều đầu vào và đầu ra dạng thức hơn. Công nghệ học sâu thực sự đã mang lại sự thịnh vượng lần thứ tư cho ngành AI, và làn sóng này cũng đã ảnh hưởng đến ngành công nghiệp tiền điện tử.
Báo cáo này sẽ khám phá chi tiết lịch sử phát triển của ngành AI, phân loại công nghệ, cũng như ảnh hưởng của việc phát minh công nghệ học sâu đối với ngành. Sau đó, sẽ phân tích sâu về chuỗi công nghiệp thượng và hạ nguồn của học sâu như GPU, điện toán đám mây, nguồn dữ liệu, thiết bị biên, cũng như tình trạng và xu hướng phát triển của chúng. Sau đó, sẽ thảo luận về bản chất của Cr