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债券的回报很糟糕,而从长线来看,股票总是能给投资者带来更好的回报。
小型股票有时能带来更高的回报,尤其是在利率较低的时候。这就是为什么我关注Russel 2000,并且投资了一些$TNA,这是一种小型股3倍杠杆的ETF。😇
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2周前,我发布了我的联合健康公司$UNH投资论点。
今天,沃伦·巴菲特正在购买股票 😊
这只股票刚刚上涨了10% 🚀🤘🏽
很可能,巴菲特在关注我的帖子 😏🤜🏽🤛🏽
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量化金融面试问题:
三名玩家 A、B 和 C 坐在桌子旁。他们有一枚奇怪的硬币,正面或反面出现的概率为 ¼,且以概率 ½ 停在其侧面。玩家 A 投掷硬币,如果他得到侧面,他赢了,游戏结束。否则,如果 A 得到正面,他将硬币交给 B,B 坐在他右手边。如果 A 得到反面,他将硬币交给 C,C 坐在他左手边。下一位玩家重新开始相同的过程。每个玩家赢得游戏的概率是多少?
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非常自豪自2021年以来在我的16门课程中在@udemy上突破了65,000名学生的里程碑。
学生们总共观看了我课程超过166,000小时。
我对这种影响感到非常开心,因为学习是人们可以做出的最佳投资。
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🚀 超越标准普尔500指数:我挑选潜在优质股票的策略
今年,我的投资组合上涨了61.7%,相比之下,标准普尔500指数上涨了16.8%。惊讶吗?让我告诉你我是如何做到的:
1️⃣ 多样化很重要:
从10个选择中:
- 3 表现得很好,
- 3做得不错,
- 2 表现不佳,
- 2 脱落。
关键是绝不要过度分配给单一股票或加密货币(,除非它是一个多元化的ETF)。
2️⃣ 寻找创意:
从文章、新闻通讯和YouTube到交易台警报,我会研究每一个引起我注意的名字。
3️⃣ 评估股票:
我看着:
- 收入增长、利润率、资产负债表 (低债务!).
- 比率如市盈率(P/E)、前瞻市盈率(Forward P/E)和市销率(P/S)。
- 强劲的基本面与滞后的股价 (例如,Lululemon 尽管收入增长,但股价下跌了 60%)。
4️⃣ 拉动扳机:
- 低信心:0.5%-1% 配置。
- 高信心:1.5%–2%。
- 长期持有(,例如,我的Palantir投资在5年后上涨了2000%)!
🔗 我也使用我自己的专有指标:在这里查看!
计划?耐心、分散投资,让复利效应发挥其魔力。
告诉我你的想法或问题!🧐
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这就是我为什么喜欢使用杠杆投资股票,使用 $TQ,$UPRO,$FNGU 等等。
杠杆过小无法充分利用预期的正收益。
然而,过度的杠杆会导致波动拖累超过增强回报。
最佳杠杆通过最大化放大平均收益与波动拖累之间的差异来实现平衡。
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我就是这样进行我最好的投资的:
最优 L = R/σ²
简单而美丽
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我以为特朗普是第一个称加拿大为"第51个州"的人,但刚才我碰到了这本1973年的书,已经称加拿大为第51个州。👏
TRUMP-5.54%
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在长线来看,美国股票几乎超过任何其他国家。这种情况已经持续了非常非常长的时间,我看不出有什么理由会改变。
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如果你回答这个问题,你就通过了花旗银行的量化面试。
三位玩家 A、B 和 C 坐在桌子周围。他们有一枚公平的硬币,正面或反面的概率为 ½。玩家 A 抛硬币,如果他抛出正面,他就赢了,游戏结束。否则,他将硬币给坐在他右手边的 B。如果 B 抛出正面,他就赢了,否则他将硬币给 C,依此类推……每位玩家赢得游戏的概率是多少?
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一年内标准普尔500指数的平均回撤为-13%。
如此好的购买机会!比特币可能也是如此!
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这张图表有点令人震惊。
这是中国每年新成立公司的数量,这是很长时间以来的最低水平。
随着人工智能和机器人技术的热潮,预计会出现更多的新企业。
但政府优先考虑控制而非创新,抑制了创业精神。几乎没有创造性的破坏。
这也是我很少投资中国企业的原因之一。
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“Radical Focus”,作者:Christina Wodtke
通过创业故事解释OKRs!Wodtke通过将目标设定变成一本引人入胜的书籍,使目标设定变得有趣。是《衡量重要的事》的完美后续。现在我也在个人生活中使用OKRs。
亚马逊: 4.4 ⭐ | 我的评分: 4.6 ⭐
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约翰·杜尔的《测量重要的事》
谷歌爆炸性增长背后的秘密是什么?OKR。约翰·多尔 (风险投资传奇) 展示了目标 + 关键结果如何将初创公司变成巨头。如果你对目标非常认真,这就是你的蓝图。
亚马逊: 4.5 ⭐ | 我的评分: 4.7 ⭐
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欧洲是一个博物馆
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CitiBank 量化面试问题:
4个硬币被放置在一个旋转桌子的角落里,玩家被蒙住了眼睛。在每一轮中,玩家可以翻转任意数量的硬币,并问游戏主持人硬币是否全都是正面。如果它们全是正面,玩家就赢了,否则游戏主持人可以在下一轮之前任意旋转桌子。玩家有没有获胜的策略?
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我同意一件事:过度的杠杆可以摧毁你的投资组合。对S&P 500指数ETF使用200倍,甚至10倍或5倍的杠杆,显然是不明智的。
但是更保守的水平,比如 1.2X、1.5X、2X 或 3X 杠杆呢?
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晒给我看在长期投资杠杆ETF方面的数学,我就会晒给你看你的IQ。🤷🏽‍♂️
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我的蒙特卡洛模拟器采用凯利准则进行对数最优投资,老实说,这是我创建的优化投资和理解尾部风险的最佳工具之一。
使用这个工具后,绝对不可能不是一个更好的投资者!
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